Senior Cloud Data Engineer (AWS GCP Databricks)

Future Processing

Oferta w skrócie

22 344 – 32 928PLN / mies.

🏠ZdalnieTryb pracy

📄B2BKontrakt

⏱️Senior · 5+ latDoświadczenie

LokalizacjaGliwice

Źródło

JustJoinIT

↗

Aktywna

Opublikowano14 maja 2026

Ostatnio sprawdzono14 maja 2026

Wygasa za85 dni

Otwórz ofertę u źródła

🛠 Wymagane technologie

Dane źródłowe

AWS GCP Databricks SQL Python

AI Insights

Czym naprawdę jest ta rola?Data Engineer

Rola dla doświadczonego inżyniera danych, który będzie budować i utrzymywać platformy analityczne w chmurze (AWS, GCP, Databricks) dla międzynarodowego klienta z sektora medialno-broadcastingowego. Odpowiedzialność obejmuje pełny cykl życia rozwiązań danych – od analizy wymagań, przez projektowanie i implementację pipeline'ów ETL/ELT (PySpark, Airflow), po optymalizację i dokumentację. Praca w zespole, z naciskiem na autonomię i realny wpływ na architekturę.

Plusy

✓Opłacane certyfikacje i szkolenia chmurowe (AWS, Microsoft, Databricks Academy)
✓Narzędzia AI dostępne dla każdego od pierwszego dnia
✓Merytoryczny feedback po zakończeniu rekrutacji
✓Możliwość 100% pracy zdalnej
✓Społeczność ekspertów i wsparcie architektów systemowych

Na co uważać

!Brak informacji o wielkości zespołu i liczbie osób
!Nie określono, czy obowiązuje dyżur on-call
!Szeroki zakres wymaganych technologii może świadczyć o wysokich oczekiwaniach
!Nie podano szczegółów procesu rekrutacyjnego

Codzienna praca

•Tworzenie i utrzymanie pipeline'ów ETL/ELT w chmurze (AWS/GCP/Databricks)
•Programowanie w Python z Pandas/NumPy oraz PySpark do przetwarzania danych
•Projektowanie i optymalizacja rozwiązań data engineering z użyciem Apache Airflow
•Zarządzanie infrastrukturą jako kod za pomocą Terraform
•Współpraca z zespołem nad architekturą i decyzjami technicznymi
•Tworzenie dokumentacji technicznej i analiza wymagań klienta
•Testowanie i optymalizacja wydajności rozwiązań danych
•Używanie CI/CD (Azure DevOps) do automatyzacji wdrożeń

Więcej o ofercie

Dla kogo jest ta oferta

Profil idealny

Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).

Minimum sensowne

Inżynier danych z 5-letnim stażem w IT, z minimalnym 3,5-letnim doświadczeniem w AWS (projekty produkcyjne) i podstawową znajomością GCP, Databricks oraz PySpark. Potrafi samodzielnie tworzyć pipeline'y ETL i zarządzać infrastrukturą jako kod.

Raczej nie dla

Nie dla juniorów ani mid-level z mniej niż 5 latami doświadczenia w IT lub bez solidnego backgroundu w chmurze AWS i danych. Rola wymaga zaawansowanej wiedzy w wielu technologiach – nie dla osób bez praktyki w PySpark, Terraform czy CI/CD.

Ocena dopasowania

Junior1/5

Mid2/5

Senior5/5

Hands-on5/5

Architekt4/5

Remote5/5

Enterprise4/5

Pytania do rekrutera

?Ile osób liczy zespół, w którym będę pracować?
?Czy jest dyżur on-call i jak często?
?Jaki jest obecny stan projektu – greenfield czy rozwijamy istniejącą platformę?
?Jak konkretnie wykorzystujemy Generative AI w codziennej pracy?
?Jakie są kroki rekrutacyjne?

Brakujące informacje

−Nie podano wielkości zespołu
−Brak informacji o dyżurach on-call
−Nie opisano procesu rekrutacyjnego (liczba etapów, zadania)

Zespół

Autonomiczne środowisko z dużym wpływem na projekty, wspierane przez społeczność ekspertów i merytoryczny feedback.

🔗Podobne oferty