Senior Cloud Data Engineer (GCP)
Future Processing
Rola Senior Cloud Data Engineer w Future Processing dla klienta z branży mediów i rozrywki cyfrowej. Będziesz projektować i rozwijać wysokowydajne pipeline'y danych w chmurze GCP, zarządzać infrastrukturą jako kodem (Terraform), monitorować systemy oraz uczestniczyć w rotacyjnym on-call. To typowa rola inżyniera danych, ale z naciskiem na architekturę event-driven i real-time processing, a także z wymogiem świadomego wykorzystania Generative AI w codziennej pracy.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu, brak informacji o wynagrodzeniu za on-call.
Rola Senior Cloud Data Engineer w Future Processing dla klienta z branży mediów i rozrywki cyfrowej. Będziesz projektować i rozwijać wysokowydajne pipeline'y danych w chmurze GCP, zarządzać infrastrukturą jako kodem (Terraform), monitorować systemy oraz uczestniczyć w rotacyjnym on-call. To typowa rola inżyniera danych, ale z naciskiem na architekturę event-driven i real-time processing, a także z wymogiem świadomego wykorzystania Generative AI w codziennej pracy.
- ✓Opłacane certyfikacje i szkolenia chmurowe (AWS, Microsoft, Databricks Academy)
- ✓Narzędzia AI dla każdego od pierwszego dnia
- ✓Społeczność ekspertów i dostęp do architektów systemowych
- ✓Duża swoboda działania i realny wpływ na kierunek projektów
- ✓Merytoryczny feedback po rekrutacji niezależnie od wyniku
- −Rotacyjny on-call (24/7 możliwy) bez informacji o dodatkowym wynagrodzeniu
- −Elementy BAU (utrzymanie platformy) mogą ograniczać czas na rozwój
- !Brak informacji o wielkości zespołu i bezpośrednim kontakcie z klientem
- !Wymóg świadomego wykorzystania Generative AI – może być buzzwordem
- !Preferowane godziny 9-17 sugerują sztywne ramy czasowe
- •Projektowanie i rozwój pipeline'ów danych w Python/Go
- •Budowa rozwiązań do przetwarzania danych w czasie rzeczywistym (streaming)
- •Zarządzanie infrastrukturą jako kodem z Terraform
- •Tworzenie strategii testowania i pisanie testów (Pytest, integracyjne)
- •Monitorowanie systemów z Grafana, Prometheus, Cloud Logging
- •Zarządzanie dostępami i bezpieczeństwem w GCP IAM
- •Udział w rotacyjnym dyżurze on-call (support dzienny lub 24/7)
- •Uczestnictwo w ceremoniach Agile (daily, planning, retrospektywy)
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Data engineer z co najmniej 5 latami doświadczenia IT i 3,5 latami w GCP, solidną znajomością Pythona, Terraform, CI/CD, monitorowania i testów. Musi spełniać wszystkie wymagania must-have.
Nie dla osób poniżej 5 lat doświadczenia w IT lub bez komercyjnego doświadczenia z GCP na produkcji. Nie dla osób unikających on-call lub preferujących wyłącznie rozwój produktu bez elementów BAU.
- ?Jak wygląda kompensacja za dyżury on-call? Czy są dodatkowo płatne?
- ?Ile osób liczy zespół i czy pracujemy bezpośrednio z klientem?
- ?Jaki procent czasu to BAU, a jaki rozwój nowych funkcji?
- ?Jakie konkretne narzędzie GenAI jest używane i jak często?
- ?Czy istnieje możliwość wyboru projektu/stosu technologicznego?
- ?Jak długo trwa przeciętnie projekt u klienta?
- ?Czy istnieje budżet na dodatkowe benefity (np. sprzęt, księgowość)?
- −Nie podano wielkości zespołu
- −Brak informacji o wynagrodzeniu za on-call
- −Nie wiadomo, jak długo trwa projekt u klienta
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego (liczba etapów, zadanie domowe)
Zespół pracuje w Agile, z dużą swobodą i wpływem na projekt. Istnieje społeczność ekspertów oraz dostęp do architektów i analityków. Praca zdalna, ale z regularnymi ceremoniałami.
Na poziomie rynkowym
≈ 133,0–196,0 zł/h
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię GCP. Pełne statystyki zarobków →