Senior Back End Engineer with AI/LLM experince
Svitla Systems
To rola backendowa z silnym naciskiem na integrację AI/LLM. Będziesz projektować i budować skalowalne serwisy backendowe i API (REST/GraphQL), ale także prowadzić adopcję narzędzi AI w zespole – budować serwery MCP, implementować pipeline'y RAG, tworzyć agentów AI i automatyzować procesy inżynieryjne (testowanie, code review). Pracujesz dla klienta z branży telekomunikacyjnej (MVNO, operatorzy). To rola praktyczna (hands-on) z elementami mentoringu.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: widełki wynagrodzenia, wielkość zespołu.
To rola backendowa z silnym naciskiem na integrację AI/LLM. Będziesz projektować i budować skalowalne serwisy backendowe i API (REST/GraphQL), ale także prowadzić adopcję narzędzi AI w zespole – budować serwery MCP, implementować pipeline'y RAG, tworzyć agentów AI i automatyzować procesy inżynieryjne (testowanie, code review). Pracujesz dla klienta z branży telekomunikacyjnej (MVNO, operatorzy). To rola praktyczna (hands-on) z elementami mentoringu.
- ✓Elastyczność pracy – w pełni zdalnie lub w biurze w Warszawie
- ✓Liczne benefity: premie za pisanie artykułów, wystąpienia, spersonalizowane programy nauki
- ✓Możliwość realnego wpływania na adopcję AI w organizacji
- ✓Projekty US i EU – potencjalnie interesujące wyzwania
- −Brak widełek wynagrodzenia w ogłoszeniu
- −Praca dla klienta zewnętrznego (outsourcing) – nieznany projekt i zespół
- −Duża liczba wymaganych technologii i obszarów (back-end + AI/LLM), może być presja na szybkie efekty
- !Nie podano liczby osób w zespole ani struktury projektu
- !Brak informacji o dyżurach (on-call)
- !Nie opisano procesu rekrutacyjnego
- !Wiele wymagań dotyczących AI – może być przytłaczające dla typowego backendowca
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Projektowanie i implementacja skalowalnych backendowych API (REST/GraphQL) w Python, Go lub Node.js
- •Budowa i integracja serwerów MCP dla udostępniania danych wewnętrznych modelom LLM
- •Implementacja pipeline'ów RAG (embeddingi, bazy wektorowe, logika wyszukiwania)
- •Pisanie testów i code review, dbanie o jakość i wydajność kodu
- •Integracja z API LLM (OpenAI, Anthropic, Google) w środowisku produkcyjnym
- •Automatyzacja procesów inżynieryjnych (testowanie, CI/CD, dokumentacja) z użyciem AI
- •Uczestnictwo w decyzjach architektonicznych i planowaniu technicznym
- •Mentoring innych inżynierów w zakresie efektywnego używania narzędzi AI i prompt engineeringu
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Backend engineer z 5+ latami doświadczenia, który ma praktyczne doświadczenie w budowie API i systemów rozproszonych, zna chmurę AWS i DevOps, a także ma styczność z AI/LLM (przynajmniej z użyciem API LLM i RAG). Gotowy rozwijać się w kierunku inżynierii AI.
Nie dla juniorów ani midów poniżej 5 lat doświadczenia. Osoby bez solidnego backendu (czysto AI/ML research) również nie pasują, ponieważ rola wymaga produkcji backendowego.
- ?Ile osób liczy zespół i jak wygląda struktura?
- ?Czy są przewidziane dyżury on-call?
- ?Jaki jest stosunek pracy backendowej do AI? Czy AI to główny obszar, czy dodatek?
- ?Czy klient jest znany i jak długi jest przewidywany projekt?
- ?Jak wygląda proces rekrutacyjny (etapy, zadanie domowe)?
- ?Czy istnieje budżet na szkolenia/sprzęt?
- ?Jaka jest przewidywana strefa czasowa do pracy (US? EU?)?
- −Widełki wynagrodzenia
- −Wielkość zespołu
- −Opis procesu rekrutacyjnego
- −Informacja o dyżurach on-call
- −Szczegóły dotyczące klienta (nazwa, branża)
Zespół stawia na nowoczesne podejście do AI, współpracę i mentoring. Firma promuje dzielenie się wiedzą i oferuje wspierającą społeczność.