Senior Computer Vision Engineer
Svitla Systems
Rola łączy badania nad ML z produkcją, koncentrując się na wdrażaniu modeli wizji komputerowej na różnych urządzeniach (od edge SoC po GPU w chmurze). Codzienna praca to budowanie SDK w C++, automatyzacja pipeline'ów deploymnetu, optymalizacja wydajności modeli oraz tworzenie skryptów CI/CD. To nie rola badawcza ani data science — to inżynieria software'owa z naciskiem na deployment i optymalizację.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: brak informacji o wielkości zespołu, nie opisano procesu rekrutacyjnego.
Rola łączy badania nad ML z produkcją, koncentrując się na wdrażaniu modeli wizji komputerowej na różnych urządzeniach (od edge SoC po GPU w chmurze). Codzienna praca to budowanie SDK w C++, automatyzacja pipeline'ów deploymnetu, optymalizacja wydajności modeli oraz tworzenie skryptów CI/CD. To nie rola badawcza ani data science — to inżynieria software'owa z naciskiem na deployment i optymalizację.
- ✓Możliwość pracy zdalnej z elastycznym grafikiem
- ✓Indywidualny program nauki i budżet szkoleniowy
- ✓Bonusy za artykuły i wystąpienia publiczne
- !Brak informacji o procesie rekrutacyjnym
- !Nie podano wielkości zespołu ani liczby projektów
- !Outsourcingowy model firmy może oznaczać brak wpływu na produkt
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Projektowanie i rozwijanie SDK w C++ udostępniających funkcje wizji komputerowej
- •Portowanie i konwersja modeli ML na różne platformy sprzętowe (Qualcomm, Intel, NVIDIA)
- •Optymalizacja wydajności modeli przy użyciu narzędzi producentów (OpenVINO, TensorRT, SNPE)
- •Przeprowadzanie testów wydajności i benchmarków na docelowym sprzęcie
- •Tworzenie i utrzymanie skryptów automatyzacji i pipeline'ów CI/CD w Pythonie
- •Debugowanie i rozwiązywanie problemów z wydajnością modeli w produkcji
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Mid-level inżynier z solidnym C++ (3+ lata) i znajomością przynajmniej jednego frameworka do deploymnetu (TensorRT, OpenVINO). Potrafi pisać skrypty w Pythonie i zna Dockera.
Osoby, które unikają C++ lub wolą pracę badawczą nad ML. Nie dla kogoś, kto nie chce zajmować się optymalizacją na konkretny sprzęt. Juniorzy bez doświadczenia w deploymencie modeli nie będą pasować.
- ?Ile osób liczy zespół i jaki jest podział ról (C++ vs Python)?
- ?Jakie konkretnie projekty lub produkty są rozwijane – czy są związane z konkretną branżą?
- ?Jaki jest stosunek pracy nad nowymi SDK do utrzymania istniejących?
- ?Czy wymagana jest gotowość do dyżurów on-call?
- ?Jak wygląda proces review kodu i zapewnienia jakości?
- ?Czy są plany migracji na nowsze standardy C++ lub inne frameworki?
- −Brak informacji o wielkości zespołu
- −Nie opisano procesu rekrutacyjnego
- −Nie wiadomo, czy projekty są długoterminowe czy krótkoterminowe
- −Brak wzmianki o budżecie na sprzęt czy narzędzia