Senior AI/ML Engineer
The Software House
Rola senior ML Engineera w software house'u, skupiona na budowie i wdrażaniu modeli ML/AI w produkcji, ze specjalizacją w computer vision. Praca zdalna z Polski, z międzynarodowymi klientami. Oczekiwane jest mentorowanie oraz dbanie o jakość kodu w zespole.
Brakuje: brak informacji o liczbie osób w zespole, nie podano procesu rekrutacyjnego.
Rola senior ML Engineera w software house'u, skupiona na budowie i wdrażaniu modeli ML/AI w produkcji, ze specjalizacją w computer vision. Praca zdalna z Polski, z międzynarodowymi klientami. Oczekiwane jest mentorowanie oraz dbanie o jakość kodu w zespole.
- ✓Wymienione konkretne modele CV (YOLO, Mask R-CNN, SAM) sugerują rzeczywisty projekt, nie ogólną potrzebę
- ✓Oczekiwane mentorowanie – realna rola lidera technicznego
- ✓Firma z ugruntowaną pozycją (300+ osób, 13 lat) – stabilne środowisko
- !Brak informacji o liczbie osób w zespole
- !Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- !Nie wiadomo, czy wymagane są dyżury on-call
- !Możliwe, że przydział do projektu klienckiego może wpłynąć na stack technologiczny
- •Projektowanie i implementacja systemów computer vision (YOLO, Mask R-CNN, SAM)
- •Trenowanie i dostrajanie modeli w PyTorch lub TensorFlow
- •Wdrażanie modeli ML do środowiska produkcyjnego
- •Monitorowanie i utrzymanie modeli w produkcji
- •Pisanie i code review kodu w Pythonie z użyciem bibliotek ML (OpenCV, numpy, pandas, scikit-learn)
- •Mentoring innych członków zespołu
- •Tworzenie standardów jakości kodu w zespole
- •Komunikacja z zespołem międzynarodowym po angielsku
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Osoba z co najmniej 4 latami komercyjnego doświadczenia jako ML Engineer, z praktyką w computer vision i PyTorchu, komunikująca się po angielsku, ale niekoniecznie z doświadczeniem w LLM czy GenAI.
Nie dla juniorów ani midów z mniej niż 4 latami doświadczenia w ML/AI, ani dla osób bez doświadczenia w computer vision. Nie dla osób nieznających angielskiego na poziomie komunikatywnym.
- ?Ile osób liczy zespół AI/ML?
- ?Czy przydział jest do jednego klienta czy kilku jednocześnie?
- ?Jak wygląda proces rekrutacyjny – ile etapów, czy jest zadanie domowe?
- ?Jakie są oczekiwania co do dyżurów on-call?
- ?Czy wymagane są podróże do klienta?
- ?Jaki jest stosunek pracy nad własnym rozwojem vs. projekt kliencki?
- −Brak informacji o liczbie osób w zespole
- −Nie podano procesu rekrutacyjnego
- −Nie wiadomo, czy wymagane są dyżury on-call
- −Brak opisu typowego projektu – czy to dedykowany produkt czy projekt kliencki?
Międzynarodowe środowisko pracy, zdalna współpraca, oczekiwane mentorowanie sugeruje kulturę dzielenia się wiedzą i wsparcia.
Poniżej mediany rynkowej
≈ 119,0–154,8 zł/h
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Machine Learning. Pełne statystyki zarobków →