Senior Data Analyst/Consultant
Entrada AI
To rola starszego analityka danych w firmie konsultingowej specjalizującej się w ekosystemie Databricks. Będziesz pracować z dużymi zbiorami danych dla klientów z listy Fortune 500, tworzyć raporty i dashboardy, współpracować z zespołami biznesowymi i mentorować młodszych analityków. Kluczowe jest doświadczenie w Databricks (min. 3 lata) oraz umiejętność przekształcania danych w rekomendacje biznesowe. Rola ma charakter konsultingowy – możliwa praca przy różnych projektach.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu ani liczby analityków., brak informacji o ewentualnych dyżurach on-call..
To rola starszego analityka danych w firmie konsultingowej specjalizującej się w ekosystemie Databricks. Będziesz pracować z dużymi zbiorami danych dla klientów z listy Fortune 500, tworzyć raporty i dashboardy, współpracować z zespołami biznesowymi i mentorować młodszych analityków. Kluczowe jest doświadczenie w Databricks (min. 3 lata) oraz umiejętność przekształcania danych w rekomendacje biznesowe. Rola ma charakter konsultingowy – możliwa praca przy różnych projektach.
- ✓Firma jest portfolio Databricks Ventures – dostęp do wczesnych wersji i roadmap produktów.
- ✓Bezpośrednia współpraca z MVP Databricks i zespołami produktowymi.
- ✓Pokrycie kosztów certyfikacji Databricks.
- ✓Możliwość prezentacji na konferencjach branżowych.
- ✓Sprzęt Apple – Macbook Air M4 15".
- ✓Premia poleceniowa.
- ✓100% zdalnie z umową przez polski podmiot.
- !Opcjonalny wywiad z klientem – może wydłużyć proces rekrutacyjny, nie wiadomo kiedy jest wymagany.
- !Brak informacji o wielkości zespołu ani liczbie równoczesnych projektów.
- !Rola konsultingowa – możliwe częste zmiany projektów i klientów.
- •Analiza dużych, złożonych zbiorów danych w Databricks przy użyciu SQL i Pythona.
- •Tworzenie i utrzymywanie raportów oraz dashboardów w Tableau/Looker dla klientów.
- •Współpraca z zespołami cross-funkcyjnymi w celu zrozumienia potrzeb biznesowych i przełożenia na rozwiązania data-driven.
- •Przeprowadzanie kontroli jakości danych i współpraca z data engineerami przy usuwaniu problemów.
- •Mentoring młodszych analityków i dzielenie się najlepszymi praktykami w analizie i wizualizacji.
- •Prezentowanie wyników i rekomendacji dla kierownictwa i interesariuszy.
- •Udział w rozmowach z klientami (konsulting) i doradztwo w zakresie strategii danych.
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Analityk danych z 5-letnim stażem, przynajmniej 3 lata z Databricks, dobrą znajomością SQL i jednego narzędzia analitycznego (Python/R) oraz wizualizacji (Tableau/Power BI). Gotowy do pracy z klientami i mentoringu.
Nie dla osób z mniej niż 5 latami doświadczenia w analizie danych lub poniżej 3 lat z Databricks. Rola wymaga samodzielności i dojrzałości technicznej – nie dla juniorów ani midów bez odpowiedniego stażu.
- ?Ile osób liczy zespół analityczny i jak wygląda podział na projekty?
- ?Jak często wymagany jest wywiad z klientem i w jakich sytuacjach?
- ?Czy są przewidziane dyżury lub praca w weekendy?
- ?Jaki jest budżet na konferencje i szkolenia poza certyfikacją Databricks?
- ?Jak wygląda onboarding i dostęp do środowisk klienckich?
- ?Czy istnieje możliwość publikacji referencji lub case studies?
- ?Jaki jest model alokacji do projektów – czy jesteśmy przypisani do jednego klienta, czy rotujemy?
- −Nie podano wielkości zespołu ani liczby analityków.
- −Brak informacji o ewentualnych dyżurach on-call.
- −Nie określono, kiedy dokładnie wymagany jest dodatkowy wywiad z klientem.
- −Brak szczegółów o benefitach poza wymienionymi (np. opieka medyczna, ubezpieczenie).
Zespół składa się z weteranów branży i MVP Databricks, kładzie nacisk na czystą architekturę i rozwiązywanie złożonych wyzwań. Kultura oparta na technical excellence i mentoringu.
Proces rekrutacyjny: 1) Rozmowa wstępna (20 min) z rekruterem, 2) Rozmowa techniczna (60 min) z zespołem inżynieryjnym, 3) Opcjonalny wywiad z klientem (wymagany w szczególnych przypadkach), 4) Decyzja i oferta.
Na poziomie rynkowym
≈ 120,0–160,0 zł/h
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Data analysis. Pełne statystyki zarobków →