Rola polega na projektowaniu i implementacji skalowalnych pipeline'ów danych oraz architektur lakehouse w Databricks (Spark, Delta Lake). Głównym wyzwaniem jest migracja z Azure Synapse do Databricks oraz optymalizacja Databricks SQL Warehouses dla obciążeń analitycznych i BI. Data Engineer będzie również budować modele semantyczne dla Power BI i współpracować z zespołami analitycznymi. To typowa rola data engineering z naciskiem na chmurę Azure i narzędzia Databricks.

Plusy

✓Widełki wynagrodzenia są jasno podane
✓Praca w pełni zdalna
✓Projekt migracyjny z nowoczesnym stackiem (Databricks, Delta Lake)

Na co uważać

!Brak informacji o wielkości zespołu i strukturze projektu
!Nieznany klient końcowy (projekt międzynarodowy)

Codzienna praca

•Projektowanie i implementacja skalowalnych pipeline'ów danych w Databricks z użyciem Spark i Delta Lake
•Prowadzenie migracji platformy danych z Azure Synapse do Databricks
•Rozwój i optymalizacja Databricks SQL Warehouses dla analityki i BI
•Budowanie modeli semantycznych dla Power BI wspierających raportowanie i self-service analytics
•Pisanie i optymalizacja złożonych zapytań SQL dla dużych zbiorów danych
•Współpraca z zespołami analitycznymi i biznesowymi przy dostarczaniu datasetów i dashboardów Power BI
•Zapewnienie jakości danych, niezawodności i zarządzania na platformie analitycznej
•Udział w decyzjach architektonicznych oraz ustalaniu standardów inżynieryjnych i najlepszych praktyk

Więcej o ofercie

Dla kogo jest ta oferta

Profil idealny

Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).

Minimum sensowne

Data Engineer z co najmniej 5 latami doświadczenia, który pracował z Databricks i Spark, posiada zaawansowane SQL, zna Azure Synapse i Power BI, ma podstawową wiedzę o metodyce Kimball i potrafi komunikować się po angielsku na poziomie B2.

Raczej nie dla

Nie dla juniorów ani mid-level z mniej niż 5 latami doświadczenia w data engineeringu. Osoby bez praktycznego doświadczenia z Databricks i migracją platform danych również nie znajdą tu dopasowania.

Ocena dopasowania

Junior1/5

Mid3/5

Senior5/5

Hands-on5/5

Architekt3/5

Remote5/5

Enterprise3/5

Pytania do rekrutera

?Ile osób liczy zespół data engineering w tym projekcie?
?Jaki jest szacowany czas trwania migracji z Azure Synapse do Databricks?
?Jaka jest branża klienta końcowego?
?Czy są przewidziane dyżury on-call lub praca w weekendy?
?Jak wygląda proces onboardingu i czy są dostępne dokumentacje?
?Czy istnieje budżet na szkolenia lub certyfikacje (np. Databricks)?

Brakujące informacje

−Nie podano wielkości zespołu ani struktury organizacyjnej
−Nie określono, czy projekt jest greenfield czy brownfield
−Brak wzmianki o dodatkowych beneficie (np. budżet szkoleniowy, prywatna opieka medyczna)

🔗Podobne oferty

Oferta w skrócie

23 520 – 28 560PLN / mies.

🏠ZdalnieTryb pracy

📄B2BKontrakt

⏱️Senior · 5+ latDoświadczenie

Lokalizacjalesser-poland

Dostępne na 2 portalach