Senior Computer Vision Engineer – Classical & Deep Learning (f/m/x)
Sii
Rola łączy klasyczne metody geometrii komputerowej (kalibracja, stereo, SLAM) z głębokim uczeniem (detekcja, segmentacja) do praktycznych zastosowań produkcyjnych: kontrola jakości w produkcji, percepcja w autonomicznym prowadzeniu pojazdów, analiza wideo na skalę enterprise. Inżynier samodzielnie wybiera odpowiednie narzędzie do problemu i optymalizuje modele pod kątem wydajności na urządzeniach brzegowych.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu ani struktury reportingowej, brak opisu procesu rekrutacyjnego.
Rola łączy klasyczne metody geometrii komputerowej (kalibracja, stereo, SLAM) z głębokim uczeniem (detekcja, segmentacja) do praktycznych zastosowań produkcyjnych: kontrola jakości w produkcji, percepcja w autonomicznym prowadzeniu pojazdów, analiza wideo na skalę enterprise. Inżynier samodzielnie wybiera odpowiednie narzędzie do problemu i optymalizuje modele pod kątem wydajności na urządzeniach brzegowych.
- ✓AI Grant – dedykowany budżet i 2 płatne tygodnie na własny projekt AI
- ✓AI Center of Excellence – codzienna współpraca ze specjalistami od agentowego, sovereign i generatywnego AI
- ✓Dowolność narzędzi AI (Claude, Cursor, GitHub Copilot)
- ✓Wsparcie konferencyjne i premiowane wystąpienia
- ✓Rzeczywista różnorodność projektów (manufacturing, autonomous driving, enterprise AI)
- !Outsourcing – projekty u różnych klientów, co może wpływać na stabilność i zmienność technologii
- !Brak informacji o procesie rekrutacyjnym
- !Wymóg autonomii może oznaczać ograniczone wsparcie onboardingowe
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Projektowanie systemów wizyjnych łączących metody klasyczne i głębokie uczenie
- •Stosowanie geometrii komputerowej: kalibracja kamery, stereo, estymacja położenia, visual SLAM
- •Trenowanie i dostrajanie modeli deep learning (detekcja, segmentacja, OCR) w PyTorch
- •Tworzenie potoków przetwarzania obrazu w OpenCV i NumPy
- •Optymalizacja modeli do wdrożenia: kwantyzacja, ONNX/TensorRT, inferencja na edge devices
- •Projektowanie zbiorów danych i strategii adnotacji, analiza błędów na rzeczywistych obrazach
- •Budowa frameworków ewaluacyjnych mierzących zachowanie w produkcji
- •Współpraca z architektami AI i inżynierami ML przy integracji komponentów
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Osoba z co najmniej 5-letnim doświadczeniem w wizji komputerowej, która wdrożyła przynajmniej jeden system do produkcji, zna podstawy geometrii wizyjnej oraz PyTorch, i spełnia wymagania językowe (polski, angielski).
Nie dla osób z mniej niż 5 latami doświadczenia w wizji komputerowej, bez produkcji, lub bez znajomości polskiego. Rola wymaga samodzielności i szerokiego warsztatu – nie dla wąskich specjalistów tylko od deep learningu.
- ?Jak wygląda alokacja do projektów – czy jestem przypisany do jednego klienta na dłużej, czy rotuję?
- ?Ile osób liczy zespół Computer Vision w Sii?
- ?Jakie są typowe środowiska docelowe (konkretne edge devices, GPU)?
- ?Czy istnieje on-call lub dyżury produkcyjne?
- ?Jaki jest budżet szkoleniowy poza AI Grantem?
- ?Czy projekty są głównie dla klientów zewnętrznych, czy też własne wewnętrzne?
- −Nie podano wielkości zespołu ani struktury reportingowej
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- −Nie wiadomo, czy praca dotyczy jednego projektu, czy wielu równolegle
- −Brak informacji o urlopach na B2B
Zespół AI Center of Excellence – współpraca z architektami AI i inżynierami ML, autonomia w wyborze narzędzi, duża różnorodność projektów. Oczekiwana jest samodzielność i umiejętność obrony decyzji technicznych.