Senior AI Engineer
Omega Code
Rola skupia się na projektowaniu i wdrażaniu produkcyjnych rozwiązań AI opartych na LLM, RAG i agentach. Osoba na tym stanowisku będzie budować architekturę (RAG, Agentic RAG, MCP), integrować modele z systemami biznesowymi, tworzyć pipeline'y wektoryzacji i indeksowania w bazach wektorowych, optymalizować prompty oraz wdrażać aplikacje w chmurze (AWS/GCP). Obejmuje również mentoring i współpracę z zespołami deweloperskimi.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: widełki wynagrodzenia, wielkość i skład zespołu.
Rola skupia się na projektowaniu i wdrażaniu produkcyjnych rozwiązań AI opartych na LLM, RAG i agentach. Osoba na tym stanowisku będzie budować architekturę (RAG, Agentic RAG, MCP), integrować modele z systemami biznesowymi, tworzyć pipeline'y wektoryzacji i indeksowania w bazach wektorowych, optymalizować prompty oraz wdrażać aplikacje w chmurze (AWS/GCP). Obejmuje również mentoring i współpracę z zespołami deweloperskimi.
- ✓Pełna praca zdalna na B2B
- ✓Wpływ na wybór narzędzi i technologii
- ✓Realny wpływ na rozwój firmy
- ✓Możliwość mentorowania i rozwijania innych
- −Praca nad kilkoma projektami jednocześnie może prowadzić do rozproszenia uwagi
- −Wymienienie waterfall obok agile może świadczyć o niespójności procesów
- −Brak konkretnych narzędzi monitoringu lub MLOps w wymaganiach obowiązkowych
- !Nie podano widełek wynagrodzenia
- !Opis 'swobodna atmosfera pracy' jest nieprecyzyjny
- !Nie wspomniano o wielkości zespołu ani strukturze raportowania
- !Brak informacji o dyżurach on-call
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Projektowanie i implementacja architektur RAG, Agentic RAG i MCP
- •Tworzenie pipeline'ów do przetwarzania danych kontekstowych, embeddingów i wektoryzacji
- •Indeksowanie danych w bazach wektorowych (Qdrant, Weaviate, Pinecone)
- •Integracja modeli AI/LLM z aplikacjami produkcyjnymi i systemami biznesowymi
- •Optymalizacja promptów i analiza jakości odpowiedzi modeli LLM
- •Wdrażanie aplikacji AI w środowiskach AWS lub GCP
- •Mentoring zespołu w zakresie AI, ML i MLOps
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Inżynier AI z co najmniej 3-4 latami doświadczenia, solidną znajomością Pythona i podstawami LLM/RAG, ale z mniejszym naciskiem na produkcję i mentoring.
Juniorzy lub mid-level developeri bez doświadczenia z LLM, RAG i chmurą. Osoby szukające stabilnych, uregulowanych procesów w dużej korporacji.
- ?Ile projektów jednocześnie prowadzi typowy Senior AI Engineer?
- ?Czy istnieje rotacja między projektami czy osoba dedykowana do jednego?
- ?Jak wygląda proces deploymentu modeli do produkcji?
- ?Czy jest wsparcie zespołu MLOps, czy ta osoba będzie odpowiadać za całość?
- ?Jakie środowisko chmurowe jest preferowane (AWS/GCP) i kto pokrywa koszty?
- ?Jak mierzy się jakość odpowiedzi modeli LLM w produkcji?
- ?Czy istnieje możliwość publikacji wyników lub udziału w konferencjach?
- −Widełki wynagrodzenia
- −Wielkość i skład zespołu
- −Proces rekrutacyjny (etapy, czas)
- −Czy jest on-call i jaka jest jego częstotliwość
- −Budżet szkoleniowy lub konferencyjny
Swobodna atmosfera pracy z autonomią techniczną i wpływem na rozwój firmy. Praca w trybie zdalnym z naciskiem na współpracę między zespołami deweloperskimi i biznesowymi.