Senior AI System Engineer
Callstack
Rola polega na projektowaniu i budowaniu produkcyjnych systemów AI dla klientów korporacyjnych (głównie z USA). Będziesz pełnić rolę konsultanta i architekta AI, tworząc end-to-end rozwiązania oparte na LLM i multi-agentach, infrastrukturę chmurową (AWS/Cloudflare/GCP), a także definiować governance i monitoring modeli. To nie jest rola badawcza – chodzi o produkcję, skalowanie i utrzymanie systemów AI. Firma Callstack znana jest z React Native, ale ta rola jest stricte AI/ML i nie jest związana z React Native.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu ai, brak opisu procesu rekrutacyjnego.
Rola polega na projektowaniu i budowaniu produkcyjnych systemów AI dla klientów korporacyjnych (głównie z USA). Będziesz pełnić rolę konsultanta i architekta AI, tworząc end-to-end rozwiązania oparte na LLM i multi-agentach, infrastrukturę chmurową (AWS/Cloudflare/GCP), a także definiować governance i monitoring modeli. To nie jest rola badawcza – chodzi o produkcję, skalowanie i utrzymanie systemów AI. Firma Callstack znana jest z React Native, ale ta rola jest stricte AI/ML i nie jest związana z React Native.
- ✓24 płatne dni urlopu i 30 dni sick leave na B2B
- ✓Prywatna opieka zdrowotna dla rodziny
- ✓Darmowa platforma zdrowia psychicznego Helping Hand
- ✓Indywidualny budżet Wellbeing & Development
- ✓Miesięczny dodatek lunchowy
- ✓Sprzęt Apple najwyższej klasy
- ✓Możliwość publikacji design papers z zespołem PhD
- ✓Część społeczności open-source React Native – konferencje, blog, podcast
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Projektowanie end-to-end architektur LLM i multi-agentowych (RAG, przetwarzanie dokumentów, orkiestracja agentów)
- •Tworzenie i publikowanie bibliotek dla modeli działających lokalnie na urządzeniach
- •Budowanie cloud-native infrastruktury AI na AWS/Cloudflare/GCP z uwzględnieniem bezpieczeństwa i optymalizacji kosztów
- •Definiowanie i wdrażanie monitoringu AI (wykrywanie biasu, dryfu, raportowanie zgodności)
- •Ewaluacja i benchmarkowanie modeli open-source i komercyjnych
- •Tworzenie publikacji badawczych we współpracy z zespołem PhD
- •Mentoring inżynierów poprzez tech talki, code review i warsztaty architektoniczne
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Inżynier oprogramowania z 7-letnim stażem i solidnym doświadczeniem w AI (przynajmniej 3 lata produkcyjnych systemów ML/LLM). Zna Pythona, TypeScript i podstawy RAG, ale może potrzebować wsparcia w bardziej zaawansowanej architekturze i governance.
Osoby z mniej niż 5 latami doświadczenia w software engineering lub bez produkcyjnego doświadczenia z AI/ML. Nie dla czystych badaczy bez umiejętności inżynieryjnych ani osób, które nie chcą pracować z klientami.
- ?Ile osób liczy zespół AI i jak jest zorganizowany?
- ?Jaki jest typowy czas trwania projektu u klienta? Czy pracujemy nad jednym czy wieloma projektami jednocześnie?
- ?Czy są dyżury on-call dla systemów produkcyjnych? Jeśli tak, jak często?
- ?Jaka jest proporcja czasu spędzonego na kodowaniu vs konsultingu/architekturze?
- ?Czy istnieje możliwość pracy nad wewnętrznymi produktami open-source, czy wyłącznie projekty klienckie?
- ?Jak wygląda proces rekrutacji – ile etapów, czy jest zadanie domowe?
- ?Jakie konkretne usługi AWS/Cloudflare są najczęściej używane?
- ?Czy wymagane są podróże do klienta (np. do USA)?
- −Nie podano wielkości zespołu AI
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- −Nie wiadomo, czy praca jest w pełni zdalna, czy wymaga okazjonalnych wizyt w biurze lub u klienta
- −Nie podano widełek wynagrodzenia (choć dane strukturalne wskazują B2B)
Innowacyjna, otwarta na open-source, z naciskiem na mentoring i dzielenie się wiedzą. Firma organizuje własną konferencję i zachęca do wystąpień.