Pomiń do treści
Logo firmy Angry Nerds

Senior Data Analyst

Angry Nerds

Oferta w skrócie
20 16025 200PLN / mies.
🏠ZdalnieTryb pracy
📄B2BKontrakt
⏱️Senior · 5+ latDoświadczenie
LokalizacjaWrocław
Źródło
Aktywna
Opublikowano2 maja 2026
Ostatnio sprawdzono6 maja 2026
Wygasa za5 dni
Werdykt JobHunt

Rola polega na budowie i utrzymaniu data warehouse w Microsoft Fabric, integracji danych z Salesforce i ES Office oraz migracji i optymalizacji raportów Power BI. Pracujesz w software housie, więc projekty są różne, a bieżący dotyczy sektora energetyki/OZE. Będziesz samodzielnie analizować wymagania biznesowe i przekładać je na rozwiązania techniczne. To nie jest klasyczna analityka opisowa, ale bardziej inżynieria danych z naciskiem na BI i raportowanie.

Brakuje: wielkość zespołu projektowego, czy projekt jest nowy czy istniejący.

🛠 Wymagane technologie
Dane źródłowe
AI Insights
Tytuł może mylić

Tytuł mówi 'Data Analyst', ale rola to głównie BI Developer / Data Engineer – budowa DWH, ETL, zarządzanie infrastrukturą danych, a nie tylko analiza danych. Wymagana jest znacznie bardziej techniczna wiedza (Fabric, ADF, zaawansowany SQL) niż w typowej analityce.

Czym naprawdę jest ta rola?BI Developer

Rola polega na budowie i utrzymaniu data warehouse w Microsoft Fabric, integracji danych z Salesforce i ES Office oraz migracji i optymalizacji raportów Power BI. Pracujesz w software housie, więc projekty są różne, a bieżący dotyczy sektora energetyki/OZE. Będziesz samodzielnie analizować wymagania biznesowe i przekładać je na rozwiązania techniczne. To nie jest klasyczna analityka opisowa, ale bardziej inżynieria danych z naciskiem na BI i raportowanie.

Plusy
  • Elastyczne godziny (core 10-15)
  • Roczny budżet szkoleniowy
  • Dofinansowanie do sportu i opieki medycznej
  • Jasny proces rekrutacyjny (2 etapy + decyzja)
Na co uważać
  • !Brak informacji o wielkości zespołu projektowego
  • !Niejasne, czy to nowy projekt czy kontynuacja
  • !Płaska struktura może oznaczać ograniczoną ścieżkę kariery
Codzienna praca
  • Projektowanie i budowa data warehouse w Microsoft Fabric (Lakehouse, Warehouse).
  • Tworzenie i utrzymanie pipeline'ów ETL/ELT integrujących dane z Salesforce i ES Office.
  • Migracja i refaktoryzacja raportów Power BI – optymalizacja modeli danych i logiki DAX.
  • Współpraca z interesariuszami biznesowymi w celu tłumaczenia wymagań na rozwiązania techniczne.
  • Dokumentowanie architektury danych i zarządzanie wiedzą projektową.
  • Wdrażanie najlepszych praktyk modelowania danych i raportowania.
  • Debugowanie i optymalizacja wydajności raportów Power BI oraz zapytań SQL.
Więcej o ofercie
Dla kogo jest ta oferta
Profil idealny

Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).

Minimum sensowne

Analityk danych / BI-developer z 5-letnim stażem, solidnym SQL i Power BI, który potrafi robić ETL i integrować systemy. Ma podstawy integracji z Salesforce i chęć nauki Microsoft Fabric.

Raczej nie dla

Junior bez 5-letniego doświadczenia ani osoby szukające klasycznej analityki bez budowania infrastruktury danych. Nie dla kogoś, kto nie lubi samodzielności i kontaktu z biznesem.

Ocena dopasowania
Junior1/5
Mid2/5
Senior5/5
Hands-on5/5
Architekt3/5
Remote5/5
Enterprise3/5
Pytania do rekrutera
  • ?Ile osób liczy zespół projektowy?
  • ?Czy to jest nowy projekt greenfield czy praca na istniejącej infrastrukturze?
  • ?Jaki jest harmonogram migracji raportów Power BI?
  • ?Czy ES Office to konkretny system ERP? Jakie są z nim doświadczenia?
  • ?Czy w projekcie używane są już inne narzędzia poza Microsoft Fabric?
  • ?Jak długo potrwa projekt i czy będzie możliwość przejścia do kolejnego?
  • ?Czy są jakieś certyfikacje, które firma wspiera zdobyć?
Brakujące informacje
  • Wielkość zespołu projektowego
  • Czy projekt jest nowy czy istniejący
  • Szczegóły dotyczące ES Office (jaki system?)
  • Liczba raportów Power BI do migracji
  • Czy jest budżet na certyfikacje Microsoft?
Zespół

Płaska struktura, zgrany zespół Nerdów – atmosfera raczej nieformalna, nastawiona na współpracę.

Rekrutacja

1. Rozmowa HR (ok. 40 min). 2. Weryfikacja techniczna via videocall (ok. 1.5 h). 3. Decyzja i feedback.

Wynagrodzenie vs rynekn=153 · Senior · B2B

Na poziomie rynkowym

Ta oferta20 16025 200
Mediana: Senior · Git · B2B21 00025 200

Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Git. Pełne statystyki zarobków →

🔗Podobne oferty