Senior Cloud Data Analyst
Pretius
This is a FinOps-focused hybrid role combining data engineering and analytics. You'll design and build data pipelines for a global gaming/lottery platform's cloud cost chargeback system, create Power BI dashboards, and automate reporting. The title says 'Data Analyst' but the core work involves data engineering, infrastructure, and cloud cost optimization with Python and SQL.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu ani liczby projektów równoległych, brak opisu procesu rekrutacyjnego (etapy, zadania).
Wbrew tytułowi 'Data Analyst', rola to hybryda Data Engineera i analityka FinOps – budowa pipeline'ów, automatyzacja kosztów chmurowych i raportowanie. Nie jest to klasyczna analityka biznesowa.
This is a FinOps-focused hybrid role combining data engineering and analytics. You'll design and build data pipelines for a global gaming/lottery platform's cloud cost chargeback system, create Power BI dashboards, and automate reporting. The title says 'Data Analyst' but the core work involves data engineering, infrastructure, and cloud cost optimization with Python and SQL.
- ✓Transparent B2B rate range provided
- ✓Focus on long-term relationship and fair principles
- ✓Opportunity to work with major cloud platforms and modern data stack
- !Overlapping hours requirement (12-20 CET) may not suit all time zones
- !Broad role scope mixing analytics and engineering could lead to responsibility confusion
- •Designing and building end-to-end data pipelines for cloud cost data ingestion and transformation using Azure Synapse and Python
- •Creating Power BI dashboards and reports with DAX for finance and product teams
- •Writing complex SQL queries to analyze cloud spend and identify trends/anomalies
- •Automating monthly financial reporting and forecasting using Python and Power Query
- •Collaborating with Data Engineers, DevOps, and Finance to translate business requirements into data solutions
- •Performing data quality checks, validation, and performance optimization
- •Integrating data from multiple cloud platforms (Azure, AWS, GCP, Snowflake)
- •Maintaining and improving data governance and security policies
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
A data analyst with 7+ years in BI/data engineering, proficient in SQL and Python, with hands-on Azure Synapse and Power BI experience, willing to work overlapping hours and dive into cloud cost analytics.
Juniors or those without strong data engineering skills; also not for analysts who dislike building pipelines or working with cloud infrastructure. Avoid if you cannot commit to the overlapping hours or prefer no FinOps focus.
- ?Ile osób liczy zespół Data Engineering i z kim będę współpracować na co dzień?
- ?Jak wygląda proces utrzymania pipeline'ów – czy są dyżury on-call?
- ?Czy projekt jest już w fazie produkcyjnej, czy dopiero budujemy platformę?
- ?Jakie narzędzia do zarządzania danymi i governance są używane?
- ?Czy przewidziane są budżety na szkolenia lub certyfikacje chmurowe?
- ?Jak długi jest przewidywany czas trwania projektu?
- ?Czy istnieje możliwość pracy z Apptio, skoro jest wymienione jako plus?
- −Nie podano wielkości zespołu ani liczby projektów równoległych
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego (etapy, zadania)
- −Nie wiadomo czy istnieje budżet szkoleniowy
- −Brak informacji o możliwości pracy z narzędziami Apptio – czy są używane?
Międzynarodowy zespół z naciskiem na współpracę między Data Engineering, DevOps i Finance. Atmosfera zorientowana na dane i automatyzację.
Powyżej mediany rynkowej
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Azure. Pełne statystyki zarobków →