Senior Analytics Engineer (Remote from Poland)
Oversee
Rola polega na projektowaniu i rozwijaniu architektury danych dla produktów Oversee w domenie analityki podróży korporacyjnych. Będziesz odpowiedzialny za budowę i utrzymanie potoków ETL/ELT, wsparcie klientów w analizie danych, tworzenie dashboardów HTML oraz endpointów danych dla aplikacji React. Oczekiwana jest samodzielność w podejmowaniu decyzji architektonicznych oraz aktywne wykorzystanie AI w codziennej pracy. Rola wymaga silnych umiejętności w Python, SQL i narzędziach takich jak Snowflake i dbt.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu ani liczby zespołów, brak informacji o systemie monitorowania i alertowania.
Rola polega na projektowaniu i rozwijaniu architektury danych dla produktów Oversee w domenie analityki podróży korporacyjnych. Będziesz odpowiedzialny za budowę i utrzymanie potoków ETL/ELT, wsparcie klientów w analizie danych, tworzenie dashboardów HTML oraz endpointów danych dla aplikacji React. Oczekiwana jest samodzielność w podejmowaniu decyzji architektonicznych oraz aktywne wykorzystanie AI w codziennej pracy. Rola wymaga silnych umiejętności w Python, SQL i narzędziach takich jak Snowflake i dbt.
- ✓Stock options (opcje na akcje)
- ✓Budżet na sprzęt (Equipment budget)
- ✓Coroczny globalny wyjazd zespołu (Annual global offsite)
- ✓Dostęp do narzędzia Claude Code (AI asystent)
- ✓Mały, seniorski zespół (small senior team) – bliska współpraca i autonomia
- !Brak informacji o wielkości zespołu i strukturze decyzyjnej
- !Potencjalny zakres obowiązków obejmujący front-end, co może nie odpowiadać wszystkim
- !Dynamiczne środowisko z 'architektonicznymi decyzjami w czasie rzeczywistym' może oznaczać brak stabilnych procesów
- •Projektowanie i rozwijanie potoków ETL/ELT w Python i SQL
- •Realizacja zapytań danych i Proof of Concept dla klientów
- •Tworzenie dashboardów i wizualizacji HTML
- •Budowanie endpointów danych dla aplikacji React
- •Modelowanie danych w Snowflake i dbt
- •Integracja AI w przepływy danych i optymalizacja procesów
- •Analiza danych biznesowych i przygotowywanie rekomendacji
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Osoba z 5+ latami doświadczenia w inżynierii analitycznej, mocnym Python i SQL, która może nie mieć jeszcze dogłębnej znajomości Snowflake/dbt, ale jest gotowa szybko się uczyć i działać samodzielnie.
Kandydaci z mniej niż 5 latami doświadczenia w analityce danych lub inżynierii danych, osoby szukające stabilnego, przewidywalnego środowiska bez zmieniających się wymagań, a także ci, którzy nie chcą mieć styczności z front-endem lub nie widzą wartości w wykorzystaniu AI w pracy.
- ?Ile osób liczy zespół danych i jak jest zorganizowany?
- ?Jaka jest częstotliwość i forma współpracy z klientami (POC, zapytania ad-hoc)?
- ?Czy istnieje dyżur on-call lub oczekiwanie dostępności poza godzinami pracy?
- ?Jak wygląda proces decyzyjny dotyczący architektury danych – kto podejmuje ostateczne decyzje?
- ?Czy praca front-endowa (HTML, React) to standardowy obowiązek czy tylko okazjonalne wyjątki?
- ?Jakie są najbliższe plany rozwoju produktu i jakie wyzwania danych są priorytetowe?
- −Nie podano wielkości zespołu ani liczby zespołów
- −Brak informacji o systemie monitorowania i alertowania
- −Nie opisano procesu rekrutacyjnego (liczba etapów, zadanie domowe itp.)
- −Nie sprecyzowano, jakie konkretnie narzędzia AI są używane lub planowane do wdrożenia
Dynamiczne, szybko zmieniające się środowisko z dużą autonomią i odpowiedzialnością. Zespół jest mały i seniorski, co sprzyja bliskiej współpracy. Kładzie się nacisk na wykorzystanie AI w codziennej pracy i ciągłe doskonalenie.
Na poziomie rynkowym
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Python. Pełne statystyki zarobków →