Senior Azure Data Engineer
YOUR ITEAMS
Jest to rola Data Engineera skoncentrowana na Databricks. Głównym zadaniem jest migracja platformy analitycznej z Azure Synapse do Databricks oraz budowa skalowalnych potoków danych i architektury lakehouse. Rola ma charakter konsultingowy – praca dla klienta z sektora fitness/zdrowie. Choć w tytule jest 'Azure', codzienna praca będzie odbywać się głównie na Databricks, Sparku i SQL, a Azure Synapse jest platformą źródłową do migracji.
Brakuje: brak szczegółów procesu rekrutacyjnego., nie wiadomo czy praca jest na jednym projekcie długoterminowym, czy rotacyjnie..
Wbrew tytułowi, rola koncentruje się na Databricks, a Azure Synapse jest platformą wyjściową do migracji. Codzienna praca opiera się na Spark/SQL i Power BI, a nie na zarządzaniu Azure.
Jest to rola Data Engineera skoncentrowana na Databricks. Głównym zadaniem jest migracja platformy analitycznej z Azure Synapse do Databricks oraz budowa skalowalnych potoków danych i architektury lakehouse. Rola ma charakter konsultingowy – praca dla klienta z sektora fitness/zdrowie. Choć w tytule jest 'Azure', codzienna praca będzie odbywać się głównie na Databricks, Sparku i SQL, a Azure Synapse jest platformą źródłową do migracji.
- ✓Remote – pełna praca zdalna.
- ✓Wysoka stawka B2B (28-35k PLN).
- ✓Zakres obowiązków wskazuje na realny wpływ na architekturę i wybór technologii.
- ✓Firma oferuje wyjazdy integracyjne i troskę o wellbeing.
- −Brak informacji o kliencie – praca dla 'klienta' bez dodatkowego kontekstu może oznaczać rotację projektów lub niepewność.
- !Kultura TEAL – może być buzzwordem, warto doprecyzować na rozmowie.
- !Brak informacji o wielkości zespołu i długości projektu migracyjnego.
- !Brak wzmianki o procesie rekrutacyjnym – nie wiadomo ile etapów i czy jest zadanie domowe.
- •Projektowanie i wdrażanie skalowalnych potoków danych na Databricks z użyciem Delta Lake i Spark.
- •Planowanie i realizacja migracji obciążeń analitycznych z Azure Synapse do Databricks.
- •Optymalizacja i utrzymanie hurtowni danych na Databricks pod kątem wydajności i niezawodności.
- •Tworzenie modeli semantycznych i struktur danych wspierających raportowanie self-service w Power BI.
- •Pisanie i optymalizacja złożonych zapytań SQL dla dużych zbiorów danych.
- •Wdrażanie praktyk jakości danych, niezawodności i ładu na platformie analitycznej.
- •Współpraca z zespołami analitycznymi, produktowymi i biznesowymi w celu dostarczenia wydajnych datasetów i dashboardów Power BI.
- •Udział w decyzjach architektonicznych i ustalaniu najlepszych praktyk inżynierii danych.
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Data engineer z minimum 5-6 latami doświadczenia, solidną znajomością SQL i Sparka, który brał udział w migracji platform danych i potrafi pracować z Power BI.
Osoby z mniej niż 5 latami doświadczenia w inżynierii danych, nieznające Databricks ani Power BI. Rola wymaga samodzielności w projektach migracyjnych i optymalizacji wydajności.
- ?Ile osób liczy zespół data engineering po stronie klienta?
- ?Jaki jest harmonogram migracji z Azure Synapse do Databricks?
- ?Czy przewidziane są dyżury on-call lub praca w weekendy?
- ?Jak wygląda proces rekrutacyjny – ile etapów, czy jest zadanie domowe?
- ?Jakie są najbliższe cele projektu po zakończeniu migracji?
- ?Czy istnieje możliwość wpływu na dobór narzędzi i decyzje architektoniczne?
- −Brak szczegółów procesu rekrutacyjnego.
- −Nie wiadomo czy praca jest na jednym projekcie długoterminowym, czy rotacyjnie.
- −Nie podano wielkości zespołu ani struktury raportowania.
Powyżej mediany rynkowej
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Spark. Pełne statystyki zarobków →