Pomiń do treści
Logo firmy Virtusa

Senior AI Fullstack Developer (Python & Angular)

Virtusa

Oferta w skrócie
27 04831 080PLN / mies.
🏠ZdalnieTryb pracy
📄B2BKontrakt
⏱️Senior · 5+ latDoświadczenie
Lokalizacjawoj. świętokrzyskie
Aktywna
Opublikowano8 maja 2026
Ostatnio sprawdzono10 maja 2026
Wygasa za14 dni
Werdykt JobHunt

Rola polega na budowaniu i skalowaniu end-to-end aplikacji AI, integracji z LLM (Gemini, Claude, Co-pilot), projektowaniu interfejsów frontendowych w Angular oraz automatyzacji z użyciem Google AppScript. Praca w modelu zdalnym, w ramach projektów międzynarodowych, z silnym naciskiem na agentowe przepływy pracy oparte na AI. Stack: Python (Django/Flask/FastAPI), Angular/JS, LangChain, RAG.

Brakuje: brak informacji o konkretnym projekcie lub kliencie, nie podano wielkości zespołu ani struktury.

🛠 Wymagane (Must Have)
Dane źródłowe
Mile widziane (Nice to Have)
Dane źródłowe
AI Insights
Czym naprawdę jest ta rola?Full-Stack Engineer

Rola polega na budowaniu i skalowaniu end-to-end aplikacji AI, integracji z LLM (Gemini, Claude, Co-pilot), projektowaniu interfejsów frontendowych w Angular oraz automatyzacji z użyciem Google AppScript. Praca w modelu zdalnym, w ramach projektów międzynarodowych, z silnym naciskiem na agentowe przepływy pracy oparte na AI. Stack: Python (Django/Flask/FastAPI), Angular/JS, LangChain, RAG.

Plusy
  • Międzynarodowe projekty – możliwość pracy z różnymi klientami
  • Pakiet prywatnej opieki zdrowotnej i karnet sportowy
Na co uważać
  • !Wymagana jest znajomość Angular JS (przestarzała wersja) oraz migracji do nowego Angulara – może oznaczać pracę z legacy kodem
  • !Google AppScript to niszowe narzędzie – może stanowić znaczącą część obowiązków
  • !Duża liczba frameworków AI (LangChain, LlamaIndex, RAG) – mogą być buzzwordami bez konkretnego zastosowania
  • !Opis nie precyzuje, ile czasu poświęca się na frontend vs backend vs AI
Codzienna praca
  • Projektowanie i implementacja agentowych systemów AI z użyciem LangChain, LlamaIndex oraz RAG
  • Rozwój backendu w Python (Django/Flask/FastAPI) dla aplikacji data-heavy
  • Tworzenie interfejsów frontendowych w Angular JS oraz migracja do nowoczesnego Angulara
  • Integracja z API Gemini, Claude AI oraz Copilot
  • Automatyzacja procesów enterprise z wykorzystaniem Google AppScript
  • Projektowanie i implementacja REST API oraz programowania asynchronicznego
  • Diagnozowanie wąskich gardeł architektonicznych i proponowanie optymalizacji AI
  • Współpraca z interesariuszami w celu przełożenia wymagań na funkcjonalny kod
Więcej o ofercie
Dla kogo jest ta oferta
Profil idealny

Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).

Minimum sensowne

Developer z co najmniej 5 latami Python, podstawami Angular/JS i pierwszymi projektami związanymi z AI/LLM, który jest gotowy do nauki AppScript i zaawansowanych frameworków AI.

Raczej nie dla

Juniorzy bez 5-letniego doświadczenia; osoby niechętne pracy z Angular JS i migracji do nowszych wersji; programiści unikający automatyzacji biurowej (AppScript) lub pracy z LLM.

Ocena dopasowania
Junior1/5
Mid3/5
Senior5/5
Hands-on5/5
Architekt2/5
Remote5/5
Enterprise3/5
Pytania do rekrutera
  • ?Ile osób liczy zespół projektowy i jakie są role w zespole?
  • ?Czy AppScript jest głównym narzędziem automatyzacji, czy tylko dodatkiem?
  • ?Jaki jest stosunek pracy nad backendem do frontendu w codziennych obowiązkach?
  • ?Czy projekt jest greenfield, czy pracujemy nad istniejącą aplikacją?
  • ?Jak wygląda proces migracji z Angular JS do nowego Angulara – czy jest plan?
  • ?Jakie modele AI są używane w produkcji? Czy korzystamy z własnych modeli, czy tylko z API?
  • ?Czy są jakieś dyżury on-call lub oczekiwania dotyczące dostępności poza standardowymi godzinami?
Brakujące informacje
  • Brak informacji o konkretnym projekcie lub kliencie
  • Nie podano wielkości zespołu ani struktury
  • Nie opisano procesu rekrutacyjnego (etapy, zadanie domowe, live coding itp.)
Zespół

Praca w międzynarodowym środowisku projektowym, z naciskiem na autonomię i bezpośrednią komunikację z interesariuszami.

Wynagrodzenie vs rynekn=1639 ofert z widełkami

Powyżej mediany rynkowej

Ta oferta27 04831 080
Mediana Python21 40026 912

Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Python. Pełne statystyki zarobków →

🔗Podobne oferty