Pomiń do treści
Logo firmy Blazity

Senior AI Fullstack Engineer (Next.js & LLM)

Blazity

Oferta w skrócie
20 16030 240PLN / mies.
🏠ZdalnieTryb pracy
📄B2BKontrakt
⏱️Senior · 8+ latDoświadczenie
LokalizacjaWarszawa
Źródło
Aktywna
Opublikowano9 maja 2026
Ostatnio sprawdzono9 maja 2026
Wygasa za20 dni
Werdykt JobHunt

Rola Senior AI Fullstack Engineer skupia się na tworzeniu i wdrażaniu produkcyjnych systemów opartych o sztuczną inteligencję, w szczególności z wykorzystaniem LLM. Kandydat będzie pracował na styku nowoczesnej architektury webowej (Next.js, React) i generatywnej AI, projektując i budując autonomiczne agenty i przepływy pracy napędzane przez LLM. Jest to rola wymagająca silnych umiejętności technicznych zarówno w obszarze frontendowym, jak i AI/ML.

Brakuje: szczegółowy opis procesu rekrutacyjnego., informacje o wielkości zespołu ai..

🛠 Wymagane technologie
Dane źródłowe
AI Insights
Czym naprawdę jest ta rola?AI Application Developer

Rola Senior AI Fullstack Engineer skupia się na tworzeniu i wdrażaniu produkcyjnych systemów opartych o sztuczną inteligencję, w szczególności z wykorzystaniem LLM. Kandydat będzie pracował na styku nowoczesnej architektury webowej (Next.js, React) i generatywnej AI, projektując i budując autonomiczne agenty i przepływy pracy napędzane przez LLM. Jest to rola wymagająca silnych umiejętności technicznych zarówno w obszarze frontendowym, jak i AI/ML.

Plusy
  • 29 płatnych dni urlopu.
  • Praca o wysokim wpływie na realne systemy AI.
  • Możliwość pracy z nowoczesnymi technologiami (Next.js App Router, LLM, agenci AI).
Na co uważać
  • !Model pracy 100% remote w Polsce – warto dopytać o ewentualne spotkania integracyjne lub wymagania dotyczące lokalizacji.
  • !Wysokie widełki godzinowe B2B mogą sugerować dużą presję na wyniki i samodzielność.
Codzienna praca
  • Budowanie skalowalnych aplikacji webowych przy użyciu Next.js (App Router) i TypeScript.
  • Inżynieria przepływów pracy opartych na LLM z wykorzystaniem Anthropic i OpenAI API.
  • Projektowanie i implementacja autonomicznych pętli agentów i wieloetapowych przepływów pracy.
  • Zarządzanie ekonomią tokenów (koszty, okna kontekstowe) i implementacja ewaluacji promptów.
  • Współpraca z zespołami klienta w celu kształtowania możliwości AI od koncepcji do produkcji.
  • Optymalizacja i ewaluacja systemów AI pod kątem niezawodności i jakości.
  • Implementacja RAG (Retrieval-Augmented Generation) systemów.
  • Praca z Server Components (RSC), streamingiem, cachowaniem i Server Actions.
Więcej o ofercie
Dla kogo jest ta oferta
Profil idealny

Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).

Minimum sensowne

Kandydat z minimum 8-letnim doświadczeniem jako konsultant/inżynier, silnym doświadczeniem w Next.js, React, TypeScript, z praktyczną wiedzą na temat LLM API (Anthropic/OpenAI), prompt engineering, agent workflows i ewaluacji promptów. Musi posiadać biegły angielski (C1) i umiejętność pracy z klientami.

Raczej nie dla

Osoby szukające roli czysto frontendowej bez elementów AI, osoby z mniejszym doświadczeniem niż 8 lat, lub osoby, które nie czują się komfortowo pracując bezpośrednio z klientami i w niejednoznacznych środowiskach.

Ocena dopasowania
Juniorbrak danych
Mid3/5
Senior5/5
Hands-on5/5
Architekt4/5
Remote5/5
Enterprise1/5
Pytania do rekrutera
  • ?Jakie są typowe projekty, nad którymi pracują inżynierowie w Blazity?
  • ?Jak wygląda proces współpracy z klientami – czy są to długoterminowe projekty, czy krótkoterminowe?
  • ?Jakie są główne wyzwania związane z wdrażaniem LLM w środowisku produkcyjnym u klientów?
  • ?Jakie są plany rozwoju zespołu AI w Blazity w najbliższych 1-2 latach?
  • ?Jak wygląda proces code review i jak zapewniana jest jakość kodu?
  • ?Czy istnieją wewnętrzne narzędzia lub platformy wspierające rozwój AI?
  • ?Jakie są możliwości rozwoju w kierunku bardziej architektonicznym lub technicznego przywództwa?
  • ?Jakie są oczekiwania dotyczące wkładu w rozwój wewnętrznych narzędzi i procesów firmy?
Brakujące informacje
  • Szczegółowy opis procesu rekrutacyjnego.
  • Informacje o wielkości zespołu AI.
  • Konkretne przykłady klientów lub branż, dla których realizowane są projekty.
  • Struktura zespołu i hierarchia.
Zespół

Praca w startupie zorientowanym na budowanie nowoczesnych produktów cyfrowych z wykorzystaniem AI, z naciskiem na wysoką jakość, autonomię i bezpośrednią współpracę z klientami.

Rekrutacja

Brak informacji w ogłoszeniu.

Wynagrodzenie vs rynekn=10 · wszystkie oferty

Powyżej mediany rynkowej

Ta oferta20 160–30 240 zł

≈ 120,0–180,0 zł/h

Mediana: ReactJS — wszystkie poziomy i typy umów20 08025 650

Dane z aktywnych ofert zawierających technologię ReactJS. Pełne statystyki zarobków →

🔗Podobne oferty