Senior Business Analyst
PhotoAiD
Jako Senior Business Analyst przejmiesz analityczną opiekę nad kluczowymi filarami biznesu PhotoAiD: flagową usługą zdjęć online, fotokioskami offline oraz nowymi produktami. Będziesz łącznikiem między surowymi danymi a decyzjami biznesowymi – analizujesz konwersje, UX, lejki sprzedażowe, projektujesz architekturę danych (Tracking Plan, BigQuery), automatyzujesz raporty B2B i wspierasz C-level w planowaniu KPI. Rola wymaga połączenia silnych kompetencji analitycznych (SQL, GCP) z myśleniem biznesowym (P&L, ROI) i proaktywnością.
Brakuje: nie podano liczby osób w zespole analitycznym ani struktury zespołu., brak informacji o tym, jakie konkretnie narzędzia etl są używane (oprócz bigquery)..
Jako Senior Business Analyst przejmiesz analityczną opiekę nad kluczowymi filarami biznesu PhotoAiD: flagową usługą zdjęć online, fotokioskami offline oraz nowymi produktami. Będziesz łącznikiem między surowymi danymi a decyzjami biznesowymi – analizujesz konwersje, UX, lejki sprzedażowe, projektujesz architekturę danych (Tracking Plan, BigQuery), automatyzujesz raporty B2B i wspierasz C-level w planowaniu KPI. Rola wymaga połączenia silnych kompetencji analitycznych (SQL, GCP) z myśleniem biznesowym (P&L, ROI) i proaktywnością.
- ✓ESOP (4-letni vesting, roczny cliff) – realny udział we wzroście firmy rosnącej 100% r/r.
- ✓Transparentny proces rekrutacyjny (3 etapy, w tym techniczny i behawioralny) – bez zadań domowych.
- ✓Możliwość workation na Teneryfie – biuro mieszkalne na Wyspach Kanaryjskich.
- ✓Kultura 'zero bullshit' – feedback wprost, autonomia, fair play.
- ✓Firma podkreśla indywidualne czytanie CV bez udziału AI – dbałość o kandydata.
- !Oczekiwanie 'can-do attitude' i proaktywności może sugerować, że zespół nie ma w pełni ustrukturyzowanego backlogu – warto doprecyzować.
- !Brak informacji o wielkości zespołu analitycznego i liczbie obsługiwanych interesariuszy.
- •Analiza wpływu testów A/B na konwersję i UX we współpracy z zespołami Design i IT
- •Projektowanie i wdrażanie Tracking Planu dla nowych produktów oraz czyszczenie danych w BigQuery
- •Tworzenie i automatyzacja raportów sprzedażowych dla partnerów B2B oraz wewnętrznych stakeholderów
- •Analiza lejków konwersji w fotokioskach i rekomendowanie działań zwiększających retencję
- •Współpraca z Analytics Leadem i C-level przy definiowaniu kwartalnych KPI i budowie Self-Service Analytics
- •Przygotowywanie insightów biznesowych opartych na danych z Google Analytics, Google Ads i Search Console (mile widziane)
- •Usprawnianie przepływów ETL i poprawa jakości danych włączając integracje z nowymi źródłami
- •Mentoring juniorów w zespole analitycznym (jeśli dotyczy)
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Minimalny profil to analityk z co najmniej 4 latami doświadczenia, solidnym SQL i GCP, który potrafi samodzielnie realizować projekty analityczne od A do Z i komunikować wyniki biznesowi.
Nie dla juniorów ani midów z mniej niż 4 latami doświadczenia w analityce. Rola wymaga zaawansowanego myślenia biznesowego i proaktywności – jeśli preferujesz ściśle określone zadania i brak odpowiedzialności za wyniki, to nie jest oferta dla Ciebie.
- ?Ile osób liczy zespół analityczny i jaka jest struktura (Analytics Lead, juniorzy, inni)?
- ?Czy na co dzień korzystamy bardziej z Power BI czy Looker Studio?
- ?Jak wygląda współpraca z zespołem IT – czy mamy dedykowanych inżynierów danych do wsparcia ETL?
- ?Czy istnieją już jakieś standardy dotyczące trackingu i modelowania danych, czy mam je stworzyć od zera?
- ?Jak mierzy się sukces w tej roli – jakie KPI są dla mnie kluczowe?
- ?Jakie są plany rozwoju produktu w najbliższym roku – czy są nowe obszary do analizy?
- −Nie podano liczby osób w zespole analitycznym ani struktury zespołu.
- −Brak informacji o tym, jakie konkretnie narzędzia ETL są używane (oprócz BigQuery).
- −Nie wiadomo, czy rola wymaga dyżurów on-call lub pracy w weekendy przy wdrożeniach.
- −Nie określono, ile czasu zajmuje przeciętny projekt analityczny od koncepcji do wdrożenia.
Zespół stawia na partnerstwo biznesowe, autonomię i proaktywność. Kultura otwartego feedbacku i ciągłego uczenia się – 'zero bullshit'. Praca w scrumie z naciskiem na dokumentację i testowanie.
Etapy: 1) Rozmowa screeningowa z HR (krótka), 2) Rozmowa techniczna z zespołem, 3) Rozmowa behawioralna, 4) Decyzja i oferta.
Na poziomie rynkowym
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Microsoft Power BI.