Ładowanie...
Ładowanie...
Rola dla doświadczonego inżyniera danych, który będzie budować i utrzymywać platformy analityczne w chmurze (AWS, GCP, Databricks) dla międzynarodowego klienta z sektora medialno-broadcastingowego. Odpowiedzialność obejmuje pełny cykl życia rozwiązań danych – od analizy wymagań, przez projektowanie i implementację pipeline'ów ETL/ELT (PySpark, Airflow), po optymalizację i dokumentację. Praca w zespole, z naciskiem na autonomię i realny wpływ na architekturę.
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Inżynier danych z 5-letnim stażem w IT, z minimalnym 3,5-letnim doświadczeniem w AWS (projekty produkcyjne) i podstawową znajomością GCP, Databricks oraz PySpark. Potrafi samodzielnie tworzyć pipeline'y ETL i zarządzać infrastrukturą jako kod.
Nie dla juniorów ani mid-level z mniej niż 5 latami doświadczenia w IT lub bez solidnego backgroundu w chmurze AWS i danych. Rola wymaga zaawansowanej wiedzy w wielu technologiach – nie dla osób bez praktyki w PySpark, Terraform czy CI/CD.
Autonomiczne środowisko z dużym wpływem na projekty, wspierane przez społeczność ekspertów i merytoryczny feedback.