Senior Data Architect with Data Engineering, Finance RnD Platform
DataArt
Jesteś starszym architektem danych z silnym doświadczeniem inżynierii danych, pracującym w grupie Fin RnD DataArt. Twoim zadaniem jest projektowanie i implementacja architektur danych dla klientów finansowych, tworzenie proof-of-conceptów, akceleratorów i rozwiązań wielokrotnego użytku. Łączysz pracę praktyczną (kodowanie w Python, SQL, Apache Spark) z decyzjami architektonicznymi na platformach chmurowych (AWS/Azure/GCP). To rola w software housie – pracujesz dla różnych klientów z sektora bankowości i finansów.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu data stream, brak informacji o modelu on-call lub dyżurach.
Jesteś starszym architektem danych z silnym doświadczeniem inżynierii danych, pracującym w grupie Fin RnD DataArt. Twoim zadaniem jest projektowanie i implementacja architektur danych dla klientów finansowych, tworzenie proof-of-conceptów, akceleratorów i rozwiązań wielokrotnego użytku. Łączysz pracę praktyczną (kodowanie w Python, SQL, Apache Spark) z decyzjami architektonicznymi na platformach chmurowych (AWS/Azure/GCP). To rola w software housie – pracujesz dla różnych klientów z sektora bankowości i finansów.
- ✓26 dni urlopu + 10 dni płatnych na zwolnienie (bez L4) dla wszystkich typów umów
- ✓Dostęp do platform edukacyjnych (O’Reilly, LinkedIn Learning, Udemy) oraz wewnętrznych szkoleń
- ✓Zwrot kosztów certyfikacji chmurowych (AWS, GCP, Azure)
- ✓Program mentoringowy i możliwość rozwoju jako speaker, mentor lub interviewer
- ✓W pełni płatny bench (idle) między projektami
- !Praca w software housie – częste zmiany klientów i projektów mogą nie odpowiadać osobom szukającym stabilności produktowej
- !Rola związana z R&D i proof-of-conceptami – nieprzewidywalny zakres i możliwe krótkie cykle projektowe
- !Możliwy bench (czas bez projektu) – choć płatny, może być niekomfortowy
- !Brak informacji o wielkości zespołu, liczbie jednoczesnych projektów i modelu on-call
- •Projektowanie architektur danych dla proof-of-conceptów i rozwiązań klienckich
- •Implementacja skalowalnych pipeline'ów danych (ETL/ELT) w Python i SQL
- •Praca z narzędziami Data Stack: Apache Spark, Airflow, dbt
- •Integracja z chmurami (AWS, Azure, GCP) i hurtowniami danych (Snowflake, BigQuery, Redshift)
- •Współpraca z zespołami AI i inżynierów przy budowie fundamentów danych dla systemów inteligentnych
- •Tłumaczenie wymagań biznesowych na rozwiązania techniczne i skalowalne modele danych
- •Udział w dyskusjach architektonicznych i ustalanie best practices dla strumienia danych
- •Wsparcie szybkiego prototypowania i eksperymentów w kontekście klientów finansowych
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Osoba z 3-4 letnim doświadczeniem w inżynierii danych, która pełniła już rolę architekta danych w mniejszych projektach lub miała odpowiedzialność za projektowanie rozwiązań. Zna podstawy chmur i podstawowe narzędzia data stack, ale wymaga jeszcze wsparcia w obszarach architektonicznych.
Nie dla juniorów ani midów bez doświadczenia w architekturze danych i pracy z klientami. Nie dla osób szukających wyłącznie stabilnego produktu – to praca konsultingowa z różnymi klientami, co wymaga elastyczności.
- ?Ile osób liczy zespół Data Stream i jakie są role w zespole?
- ?Czy pracuję nad jednym projektem klienckim na raz, czy równolegle nad kilkoma?
- ?Jak długo trwają typowe projekty/proof-of-concepty dla klientów finansowych?
- ?Czy obowiązuje on-call lub dyżury produkcyjne? Jeśli tak, jak często?
- ?Jaki jest proces doboru klienta do moich kompetencji i preferencji?
- ?Czy istnieje możliwość przejścia na wewnętrzny produkt DataArt zamiast pracy u klienta?
- ?Jakie są najbliższe plany rozwoju dla strumienia danych w Fin RnD?
- −Nie podano wielkości zespołu Data Stream
- −Brak informacji o modelu on-call lub dyżurach
- −Nie wiadomo, ile projektów klienckich prowadzi się równocześnie
- −Brak szczegółów procesu rekrutacyjnego (liczba etapów, zadanie domowe etc.)
Zespół Fin RnD to grupa skupiona na AI i data, działająca w trybie R&D i proof-of-concept. Kultura nastawiona na szybkie prototypowanie i współpracę z klientami, z autonomią techniczną i naciskiem na rozwój umiejętności.
Powyżej mediany rynkowej
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię SQL. Pełne statystyki zarobków →