Pomiń do treści
Logo firmy Future Processing

Senior Cloud Data Engineer (Azure Fabric Dynamics)

Future Processing

Oferta w skrócie
Widełki nieujawnione
🏠ZdalnieTryb pracy
📄Umowa o pracęKontrakt
⏱️Senior · 5+ latDoświadczenie
LokalizacjaGliwice
Źródło
Aktywna
Opublikowano22 czerwca 2026
Ostatnio sprawdzono22 czerwca 2026
Wygasa za85 dni
Werdykt JobHunt

Rola Senior Cloud Data Engineer w Future Processing skupia się na projektowaniu, tworzeniu i optymalizacji rozwiązań do przetwarzania danych w chmurze Azure, z wykorzystaniem platformy MS Fabric i systemu MS Dynamics. Kandydat będzie odpowiedzialny za całość rozwiązań, analizę wymagań klienta, optymalizację istniejących systemów oraz świadome wykorzystanie Generative AI. Oferta zakłada pracę w pełni zdalną i projekty dla klientów z Europy i USA.

Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.

Brakuje: nie podano szczegółów dotyczących konkretnych projektów, nad którymi będzie pracował kandydat., brak informacji o wielkości zespołu, z którym będzie współpracował kandydat..

🛠 Wymagane technologie
Dane źródłowe
MS AzureMS DynamicsDatabricksSQLMS Fabric
AI Insights
Czym naprawdę jest ta rola?Senior Cloud Data Engineer

Rola Senior Cloud Data Engineer w Future Processing skupia się na projektowaniu, tworzeniu i optymalizacji rozwiązań do przetwarzania danych w chmurze Azure, z wykorzystaniem platformy MS Fabric i systemu MS Dynamics. Kandydat będzie odpowiedzialny za całość rozwiązań, analizę wymagań klienta, optymalizację istniejących systemów oraz świadome wykorzystanie Generative AI. Oferta zakłada pracę w pełni zdalną i projekty dla klientów z Europy i USA.

Plusy
  • Możliwość pracy 100% remote
  • Projekty dla klientów z Europy i USA z różnych branż (turystyczna, ubezpieczeniowa, energetyczna, farmaceutyczna, finansowa)
  • Certyfikacje i szkolenia chmurowe (AWS, Microsoft, Databricks Academy) opłacane przez firmę
  • Narzędzia AI dostępne dla każdego w zespole od pierwszego dnia
  • Dostęp do społeczności ekspertów (grupy tematyczne, architekci systemowi, analitycy biznesowi, zespół UX)
  • Merytoryczny feedback po zakończonym procesie rekrutacyjnym
Na co uważać
  • !Wynagrodzenie podane jest w widełkach brutto/godz. dla UoP i netto+VAT/godz. dla B2B, co wymaga od kandydata samodzielnego przeliczenia i porównania.
  • !Chociaż wymieniono wiele technologii, nie sprecyzowano, które z nich są kluczowe dla obecnych projektów.
  • ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
Codzienna praca
  • Tworzenie lub modyfikowanie rozwiązań do przetwarzania danych w chmurze Azure
  • Tworzenie i modyfikowanie dokumentacji technicznej
  • Analizowanie i optymalizowanie rozwiązań w zakresie działającego lub projektowanego systemu
  • Analizowanie wymagań klienta pod kątem dostarczenia optymalnego rozwiązania
  • Analizowanie potencjalnych zagrożeń
  • Dostosowywanie rozwiązań względem wymagań biznesowych
  • Świadome wykorzystanie Generative AI w procesie wytwarzania oprogramowania i decyzjach projektowych/architektonicznych
Więcej o ofercie
Dla kogo jest ta oferta
Profil idealny

Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).

Minimum sensowne

Kandydat z minimum 5 latami doświadczenia w IT, w tym 3,5 roku w pracy z danymi w chmurze Azure, zaawansowaną znajomością SQL, doświadczeniem z Git i CI/CD, oraz podstawową wiedzą o MS Fabric i MS Dynamics, który potrafi analizować i optymalizować rozwiązania ETL/ELT, ma szansę na przejście rekrutacji.

Raczej nie dla

Oferta nie jest dla osób z mniejszym niż 5-letnim doświadczeniem w IT, w tym mniejszym niż 3,5 roku w pracy z danymi w chmurze Azure. Nie jest również dla osób bez zaawansowanej znajomości SQL, bez doświadczenia z Git/CI/CD, bez znajomości MS Fabric/Dynamics, lub bez umiejętności pracy z chmurą Azure i optymalizacji rozwiązań danych.

Ocena dopasowania
Junior1/5
Mid4/5
Senior5/5
Hands-on5/5
Architekt4/5
Remote5/5
Enterprise3/5
Pytania do rekrutera
  • ?Jakie są konkretne przykłady projektów komercyjnych z wykorzystaniem MS Fabric i MS Dynamics, które zostały wdrożone na produkcję?
  • ?Jakie są typowe wyzwania związane z optymalizacją rozwiązań ETL/ELT w chmurze Azure w projektach dla klientów?
  • ?Jakie konkretne narzędzia i metodyki są stosowane do monitorowania i diagnostyki problemów w chmurze?
  • ?Jak wygląda proces analizy wymagań klienta i jak często dochodzi do zmian w trakcie projektu?
  • ?W jaki sposób firma wspiera rozwój w obszarze Generative AI i jakie są przykłady jego zastosowania w projektach?
Brakujące informacje
  • Nie podano szczegółów dotyczących konkretnych projektów, nad którymi będzie pracował kandydat.
  • Brak informacji o wielkości zespołu, z którym będzie współpracował kandydat.
  • Nie sprecyzowano, jak często wymagana jest bezpośrednia współpraca z klientem i w jakiej formie.
Zespół

Firma oferuje dużą swobodę działania i realny wpływ na kierunek projektów. Istnieje społeczność ekspertów oraz grupy tematyczne, co sugeruje środowisko nastawione na dzielenie się wiedzą i rozwój.

Rekrutacja

Proces rekrutacji obejmuje: Analiza CV, Rozmowa rekrutacyjna z rekruterem, Rozmowa z managerem.

🔗Podobne oferty