Senior Big Data Developer
EPAM Systems
Rola Senior Big Data Developer w EPAM Systems to stanowisko konsultingowe, w którym będziesz pracować jako inżynier danych przy projektach klientów z różnych branż (finanse, opieka zdrowotna, ubezpieczenia). Twoim zadaniem będzie budowanie skalowalnych pipeline'ów danych, implementacja procesów ETL z użyciem Spark, Databricks i chmury (głównie Azure), oraz optymalizacja zapytań i walidacja danych. Rola jest ściśle techniczna i wymaga znajomości szerokiego wachlarza narzędzi big data oraz gotowości do dostosowywania się do wymagań różnych projektów.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: brak szczegółów dotyczących składu zespołu i liczby członków, nie określono, czy istnieje możliwość pracy na własnym sprzęcie.
Rola Senior Big Data Developer w EPAM Systems to stanowisko konsultingowe, w którym będziesz pracować jako inżynier danych przy projektach klientów z różnych branż (finanse, opieka zdrowotna, ubezpieczenia). Twoim zadaniem będzie budowanie skalowalnych pipeline'ów danych, implementacja procesów ETL z użyciem Spark, Databricks i chmury (głównie Azure), oraz optymalizacja zapytań i walidacja danych. Rola jest ściśle techniczna i wymaga znajomości szerokiego wachlarza narzędzi big data oraz gotowości do dostosowywania się do wymagań różnych projektów.
- ✓Możliwość pracy za granicą do 60 dni rocznie
- ✓Dostęp do LinkedIn Learning i kursów angielskiego
- −Brak konkretnych informacji o projekcie – praca w outsourcingu może wiązać się z częstą zmianą klientów i technologii
- −Nieokreślony zakres obowiązków w poszczególnych projektach – duża różnorodność może oznaczać nieprzewidywalność
- !Konsultingowy model pracy – możliwe zmienne technologie i domeny biznesowe
- !Brak informacji o procesie rekrutacyjnym
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Projektowanie i implementacja pipeline'ów ETL z użyciem Spark i Databricks
- •Pisanie kodu w Pythonie lub Scali do transformacji danych
- •Praca z chmurami (Azure, GCP, AWS) przy zarządzaniu infrastrukturą danych
- •Optymalizacja wydajności zapytań SQL i zadań Spark
- •Integracja danych z różnych źródeł (RDBMS, REST API, pliki, streamy)
- •Walidacja danych i tworzenie dashboardów raportowych
- •Współpraca z data scientistami, analitykami i zespołami IT nad wymaganiami biznesowymi
- •Rozwiązywanie problemów i debugowanie systemów big data
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Inżynier danych z 5-letnim doświadczeniem, znający Spark, Databricks i jeden z języków (Python/Scala/Java), potrafiący samodzielnie realizować zadania ETL w chmurze, nawet jeśli nie ma jeszcze doświadczenia w konkretnych technologiach wymienionych jako nice-to-have.
Juniorzy z mniej niż 5-letnim doświadczeniem, osoby szukające stabilnego produktu własnego (tu projekty klienckie), oraz inżynierowie preferujący wąską specjalizację bez konieczności dostosowywania się do różnych stacków.
- ?Ile projektów jednocześnie prowadzi typowy Senior Big Data Developer?
- ?Jak długo trwa przeciętny projekt u klienta?
- ?Czy istnieje możliwość wyboru preferowanej chmury (Azure vs GCP vs AWS), czy zależy to od klienta?
- ?Jak wygląda wsparcie dla rozwoju – czy czasu na naukę są wliczone w godziny pracy?
- ?Czy w ramach tej roli przewidziane są dyżury on-call?
- ?Jaki jest model współpracy z zespołem klienta – czy pracujemy jako osobna jednostka, czy w ramach istniejącego zespołu?
- ?Czy oferujecie budżet na konferencje branżowe?
- ?Jakie są najczęstsze wyzwania techniczne w obecnych projektach?
- −Brak szczegółów dotyczących składu zespołu i liczby członków
- −Nie określono, czy istnieje możliwość pracy na własnym sprzęcie
- −Brak informacji o tym, jak często zmieniają się projekty
- −Nie sprecyzowano procesu rekrutacyjnego
Praca w zespole Data Practice w EPAM – kultura inżynierska, nacisk na rozwój, współpracę i dzielenie się wiedzą, ale szczegóły zależą od konkretnego projektu klienckiego.