Senior Analytics Engineer
airSlate
Rola inżyniera analitycznego w firmie SaaS rozwijającej rozwiązania do automatyzacji procesów, elektronicznego podpisu i zarządzania dokumentami. Kandydat będzie odpowiedzialny za budowanie i utrzymanie modelu danych marketingowych, tworzenie i zarządzanie zbiorami danych wspierającymi samoobsługowe raportowanie oraz współpracę z zespołami analitycznymi, marketingowymi i inżynierskimi. Celem jest zapewnienie wiarygodnych i użytecznych danych do podejmowania decyzji.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: brak informacji o konkretnej wielkości zespołu marketing data., nie podano, jakie konkretnie narzędzia bi są najczęściej wykorzystywane w firmie..
Rola inżyniera analitycznego w firmie SaaS rozwijającej rozwiązania do automatyzacji procesów, elektronicznego podpisu i zarządzania dokumentami. Kandydat będzie odpowiedzialny za budowanie i utrzymanie modelu danych marketingowych, tworzenie i zarządzanie zbiorami danych wspierającymi samoobsługowe raportowanie oraz współpracę z zespołami analitycznymi, marketingowymi i inżynierskimi. Celem jest zapewnienie wiarygodnych i użytecznych danych do podejmowania decyzji.
- ✓Praca w dynamicznym środowisku, które zachęca do kreatywności, współpracy i ciągłego doskonalenia.
- ✓Możliwość wpływania na produkty i skalowanie firmy.
- ✓Praca w globalnej firmie z teammate'ami w ponad 20 krajach.
- ✓Praca zdalna.
- !Wymagane jest 'Dobra znajomość języka angielskiego', ale nie podano konkretnego poziomu.
- !Wymagana jest znajomość języka ukraińskiego lub rosyjskiego jako 'nice to have', co może sugerować, że część komunikacji może odbywać się w tych językach.
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Budowanie i utrzymanie modelu danych marketingowych (początkowo GA4 i Google Ads)
- •Projektowanie i zarządzanie kuratorowanymi zbiorami danych/martami
- •Implementacja transformacji danych przy użyciu SQL (Redshift/Spectrum)
- •Wsparcie w dochodzeniach dotyczących danych
- •Zapewnienie jakości danych promowanych do strefy kuratorowanej
- •Współpraca z analitykami, marketerami i inżynierami
- •Budowanie podstaw pętli zwrotnej marketingu dla zautomatyzowanych systemów martech
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Kandydat z solidnym doświadczeniem w pracy z danymi, biegły w SQL, potrafiący budować analityczne zbiory danych i współpracować z różnymi zespołami. Znajomość narzędzi do pracy z danymi i narzędzi BI jest kluczowa.
Nie dla osób bez doświadczenia w pracy z danymi, bez biegłości w SQL, lub bez znajomości narzędzi do budowania analitycznych zbiorów danych i narzędzi BI.
- ?Jakie są główne wyzwania związane z budowaniem i utrzymaniem modelu danych marketingowych w airSlate?
- ?Jak wygląda proces współpracy między zespołem danych marketingowych a innymi zespołami w firmie?
- ?Czy istnieją już zdefiniowane standardy dotyczące jakości danych i dokumentacji?
- ?Jakie są plany rozwoju zespołu danych marketingowych w najbliższym czasie?
- ?Jakie są możliwości rozwoju zawodowego dla analityka w airSlate?
- −Brak informacji o konkretnej wielkości zespołu Marketing Data.
- −Nie podano, jakie konkretnie narzędzia BI są najczęściej wykorzystywane w firmie.
- −Brak informacji o procesie rekrutacyjnym.
Dynamiczne środowisko pracy, nastawione na kreatywność, współpracę i ciągłe doskonalenie, z globalnym zasięgiem i możliwością wpływania na rozwój firmy.
Nie opisano szczegółowo procesu rekrutacyjnego.