Senior Data & AI Engineer (Agentic AI / Azure)
Awareson
Rola łączy zaawansowane inżynierii danych z integracją AI w środowisku Azure. Będziesz projektować i wdrażać skalowalne pipeline'y ETL/ELT (Azure Event Hubs, Databricks, Functions), integrować zewnętrzne API LLM i budować systemy RAG dla aplikacji biznesowych. To nie rola badawcza, ale produkcyjna – pracujesz z dużymi wolumenami danych operacyjnych i observability, a Twoje rozwiązania trafiają bezpośrednio do użytkowników. Firma działa w modelu projektowym dla klienta enterprise.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu ani struktury, brak opisu procesu rekrutacyjnego.
Rola łączy zaawansowane inżynierii danych z integracją AI w środowisku Azure. Będziesz projektować i wdrażać skalowalne pipeline'y ETL/ELT (Azure Event Hubs, Databricks, Functions), integrować zewnętrzne API LLM i budować systemy RAG dla aplikacji biznesowych. To nie rola badawcza, ale produkcyjna – pracujesz z dużymi wolumenami danych operacyjnych i observability, a Twoje rozwiązania trafiają bezpośrednio do użytkowników. Firma działa w modelu projektowym dla klienta enterprise.
- ✓100% zdalnie z długoterminową współpracą
- ✓Realny wpływ na architekturę i decyzje technologiczne
- ✓Praca z najnowszymi technologiami AI (Agentic AI, RAG)
- ✓Międzynarodowe środowisko i nowoczesny stack technologiczny
- !Brak informacji o wielkości zespołu
- !Brak informacji o dyżurach on-call
- !Szeroki zakres technologii – może wskazywać na rozmycie odpowiedzialności
- •Projektowanie i implementacja pipeline'ów ETL/ELT z użyciem Azure Databricks, Azure Functions i Azure Event Hubs
- •Integracja zewnętrznych API LLM (np. OpenAI, Anthropic) z systemami produkcyjnymi
- •Budowa i optymalizacja architektur RAG (Retrieval-Augmented Generation) dla aplikacji biznesowych
- •Projektowanie i testowanie promptów dla modeli językowych w środowisku produkcyjnym
- •Zapewnianie jakości danych i observability w pipeline'ach AI
- •Współpraca z DevOps przy CI/CD, Docker i Kubernetes
- •Udział w ceremoniach Agile (daily, planning, retrospective) oraz code review
- •Debugowanie i optymalizacja wydajności pipeline'ów danych i inferencji AI
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Inżynier danych z co najmniej 5-letnim doświadczeniem, mocny w Pythonie i Azure, który ma za sobą pierwsze integracje z API LLM (np. OpenAI) i rozumie koncepcje RAG, ale niekoniecznie wdrażał je produkcyjnie.
Osoby z mniej niż 5 latami doświadczenia w inżynierii danych lub takie, które szukają roli czysto badawczej/ML (bez pracy z danymi i pipeline'ami). To stanowisko wymaga głębokiej znajomości Azure i produkcji.
- ?Ile osób liczy zespół data/AI i jak są podzielone role?
- ?Czy są zaplanowane konkretne przypadki użycia dla Agentic AI, czy to dopiero eksploracja?
- ?Jak wygląda proces rekrutacyjny? Ile etapów i czy jest zadanie techniczne?
- ?Czy istnieje dyżur on-call? Jak często?
- ?Jaki jest przewidywany horyzont projektu i czy istnieje możliwość przedłużenia?
- ?Jakie narzędzia do orchestracji workflow są używane (np. Airflow, Dagster)?
- ?Czy zespół pracuje w tej samej strefie czasowej?
- ?Jaki jest budżet szkoleniowy na rozwój kompetencji AI?
- −Nie podano wielkości zespołu ani struktury
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- −Brak informacji o dyżurach on-call
- −Nie wiadomo, czy projekt jest nowy (greenfield) czy rozwój istniejącego systemu
Międzynarodowe środowisko z ceremoniami Agile, współpraca z architektami, product team, DevOps i platform engineerami. Kładzie się nacisk na dobre praktyki inżynieryjne i code review.
Powyżej mediany rynkowej
≈ 200,0–240,0 zł/h
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Python. Pełne statystyki zarobków →