Senior Cloud Native Developer (Python & AI)

EPAM Systems

Oferta w skrócie

Widełki nieujawnione

🏠ZdalnieTryb pracy

📄B2BKontrakt

⏱️Senior · 5+ latDoświadczenie

LokalizacjaZdalnie

Źródło

JustJoinIT

↗

Aktywna

Opublikowano11 maja 2026

Ostatnio sprawdzono11 maja 2026

Wygasa za42 dni

Otwórz ofertę u źródła

🛠 Wymagane technologie

Dane źródłowe

Microsoft Azure AWS Github Copilot Microservices AI GCP Cursor Python

AI Insights

Czym naprawdę jest ta rola?Cloud Engineer

Rola łączy klasyczne inżynierie chmurową z integracją AI. Osoba na tym stanowisku będzie projektować i wdrażać skalowalne aplikacje cloud-native w Pythonie, korzystać z konteneryzacji/serverless, automatyzować infrastrukturę przez IaC oraz wdrażać monitorowanie i logowanie. Kluczowym elementem jest budowa rozwiązań AI: aplikacji opartych na LLM, RAG i agentów AI. Praca w modelu zdalnym w ramach EPAM – globalnej firmy outsourcingowej, co oznacza projekty dla różnych klientów.

Plusy

✓Employee Stock Purchase Plan (możliwość zakupu akcji firmy)
✓Dofinansowanie certyfikacji chmurowych (Azure, GCP, AWS)
✓Nieograniczony dostęp do LinkedIn Learning, Get Abstract, Cloud Guru
✓Możliwość pracy za granicą do 60 dni w roku
✓Lekcje angielskiego w ramach benefitów

Na co uważać

!Brak informacji o konkretnym projekcie/kliencie – EPAM to outsourcing, więc projekt może się zmienić
!Nie wiadomo, czy AI jest integralną częścią głównego projektu czy dodatkiem
!Nie podano, jakie konkretne usługi chmurowe są używane (zależy od projektu)
!Czy narzędzia AI (Copilot, Cursor) są zapewniane przez firmę?

?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji

Codzienna praca

•Tworzenie i wdrażanie aplikacji cloud-native w Pythonie z użyciem konteneryzacji (Docker, Kubernetes) lub serverless
•Projektowanie i utrzymanie zarządzanych baz danych w chmurze
•Implementacja monitoringu i logowania aplikacji
•Automatyzacja infrastruktury chmurowej za pomocą Infrastructure as Code (np. Terraform, Pulumi)
•Utrzymywanie i optymalizacja pipeline'ów CI/CD
•Budowa aplikacji z integracją AI: LLM API, RAG pipelines, AI agenci
•Projektowanie architektury mikroserwisowej
•Wykorzystanie narzędzi AI (GitHub Copilot, Cursor) w codziennym developmentcie

Więcej o ofercie

Dla kogo jest ta oferta

Profil idealny

Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).

Minimum sensowne

Inżynier z 3-letnim doświadczeniem w Pythonie, który pracował z mikroserwisami i jedną platformą chmurową, ma podstawową wiedzę o konteneryzacji oraz zrealizował co najmniej jeden projekt z integracją AI (np. wykorzystanie API LLM).

Raczej nie dla

Nie dla osób z mniej niż 3 latami doświadczenia w Pythonie, bez praktyki chmurowej lub niechętnych do pracy z narzędziami AI. Rola wymaga samodzielności w obszarach cloud i AI, więc nie sprawdzi się dla juniorów ani osób szukających wyłącznie backendu bez infrastruktury.

Ocena dopasowania

Junior1/5

Mid3/5

Senior5/5

Hands-on5/5

Architekt3/5

Remote5/5

Enterprise4/5

Pytania do rekrutera

?Czy praca będzie na konkretnym projekcie klienta, czy wewnętrznym?
?Jaka jest wielkość zespołu i struktura (ile osób, role)?
?Jakie są oczekiwania dotyczące dyżurów on-call?
?Jak wygląda proces rekrutacyjny (ile etapów, czy jest zadanie domowe)?
?Czy firma zapewnia licencje na narzędzia AI (Copilot, Cursor)?
?Czy istnieje budżet na konferencje lub dodatkowe szkolenia?

Brakujące informacje

−Brak opisu procesu rekrutacyjnego
−Nie podano konkretnych widełek wynagrodzenia
−Nie wiadomo, czy praca dotyczy jednego projektu czy wielu
−Brak informacji o wielkości zespołu
−Nie wiadomo, czy wymagane są dyżury on-call

Zespół

EPAM promuje społeczność inżynierską, przyjazną atmosferę i elastyczność. Oferuje również możliwość pracy zdalnej w Polsce oraz wsparcie rozwojowe poprzez certyfikacje i platformy edukacyjne.

🔗Podobne oferty