Pomiń do treści
Logo firmy People Trust

Senior AI/LLM Engineer

People Trust

Oferta w skrócie
28 56036 960PLN / mies.
🏠ZdalnieTryb pracy
📄B2BKontrakt
⏱️Senior · 5+ latDoświadczenie
LokalizacjaWarszawa
Źródło
Aktywna
Opublikowano26 czerwca 2026
Ostatnio sprawdzono26 czerwca 2026
Wygasa za13 dni
Werdykt JobHunt

Rola Senior AI/LLM Engineer w firmie People Trust koncentruje się na rozwijaniu platformy do automatycznej modernizacji starych technologii Oracle, wykorzystując najnowsze modele LLM i zaawansowaną analizę statyczną kodu. Kandydat będzie odpowiedzialny za tworzenie i rozwijanie pętli automatycznego uczenia modeli LLM, projektowanie architektury wieloagentowej oraz fine-tuning modeli AI. Jest to rola łącząca świat badawczy z dojrzałym rozwojem produktu, wymagająca zarówno umiejętności technicznych, jak i strategicznego myślenia.

Brakuje: szczegółowy opis procesu rekrutacyjnego., informacje o wielkości zespołu ai/llm..

🛠 Wymagane technologie
Dane źródłowe
LLMRAGAgentsMLOps
AI Insights
Czym naprawdę jest ta rola?Senior AI/LLM Engineer

Rola Senior AI/LLM Engineer w firmie People Trust koncentruje się na rozwijaniu platformy do automatycznej modernizacji starych technologii Oracle, wykorzystując najnowsze modele LLM i zaawansowaną analizę statyczną kodu. Kandydat będzie odpowiedzialny za tworzenie i rozwijanie pętli automatycznego uczenia modeli LLM, projektowanie architektury wieloagentowej oraz fine-tuning modeli AI. Jest to rola łącząca świat badawczy z dojrzałym rozwojem produktu, wymagająca zarówno umiejętności technicznych, jak i strategicznego myślenia.

Plusy
  • Praca nad innowacyjnym projektem wykorzystującym najnowsze technologie AI (LLM, agenci).
  • Możliwość wpływu na kształtowanie architektury i kierunku rozwoju produktu.
  • Praca w firmie, która ma ugruntowaną pozycję na rynku (ponad 6 lat doświadczenia).
  • Kultura feedbacku i 'challengowania' w firmie, która jest daleka od typowego 'korpo'.
  • Praca w modelu 'agile' na jednym projekcie od zera.
Na co uważać
  • !Brak szczegółowych informacji o procesie rekrutacyjnym.
  • !Nie sprecyzowano, jak wygląda praca on-call, jeśli jest wymagana.
  • !Choć wymieniono 'agile', brak szczegółów na temat konkretnych metodyk i narzędzi używanych w zespole.
Codzienna praca
  • Tworzenie i rozwijanie pętli automatycznego uczenia modeli LLM w oparciu o dane ze środowisk produkcyjnych.
  • Budowanie infrastruktury umożliwiającej automatyczne uczenie modeli LLM.
  • Projektowanie strategii context engineering, aby modele AI otrzymywały właściwy kontekst do podejmowania decyzji.
  • Fine-tuning modeli LLM oraz tworzenie własnych rozwiązań AI dopasowanych do złożonych zadań modernizacji oprogramowania.
  • Projektowanie i rozwijanie architektury wieloagentowej, w której inteligentni agenci współpracują przy realizacji skomplikowanych procesów.
  • Rozwój RAG (Retrieval-Augmented Generation) oraz narzędzi wykorzystywanych przez agentów AI do analizy, wnioskowania i automatyzacji zadań.
  • Wspieranie zespołu swoją wiedzą i doświadczeniem, wyznaczanie kierunku rozwoju rozwiązań AI.
Więcej o ofercie
Dla kogo jest ta oferta
Profil idealny

Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).

Minimum sensowne

Kandydat z minimum 5-letnim doświadczeniem komercyjnym, w tym 2 lata z LLM-ami i AI agentami, który posiada praktyczną znajomość LLM, systemów agentowych i MLOps. Powinien mieć dobre podstawy informatyczne i być gotowy do pracy z Java i PL/SQL, a także mieć doświadczenie w modernizacji systemów legacy.

Raczej nie dla

Rola ta nie jest dla osób bez doświadczenia w pracy z LLM-ami, systemami agentowymi i MLOps, ani dla tych, którzy nie mają doświadczenia w modernizacji systemów legacy. Kandydaci bez minimum 5 lat doświadczenia komercyjnego, w tym 2 lat z LLM-ami, prawdopodobnie nie spełnią wymagań.

Ocena dopasowania
Junior1/5
Mid3/5
Senior5/5
Hands-on5/5
Architekt4/5
Remote5/5
Enterprise3/5
Pytania do rekrutera
  • ?Jak wygląda typowy dzień pracy Senior AI/LLM Engineera w tym projekcie?
  • ?Jakie są główne wyzwania związane z budowaniem architektury wieloagentowej dla modernizacji systemów legacy?
  • ?Jakie są plany rozwoju dla tego projektu i technologii w najbliższym czasie?
  • ?Jak wygląda proces onboardingu dla nowych członków zespołu?
  • ?Jakie są możliwości rozwoju kariery w ramach firmy People Trust dla inżyniera AI/LLM?
  • ?Jakie konkretne narzędzia i frameworki są używane do budowy infrastruktury MLOps i RAG?
Brakujące informacje
  • Szczegółowy opis procesu rekrutacyjnego.
  • Informacje o wielkości zespołu AI/LLM.
  • Dokładne informacje o tym, jak wygląda praca on-call, jeśli jest wymagana.
  • Informacje o konkretnych projektach, nad którymi będzie pracował kandydat, poza ogólnym opisem modernizacji systemów Oracle.
Zespół

Zespół pracuje w modelu 'agile' na jednym projekcie od zera. Kultura firmy charakteryzuje się feedbackiem i 'challengowaniem', co sugeruje dynamiczne i otwarte środowisko pracy, dalekie od typowego korporacyjnego podejścia.

Rekrutacja

Brak informacji o procesie rekrutacyjnym.

Wynagrodzenie vs rynekn=70 · Senior · B2B

Powyżej mediany rynkowej

Ta oferta28 560–36 960 zł

≈ 170,0–220,0 zł/h

Mediana: Senior · LLM · B2B26 88031 920

Dane z aktywnych ofert zawierających technologię LLM. Pełne statystyki zarobków →

🔗Podobne oferty