Senior Data Analyst
Ruby Labs
Rola Senior Data Analyst w Ruby Labs skupia się na analityce subskrypcyjnych rozliczeń i płatności. Będziesz odpowiedzialny za budowę i optymalizację pipeline'ów danych w ClickHouse i Tinybird, definiowanie kluczowych wskaźników (m.in. przychody, churn, LTV, MRR/ARR) oraz tworzenie dashboardów dla zespołów produktu, finansów i operacji. To nie jest rola Data Scientist – chodzi o operacyjną analitykę i zapewnienie wysokiej jakości danych billingowych w szybkim tempie.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: brak widełek wynagrodzenia., nie podano wielkości zespołu analitycznego..
Rola Senior Data Analyst w Ruby Labs skupia się na analityce subskrypcyjnych rozliczeń i płatności. Będziesz odpowiedzialny za budowę i optymalizację pipeline'ów danych w ClickHouse i Tinybird, definiowanie kluczowych wskaźników (m.in. przychody, churn, LTV, MRR/ARR) oraz tworzenie dashboardów dla zespołów produktu, finansów i operacji. To nie jest rola Data Scientist – chodzi o operacyjną analitykę i zapewnienie wysokiej jakości danych billingowych w szybkim tempie.
- ✓Ciekawy obszar biznesowy – subskrypcje i analityka finansowa.
- ✓Nowoczesny stack technologiczny (ClickHouse, Tinybird).
- ✓Duża autonomia i wpływ na kluczowe metryki firmowe.
- ✓Możliwość pracy z różnymi zespołami (finanse, produkt, operacje).
- −Brak widełek wynagrodzenia w ogłoszeniu.
- −Kultura opisana jako 'move fast, aim high' i 'thrive under pressure' może sugerować oczekiwanie nadgodzin i dużej presji.
- −Nie podano wielkości zespołu ani struktury – rola może być bardzo samodzielna z ograniczonym wsparciem.
- −Brak informacji o narzędziach do wizualizacji (np. Looker, Tableau) – może być wymagane użycie Tinybird jako dashboardu.
- !Brak opisu procesu rekrutacyjnego.
- !Brak informacji o benefitach (oprócz ambicji i wzrostu).
- !Wymóg 'ideally Tinybird' może oznaczać, że jest to krytyczne narzędzie w stacku.
- !Ograniczenie strefy czasowej CET ±4 może utrudniać współpracę z niektórymi regionami.
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Tworzenie i utrzymywanie pipeline'ów danych w Tinybird i ClickHouse do zasilania dashboardów i analiz self-service.
- •Optymalizacja zapytań ClickHouse pod kątem wydajności i poprawności.
- •Definiowanie i utrzymywanie kluczowych metryk billingowych: przychód brutto/netto, zwroty, chargeback, wskaźnik akceptacji, churn, LTV, MRR/ARR, retencja kohort.
- •Tworzenie i iterowanie dashboardów/raportów dla interesariuszy (Billing, Finanse, Produkt, Wsparcie, Ryzyko).
- •Badanie anomalii i problemów z jakością danych (np. skoki zwrotów, wzrost chargeback, spadki akceptacji) – analiza przyczyn źródłowych i propozycje działań.
- •Współpraca z inżynierami w zakresie instrumentacji zdarzeń i śledzenia, aby zapewnić wysokiej jakości dane billingowe.
- •Dokumentowanie logiki (definicje metryk, tabele, zachowanie pipeline'ów) oraz ustanawianie testów jakości danych/monitoringu.
- •Utrzymywanie dokumentacji i standardów jakości danych.
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Analityk danych z 3-4 latami doświadczenia, w tym przynajmniej rok w analityce subskrypcyjnych rozliczeń. Dobra znajomość ClickHouse i SQL, umiejętność budowania prostych pipeline'ów i dashboardów.
Juniorzy bez doświadczenia w subskrypcjach ani ClickHouse. Osoby szukające stonowanej kultury z work-life balance (firma podkreśla presję i szybkie tempo). Kandydaci spoza strefy czasowej CET ±4 godziny.
- ?Ile osób liczy zespół analityczny i jak jest zorganizowany?
- ?Jakie narzędzia do wizualizacji są używane (Looker, Grafana, Tableau)?
- ?Czy istnieją dyżury on-call lub oczekiwana dostępność poza standardowymi godzinami?
- ?Jak wygląda obecnie stan danych billingowych – są już pipeline'y, czy trzeba je budować od zera?
- ?Jaki jest budżet szkoleniowy i czy są możliwości rozwoju (konferencje, kursy)?
- ?Jak mierzony jest sukces na tym stanowisku w pierwszych 3 miesiącach?
- −Brak widełek wynagrodzenia.
- −Nie podano wielkości zespołu analitycznego.
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego (etapy, zadanie domowe).
- −Nie wymieniono benefitów (np. opieka zdrowotna, urlop).
Firma promuje szybkie tempo, ambicję i wysoką wydajność – 'move fast, aim high'. Oczekuje się zaangażowania i gotowości do podejmowania wyzwań. Kultura jest nastawiona na wyniki i nie ma miejsca na przeciętność.