Senior AI Engineer
SmartRecruiters
Ta rola to inżynier AI stosowany w dziedzinie rekrutacji. Będziesz projektować i wdrażać agentowe systemy konwersacyjne oparte na dużych modelach językowych (LLM), NLP i uczeniu maszynowym. Celem jest tworzenie inteligentnych asystentów rekrutacyjnych, którzy autonomizują i personalizują procesy. Pracujesz w zespole Chat Group, w modelu produktowym z autonomią techniczną.
Brakuje: brak opisu procesu rekrutacyjnego, nie podano wielkości zespołu ani liczby inżynierów w grupie.
Ta rola to inżynier AI stosowany w dziedzinie rekrutacji. Będziesz projektować i wdrażać agentowe systemy konwersacyjne oparte na dużych modelach językowych (LLM), NLP i uczeniu maszynowym. Celem jest tworzenie inteligentnych asystentów rekrutacyjnych, którzy autonomizują i personalizują procesy. Pracujesz w zespole Chat Group, w modelu produktowym z autonomią techniczną.
- ✓Autonomia techniczna (empowered product teams)
- ✓Interesująca domena: AI w rekrutacji, agentowe systemy
- ✓Część ekosystemu SAP – stabilność i skala
- ✓Małe zespoły i międzynarodowe projekty
- ✓Nieograniczona liczba dni urlopu i zamknięcia firmy dwa razy w roku
- !Brak informacji o liczbie osób w zespole lub strukturze zespołu
- !Nieokreślony proces rekrutacyjny
- •Projektowanie i implementacja agentowych workflowów łączących LLM, komponenty wnioskowania i pipeline'y danych
- •Trenowanie, ewaluacja, optymalizacja i wdrażanie modeli NLP/ML do produkcji
- •Eksperymentowanie z nowymi podejściami do agentowego wnioskowania i koordynacji
- •Integracja agentów AI z realnymi procesami rekrutacyjnymi we współpracy z produktem i inżynierią
- •Code review i mentoring innych inżynierów ML
- •Utrzymanie i rozwijanie stosu konwersacyjnej inteligencji (NLP, LLM) z naciskiem na niezawodność i personalizację
- •Analiza danych z systemów czatowych i identyfikacja obszarów do automatyzacji
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Inżynier ML z 5 latami doświadczenia, który wdrażał modele NLP do produkcji, zna Python i przynajmniej jeden framework deep learning, ale niekoniecznie specjalizował się w systemach agentowych.
Juniorzy bez produkcyjnego doświadczenia ML, osoby szukające stricte badawczej roli bez implementacji, ani inżynierowie skupieni wyłącznie na backendzie bez ML.
- ?Jak wygląda proces rekrutacyjny – ile etapów, czy jest zadanie domowe lub live coding?
- ?Ile osób liczy zespół Chat Group i jak jest zorganizowany?
- ?Czy są plany związane z publikacją badań lub open source?
- ?Jakie są główne wyzwania techniczne w obecnym stosie konwersacyjnym?
- ?Czy oferujecie akcje/opcje lub inne udziały w firmie?
- ?Jak często odbywają się dyżury on-call i jak są wynagradzane?
- ?Jaki jest model pracy z produktem – kto decyduje o priorytetach?
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- −Nie podano wielkości zespołu ani liczby inżynierów w grupie
- −Brak informacji o budżecie szkoleniowym lub konferencyjnym
- −Nie wiadomo, czy istnieje możliwość awansu lub ścieżka kariery
- −Brak szczegółów dotyczących benefitów (oprócz sportu i opieki zdrowotnej)
Pracujesz w zespole produktowym z autonomią techniczną, w międzynarodowym środowisku, z naciskiem na współpracę cross-funkcyjną. Kultura oparta na odpowiedzialności za wyniki i własności.
Powyżej mediany rynkowej
≈ 125,0–214,3 zł/h
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Python. Pełne statystyki zarobków →