Rola polega na projektowaniu i wdrażaniu kompleksowych platform analitycznych end-to-end dla klientów korporacyjnych, wykorzystując Microsoft Fabric jako główne narzędzie oraz Power BI do wizualizacji. Jest to rola architekta danych / senior data engineera w modelu konsultingowym – pracujesz dla ITFS, ale realizujesz projekty dla zewnętrznych klientów. Główne zadania to tworzenie architektury Lakehouse/Warehouse, modeli semantycznych, potoków ETL/ELT oraz definiowanie standardów Data Governance.

Brakuje: nie podano wielkości zespołu ani liczby klientów, brak informacji o procesie onboardingu i dostępnych szkoleniach.

🛠 Wymagane (Must Have)

Dane źródłowe

microsoft fabric

AI Insights

Czym naprawdę jest ta rola?BI Developer

Plusy

✓W pełni zdalna praca – brak wymogu dojazdów
✓Przejrzysty proces rekrutacyjny: rozmowa z ITFS + techniczna z klientem
✓Stawka B2B powyżej rynkowej dla seniora
✓Nowoczesny stack Microsoft Fabric + Power BI – brak legacy
✓Możliwość pracy z certyfikatami Microsoft (mile widziane)

Na co uważać

!Brak informacji o wielkości zespołu i liczbie klientów
!Nie określono przewidywanego czasu trwania projektu ani rotacji między klientami
!Brak wzmianki o narzędziach CI/CD, wersjonowaniu kodu i metodyce pracy (np. Agile)

Codzienna praca

•Projektowanie architektury danych end-to-end w Microsoft Fabric (Lakehouse, Warehouse, semantic models)
•Tworzenie i optymalizacja modeli semantycznych oraz struktur składowania danych
•Implementacja i zarządzanie potokami ETL/ELT w środowisku Azure / Fabric
•Pisanie i optymalizacja zapytań DAX w Power BI oraz tuning wydajności
•Analiza wymagań biznesowych klienta i przekładanie ich na rozwiązania techniczne
•Definiowanie standardów kodu, zabezpieczeń (RLS, OLS) i Data Governance dla zespołu

Więcej o ofercie

Dla kogo jest ta oferta

Profil idealny

Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).

Minimum sensowne

Minimalny profil to data engineer z co najmniej 3-4 latami praktyki w Microsoft BI (Power BI, SSAS, Azure SQL), który miał styczność z Fabric i rozumie koncepcje Lakehouse. Osoba taka powinna być w stanie samodzielnie realizować zadania ETL i tworzyć modele semantyczne, ale może wymagać wsparcia przy architekturze.

Raczej nie dla

Nie dla juniorów ani midów z mniej niż 3 latami doświadczenia w Microsoft BI. Rola wymaga zaawansowanej wiedzy o Fabric i Power BI – osoby bez praktyki w tych narzędziach nie spełnią oczekiwań.

Ocena dopasowania

Junior1/5

Mid2/5

Senior5/5

Hands-on4/5

Architekt4/5

Remote5/5

Enterprise4/5

Pytania do rekrutera

?Ile osób liczy zespół projektowy i jakie są w nim role?
?Czy klient jest stały, czy projekty się zmieniają? Jaka jest typowa długość kontraktu?
?Jakie narzędzia do CI/CD i wersjonowania kodu są używane?
?Czy istnieje możliwość zdobycia finansowania na certyfikaty Microsoft?
?Jak wygląda on-call lub wsparcie produkcyjne – czy są dyżury?
?Czy w projekcie jest już zdefiniowana architektura, czy to greenfield?
?Jaki jest poziom autonomii w podejmowaniu decyzji technicznych?