Senior AI/ML Engineer (with GCP)
Clurgo
To rola inżyniera ML/AI w software housie, który buduje skalowalne rozwiązania chmurowe dla różnych klientów. Będziesz projektować i wdrażać pipeline'y ML, automatyzować procesy MLOps w GCP oraz wspierać działania przedsprzedażowe. Praca jest w pełni zdalna z klientami z różnych branż.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu ani struktury, brak opisu procesu rekrutacyjnego.
To rola inżyniera ML/AI w software housie, który buduje skalowalne rozwiązania chmurowe dla różnych klientów. Będziesz projektować i wdrażać pipeline'y ML, automatyzować procesy MLOps w GCP oraz wspierać działania przedsprzedażowe. Praca jest w pełni zdalna z klientami z różnych branż.
- ✓Firma stworzona przez developerów z naciskiem na dobre praktyki i work-life balance
- !Obowiązek udziału w działaniach przedsprzedażowych – może być niekomfortowy dla czysto technicznych ról
- !Brak informacji o wielkości zespołu i podziale na projekty
- •Projektowanie i implementacja pipeline'ów ML/AI w Pythonie na GCP
- •Automatyzacja procesów MLOps (CI/CD, monitorowanie modeli)
- •Praca z GCP Vertex AI i/lub Databricks do zarządzania modelami
- •Współpraca z biznesem przy definiowaniu metryk sukcesu i audycie danych
- •Tworzenie dokumentacji technicznej
- •Uczestnictwo w działaniach przedsprzedażowych (pre-sales)
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Inżynier z ok. 5-6 latami doświadczenia w ML, znający Python i przynajmniej jedno z narzędzi GCP Vertex AI lub Databricks, komunikatywny w angielskim.
Juniorzy, osoby bez doświadczenia w chmurze (zwłaszcza GCP), a także inżynierowie, którzy nie chcą angażować się w pre-sales i kontakt z klientem.
- ?Ile osób liczy zespół ML/AI i jak dzielone są projekty?
- ?Jakie konkretnie projekty/klienci są obecnie w trakcie?
- ?Jak wygląda typowy udział w pre-sales – ile czasu tygodniowo?
- ?Czy istnieje możliwość wpływu na stosowane narzędzia i architekturę?
- ?Jakie są plany szkoleniowe i budżet na konferencje?
- ?Czy są jakieś dyżury on-call lub praca w weekendy?
- −Nie podano wielkości zespołu ani struktury
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- −Nie wiadomo, jak często zmieniają się projekty
Firma stawia na work-life balance i integrację, jest otwarta na feedback i tworzona przez developerów.
Poniżej mediany rynkowej
≈ 130,0–160,0 zł/h
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Machine Learning. Pełne statystyki zarobków →