Senior Backend Engineer (Infrastructure)
Entrada AI
Jako Senior Backend Engineer w Entrada AI będziesz architektem i właścicielem podstawowej platformy dla systemu predykcyjnej inteligencji. Do Twoich obowiązków należeć będzie projektowanie i implementacja warstwy uwierzytelniania (Firebase Auth, SSO), orkiestracja pipeline'ów AI z Vertex AI/Gemini, zarządzanie przechowywaniem danych (Redis, DuckDB, Kafka, Cloud SQL), a także systemy billingowe (Stripe) i zarządzanie limitami. Pracujesz w małym, eksperckim zespole z bezpośrednim wpływem na kluczowe decyzje techniczne. To rola wymagająca łączenia backendu w Python/Node.js z infrastrukturą chmurową GCP i integracjami z LLM, z naciskiem na niezawodność i wydajność.
Brakuje: wielkość zespołu inżynieryjnego, istnienie dyżurów on-call.
Jako Senior Backend Engineer w Entrada AI będziesz architektem i właścicielem podstawowej platformy dla systemu predykcyjnej inteligencji. Do Twoich obowiązków należeć będzie projektowanie i implementacja warstwy uwierzytelniania (Firebase Auth, SSO), orkiestracja pipeline'ów AI z Vertex AI/Gemini, zarządzanie przechowywaniem danych (Redis, DuckDB, Kafka, Cloud SQL), a także systemy billingowe (Stripe) i zarządzanie limitami. Pracujesz w małym, eksperckim zespole z bezpośrednim wpływem na kluczowe decyzje techniczne. To rola wymagająca łączenia backendu w Python/Node.js z infrastrukturą chmurową GCP i integracjami z LLM, z naciskiem na niezawodność i wydajność.
- ✓Sprzęt Apple: Macbook Air M4 15"
- ✓Dostęp do roadmap i prywatnych podglądów Databricks
- ✓Praca z nowoczesnym stackiem (GCP, LLM, Kafka, Redis)
- ✓Rzadka autonomia i wpływ na kluczowe decyzje techniczne
- ✓Premia za polecenie
- ✓Możliwość rozwoju poprzez pracę z ekspertami z branży
- !Brak informacji o wielkości zespołu inżynieryjnego
- !Brak opisu dyżurów on-call (jeśli istnieją)
- !Proces rekrutacyjny zawiera opcjonalny wywiad z klientem – niejasne kiedy jest wymagany
- •Projektowanie i implementacja autoryzacji (Firebase Auth, SSO) oraz modelowania tenantów
- •Budowanie orkiestracji pipeline'ów AI z wykorzystaniem Vertex AI/Gemini i prompt engineeringu
- •Implementacja systemu billingowego (Stripe) – subskrypcje, webhooki, cykle rozliczeniowe
- •Zarządzanie danymi: Redis dla danych efemerycznych, DuckDB+Kafka dla trwałych, Cloud SQL z pgvector dla embeddingów
- •Tworzenie i utrzymanie RESTful API z wysoką wydajnością i niskim opóźnieniem
- •Implementacja logiki limitów i zarządzania użyciem (quota, trial, upgrade)
- •Konfiguracja obserwowalności: logowanie, metryki, tracing, health checki
- •Uczestnictwo w codziennych decyzjach architektonicznych i code review
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Inżynier backend z minimum 4-letnim doświadczeniem, który ma praktyczne doświadczenie z GCP, REST API i jedną integracją LLM. Powinien być gotów szybko uczyć się Stripe i systemów billingowych.
Juniorzy bez doświadczenia w end-to-end ownership. Osoby szukające stabilnego, hierarchicznego środowiska raczej się nie odnajdą w startupowej kulturze z dużym wpływem jednostki.
- ?Ile osób liczy zespół inżynieryjny i jaki jest podział ról?
- ?Czy istnieje dyżur on-call? Jeśli tak, jaka jest częstotliwość i rekompensata?
- ?Jaki procent kodu to nowy greenfield vs utrzymanie istniejącego?
- ?Jakie są główne wyzwania techniczne, które stoją przed platformą?
- ?Czy istnieje możliwość wyjazdów klienckich (np. do siedziby klienta)?
- ?Jakie narzędzia stosujecie do CI/CD i zarządzania środowiskami?
- ?Jaka jest przewidywana ścieżka kariery dla seniora w tej roli?
- −Wielkość zespołu inżynieryjnego
- −Istnienie dyżurów on-call
- −Szczegóły opcjonalnego wywiadu z klientem
- −Częstotliwość spotkań (standupy, retrospektywy)
Zespół składa się z weteranów branży i MVP Databricks, ceni clean architecture i rozwiązuje złożone problemy dla klientów z Fortune 500. Oczekiwana jest autonomia, wysoka jakość kodu i wpływ na decyzje techniczne.
1. Rozmowa wstępna (20 min) z rekruterem. 2. Rozmowa techniczna (60 min) z zespołem inżynieryjnym. 3. Opcjonalny wywiad z klientem (tylko w określonych przypadkach). 4. Decyzja i oferta.
Powyżej mediany rynkowej
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Redis. Pełne statystyki zarobków →