Senior AWS DevOps Engineer (ML/AI Focus)
ITMAGINATION
To rola DevOps/Platform Engineer skoncentrowana na budowie i utrzymaniu infrastruktury chmurowej dla platform danych i systemów AI/ML. Będziesz pracować dla klienta z sektora fintech, modernizując platformę AWS, zarządzając Apache Airflow i przygotowując infrastrukturę pod nowoczesne silniki workflow. Codzienność to terraformowanie, konfiguracja CI/CD, skalowanie pipeline'ów ML i dbanie o dostępność oraz koszty. Nie jest to rola deweloperska – główny nacisk na infrastrukturę, nie kod aplikacji.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu, brak opisu procesu rekrutacyjnego.
To rola DevOps/Platform Engineer skoncentrowana na budowie i utrzymaniu infrastruktury chmurowej dla platform danych i systemów AI/ML. Będziesz pracować dla klienta z sektora fintech, modernizując platformę AWS, zarządzając Apache Airflow i przygotowując infrastrukturę pod nowoczesne silniki workflow. Codzienność to terraformowanie, konfiguracja CI/CD, skalowanie pipeline'ów ML i dbanie o dostępność oraz koszty. Nie jest to rola deweloperska – główny nacisk na infrastrukturę, nie kod aplikacji.
- ✓W pełni zdalne
- ✓Konkurencyjne stawki B2B (130-170 PLN/h)
- ✓Firma uznana (Deloitte Fast 50, FT 1000, Great Place to Work)
- −Brak informacji o procesie rekrutacyjnym – może być długi lub nieprzewidywalny
- !Wspomniano o Model Context Protocol (MCP) – wąska technologia, może wymagać szybkiego dokształcenia
- !Outsourcing przez ITMAGINATION/Virtusa – nie wiadomo, jak wygląda kultura i stabilność projektu po stronie klienta
- •Refaktoryzacja istniejącej platformy danych na AWS dla maksymalnej skalowalności i bezpieczeństwa
- •Zarządzanie i utrzymanie infrastruktury Apache Airflow
- •Planowanie i wdrażanie nowego silnika workflow (Prefect/Dagster/Temporal)
- •Projektowanie i konfiguracja runnerów CI/CD (GitLab, GitHub Actions, Jenkins)
- •Budowa skalowalnej infrastruktury dla pipeline'ów Data Science i systemów AI (MCP servers)
- •Automatyzacja provisioning'u Snowflake i innych usług chmurowych za pomocą Terraform/CloudFormation
- •Monitorowanie kosztów i wydajności rozwiązań chmurowych
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Mid-level inżynier platformowy z mocną znajomością AWS i podstawami Airflow, gotowy do nauki o ML ops.
Nie dla juniorów – wymagane jest minimum kilka lat praktycznego doświadczenia z AWS i Airflow. Osoby szukające stricte developerskiej roli również nie będą zadowolone.
- ?Ile osób liczy zespół po stronie klienta i jaki jest podział obowiązków?
- ?Czy on-call jest wymagany? Jak często i czy dodatkowo płatny?
- ?Jaki jest plan migracji z Airflow na nowy silnik workflow?
- ?Czy MCP servery są już produkcyjnie wdrożone, czy to nowość?
- ?Jak wygląda współpraca z zespołem Data Science – czy są dedykowani inżynierowie ML ops?
- ?Jaki jest proces rekrutacyjny – ile etapów i czy jest zadanie domowe?
- −Nie podano wielkości zespołu
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- −Nie wiadomo, czy istnieje dyżur on-call
Na poziomie rynkowym
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię AWS. Pełne statystyki zarobków →