Senior Data Architect M/K
Team Up
Rola Senior Data Architect / Engineering Lead skupia się na budowaniu skalowalnych fundamentów danych dla zaawansowanych środowisk technologicznych. Połączenie własności architektury z praktycznym inżynieringiem obejmuje projektowanie platform, tworzenie potoków danych (batch, streaming, real-time) oraz integrację danych z różnych źródeł. Celem jest wspieranie analityki, AI i automatyzacji.
Brakuje: brak informacji o konkretnych narzędziach lub technologiach w ramach dataops., nie podano szczegółów dotyczących współpracy z zespołami biznesowymi i bezpieczeństwa..
Rola Senior Data Architect / Engineering Lead skupia się na budowaniu skalowalnych fundamentów danych dla zaawansowanych środowisk technologicznych. Połączenie własności architektury z praktycznym inżynieringiem obejmuje projektowanie platform, tworzenie potoków danych (batch, streaming, real-time) oraz integrację danych z różnych źródeł. Celem jest wspieranie analityki, AI i automatyzacji.
- ✓Praca w środowisku greenfield.
- ✓Możliwość połączenia przywództwa technicznego z praktycznym inżynieringiem.
- •Projektowanie architektury danych typu end-to-end i wzorców integracji.
- •Budowanie skalowalnych potoków danych (batch, streaming, real-time).
- •Integracja danych z systemów korporacyjnych, urządzeń, czujników i platform zewnętrznych.
- •Ustanawianie modeli danych, standardów i praktyk DataOps.
- •Wspieranie produktów danych dla AI, analityki i operacji.
- •Prowadzenie interoperacyjności w złożonych środowiskach.
- •Współpraca z zespołami inżynierskimi, bezpieczeństwa i biznesowymi.
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Kandydat z solidnym doświadczeniem w Data Architecture i Data Engineering, który posiada praktyczną wiedzę na temat chmurowych platform danych, systemów strumieniowych i rozproszonych, a także potrafi efektywnie komunikować się z zespołami technicznymi i biznesowymi.
Rola nie jest dla osób, które preferują wyłącznie zarządzanie projektami bez praktycznego zaangażowania w architekturę i inżynierię danych, lub dla tych, którzy nie posiadają doświadczenia w pracy z chmurowymi platformami danych i systemami strumieniowymi.
- ?Jakie konkretne chmurowe platformy danych są wykorzystywane?
- ?Jak wygląda typowy proces projektowania architektury danych w zespole?
- ?Czy istnieją już jakieś istniejące systemy lub czy jest to całkowicie nowy projekt?
- ?Jakie są główne wyzwania związane z integracją danych w tym środowisku?
- ?Jakie są oczekiwania dotyczące budowania potoków danych w czasie rzeczywistym?
- −Brak informacji o konkretnych narzędziach lub technologiach w ramach DataOps.
- −Nie podano szczegółów dotyczących współpracy z zespołami biznesowymi i bezpieczeństwa.
Firma poszukuje osoby, która jest praktyczna, skoncentrowana na realizacji, komfortowa w środowiskach greenfield, posiada silne myślenie systemowe i potrafi równoważyć długoterminową wizję z szybkim dostarczaniem.
Powyżej mediany rynkowej
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Data. Pełne statystyki zarobków →