Senior AI Engineer
Square One Resources
To rola w centralnym zespole AI Technologies, gdzie budujesz reużywalne, produkcyjne komponenty AI (LLM, RAG, agentic workflows) dla wielu produktów klienta. Pracujesz nad wspólnymi zdolnościami AI, tworzysz standardy i praktyki AI-native engineering. Oferta pochodzi od agencji rekrutacyjnej (Square One Resources), a rzeczywisty klient nie jest ujawniony.
Brakuje: nie podano konkretnego klienta ani branży, brak informacji o wielkości zespołu.
To rola w centralnym zespole AI Technologies, gdzie budujesz reużywalne, produkcyjne komponenty AI (LLM, RAG, agentic workflows) dla wielu produktów klienta. Pracujesz nad wspólnymi zdolnościami AI, tworzysz standardy i praktyki AI-native engineering. Oferta pochodzi od agencji rekrutacyjnej (Square One Resources), a rzeczywisty klient nie jest ujawniony.
- ✓W pełni zdalna praca (remote)
- ✓Atrakcyjne wynagrodzenie B2B (26880-30240 PLN/mies.)
- ✓Rola centralna – wpływ na architekturę i standardy AI w całej organizacji
- ✓Możliwość pracy nad nowoczesnymi systemami AI (LLM, RAG, agenci)
- −Rekrutacja przez agencję – klient nieujawniony, możliwa mniejsza transparentność
- −Praca 'u klienta' – brak kontroli nad długoterminowym rozwojem projektu
- !Brak informacji o konkretnym kliencie i branży
- !Nieznany stack technologiczny poza LLM/AI (np. konkretne frameworki czy cloud)
- !Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- •Projektowanie i rozwój reużywalnych komponentów AI (LLM, RAG, agentic workflows)
- •Budowa produkcyjnych systemów AI z uwzględnieniem tool use i orchestracji
- •Implementacja mechanizmów ewaluacji jakości AI (accuracy, latency, cost, reliability)
- •Współpraca z zespołami produktowymi przy identyfikacji wspólnych use case’ów AI
- •Prototypowanie nowych rozwiązań i transformacja w skalowalne systemy
- •Wdrażanie praktyk Spec-Driven Development i AI-assisted engineering
- •Zapewnienie standardów observability, governance, security i responsible AI
- •Mentoring innych inżynierów w zespole
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Inżynier z około 5-letnim stażem, który ma za sobą co najmniej jeden produkcyjny projekt AI (np. z wykorzystaniem LLM), ale może nie mieć jeszcze głębokiej ekspertyzy w zakresie RAG czy agentów.
Osoby z mniej niż 5 latami doświadczenia w software engineering, bez styczności z produkcyjnymi systemami AI. Juniorzy i midowie bez solidnego backgroundu w ML/AI raczej nie przejdą rekrutacji.
- ?Kto jest klientem i w jakiej branży działa?
- ?Jak duży jest centralny zespół AI Technologies?
- ?Jakie konkretne narzędzia i frameworki (np. LangChain, LlamaIndex, AWS/GCP) są używane?
- ?Czy w ramach tej roli przewidziane są dyżury on-call?
- ?Jak wygląda proces przejścia od prototypu do produkcji?
- ?Jakie są główne wyzwania związane z utrzymaniem produkcyjnych systemów AI w tym zespole?
- ?Czy istnieje możliwość bezpośredniego zatrudnienia u klienta po okresie współpracy?
- −Nie podano konkretnego klienta ani branży
- −Brak informacji o wielkości zespołu
- −Nie wymieniono konkretnych narzędzi ani platform cloud
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- −Nie wiadomo, czy występuje on-call
Centralny zespół AI Technologies, nastawiony na współpracę cross-funkcjonalną i ustanawianie standardów. Agile, iteracyjne prototypowanie i wdrażanie do produkcji.
Na poziomie rynkowym
≈ 160,0–180,0 zł/h
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię LLM. Pełne statystyki zarobków →