Senior Cloud Data Analyst

PRETIUS SOFTWARE SP. Z O.O.

Oferta w skrócie

28 560 – 33 600PLN / mies.

🏠ZdalnieTryb pracy

📄B2BKontrakt

⏱️Senior · 7+ latDoświadczenie

LokalizacjaWarszawa

Źródło

Pracuj.pl

↗

Aktywna

Opublikowano19 maja 2026

Ostatnio sprawdzono19 maja 2026

Wygasa za30 dni

Otwórz ofertę u źródła

🛠 Wymagane technologie

Dane źródłowe

AWS GCP Azure Snowflake SQL Power Query Azure Synapse Analytics Power BI Python

AI Insights

Czym naprawdę jest ta rola?Data Analyst

Rola łączy analitykę danych z elementami data engineeringu, skupiając się na optymalizacji kosztów chmury (FinOps) dla globalnej platformy gier i loterii. Główne zadania to projektowanie i utrzymanie pipeline'ów danych, tworzenie raportów i dashboardów w Power BI, automatyzacja procesów finansowych w Pythonie oraz współpraca z zespołami Data Engineering, DevOps i Finance. To nie jest klasyczna rola analityka BI – wymaga praktycznej znajomości budowy pipeline'ów i pracy z dużymi zbiorami danych z wielu platform chmurowych.

Plusy

✓Firma z długą historią i stabilnymi relacjami z klientami
✓Dofinansowanie kursów i certyfikacji

Na co uważać

!Brak informacji o wielkości zespołu i strukturze projektu
!Nieprecyzyjny opis 'global-scale platform' – brak konkretów dot. skali danych

Codzienna praca

•Projektowanie i optymalizacja pipeline'ów danych do przetwarzania kosztów chmury (FinOps) w Azure Synapse, Snowflake itp.
•Tworzenie zaawansowanych dashboardów i raportów w Power BI z użyciem DAX i Power Query
•Automatyzacja miesięcznych procesów raportowania, prognozowania i budżetowania w Pythonie
•Analiza danych z AWS, Azure, GCP i Snowflake w celu identyfikacji trendów i anomalii
•Walidacja jakości danych oraz wdrażanie zasad ładu danych i bezpieczeństwa
•Współpraca z Data Engineerami i DevOps przy budowie skalowalnych rozwiązań danych
•Integracja danych z różnych źródeł i platform chmurowych
•Wsparcie procesów księgowych poprzez automatyzację arkuszy Excel i optymalizację zapytań SQL

Więcej o ofercie

Dla kogo jest ta oferta

Profil idealny

Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).

Minimum sensowne

Analityk danych z minimum 7-letnim stażem, który swobodnie posługuje się SQL i Pythonem, ma praktyczne doświadczenie z Azure Synapse i Power BI, oraz rozumie podstawy kosztów chmury.

Raczej nie dla

Juniorzy lub mid-level bez 7 lat doświadczenia; osoby szukające czysto inżynieryjnej roli bez analizy; osoby niechętne automatyzacji i optymalizacji procesów finansowych.

Ocena dopasowania

Junior1/5

Mid2/5

Senior5/5

Hands-on4/5

Architekt2/5

Remote5/5

Enterprise3/5

Pytania do rekrutera

?Ile osób liczy zespół Data Engineering i ile osób będzie pracować bezpośrednio przy tym projekcie?
?Czy rola jest w 100% zdalna, czy są oczekiwane okazjonalne wizyty w biurze w Warszawie?
?Jaki jest zakres danych (wolumen, liczba źródeł) i jak często są aktualizowane?
?Czy istnieje dyżur on-call lub oczekiwanie pracy w weekendy przy zamknięciu miesiąca?
?Jak długi jest przewidywany czas trwania projektu i czy istnieje możliwość przejścia do innego projektu?
?Czy w zespole są już osoby z doświadczeniem w FinOps, czy to nowy obszar?
?Jaki jest poziom autonomii technicznej – czy mogę wpływać na wybór narzędzi i architektury pipeline'ów?

Brakujące informacje

−Nie podano wielkości zespołu ani liczby interesariuszy
−Brak informacji o procesie rekrutacyjnym (etapy, zadania domowe)
−Nie wiadomo, czy rola wymaga dyżurów on-call
−Brak opisu stosowanych narzędzi do zarządzania danymi (np. Airflow, dbt)

Zespół

Firma kładzie nacisk na długoterminowe relacje i rzetelność. Oferuje szkolenia wewnętrzne, konferencje i integracje. Zespół może być stosunkowo mały, ale współpracuje z wieloma działami (Finance, DevOps).

🔗Podobne oferty