Senior Data Engineer (4 hours of overlap with EST)
DataArt
Rola polega na budowie i rozbudowie scentralizowanego ekosystemu danych dla firmy zarządzającej aktywami. Jako Senior Data Engineer będziesz odpowiedzialny za projektowanie i utrzymanie skalowalnych potoków ETL/ELT, modelowanie danych w Snowflake przy użyciu DBT oraz orkiestrację integracji z platformami takimi jak Workato. Praca skupia się na przetwarzaniu złożonych danych finansowych (Addepar, Bloomberg, Morningstar) i dostarczaniu warstwy raportowej dla kadry zarządzającej.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu ani struktury organizacyjnej, brak informacji o procesie rekrutacyjnym.
Rola polega na budowie i rozbudowie scentralizowanego ekosystemu danych dla firmy zarządzającej aktywami. Jako Senior Data Engineer będziesz odpowiedzialny za projektowanie i utrzymanie skalowalnych potoków ETL/ELT, modelowanie danych w Snowflake przy użyciu DBT oraz orkiestrację integracji z platformami takimi jak Workato. Praca skupia się na przetwarzaniu złożonych danych finansowych (Addepar, Bloomberg, Morningstar) i dostarczaniu warstwy raportowej dla kadry zarządzającej.
- ✓Refundacja certyfikatów (AWS, GCP, Azure)
- ✓Możliwość rozwoju jako mentor lub prelegent
- ✓Płatny bench (idle time) między projektami
- !Brak informacji o liczbie osób w zespole i strukturze zespołu
- !Nie wspomniano o dyżurach on-call ani SLA
- !Workato to specyficzne narzędzie – może wymagać nauki, jeśli kandydat go nie zna
- !Wysokie tempo wzrostu projektu może oznaczać presję czasową
- •Projektowanie i implementacja potoków ETL/ELT w Snowflake z wykorzystaniem DBT
- •Orkiestracja integracji między SaaS (Addepar, NetSuite, Salesforce) a hurtownią danych za pomocą Workato
- •Optymalizacja wydajności Snowflake (storage, compute, koszty)
- •Walidacja i testowanie danych pod kątem integralności, szczególnie w kontekście regulacji
- •Współpraca z Analitykami Biznesowymi i Inżynierami Tableau przy definiowaniu warstwy danych
- •Utrzymanie wersjonowania kodu w Git i CI/CD dla pipeline'ów danych
- •Monitorowanie i rozwiązywanie problemów z danymi w środowisku produkcyjnym
- •Dokumentowanie modeli danych i procesów ETL
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Data Engineer z co najmniej 3 latami praktyki z Snowflake i DBT, który potrafi samodzielnie projektować potoki danych i ma podstawy rozumienia danych finansowych. Gotów jest uczyć się specyfiki domeny wealth management.
Juniorzy bez doświadczenia w Snowflake/DBT oraz osoby, które nie chcą pracować z danymi finansowymi w silnie regulowanym otoczeniu. Rola wymaga również 4-godzinnego nakładania się z EST, więc nie dla kogoś szukającego pracy tylko w polskich godzinach.
- ?Ile osób liczy zespół data platform i jakie są role w zespole?
- ?Czy przewidziane są dyżury on-call? Jakie jest SLA dla awarii produkcyjnych?
- ?Jak wygląda proces rekrutacyjny – ile etapów i czy jest zadanie domowe?
- ?Czy istnieje możliwość przejścia na inne projekty w DataArt po zakończeniu tego?
- ?Jakie są główne wyzwania techniczne w obecnym projekcie?
- ?Czy Workato jest już używane, czy dopiero będzie wdrożone?
- ?Jakie źródła danych będą integrowane w pierwszej kolejności?
- −Nie podano wielkości zespołu ani struktury organizacyjnej
- −Brak informacji o procesie rekrutacyjnym
- −Nie wiadomo, czy są dyżury on-call
- −Brak szczegółów na temat zakresu odpowiedzialności za utrzymanie systemów produkcyjnych
Zespół jest w fazie szybkiego wzrostu, pracuje nad scentralizowaną platformą danych. Kultura oparta na współpracy z analitykami i inżynierami, z naciskiem na jakość danych w regulowanym środowisku.
Poniżej mediany rynkowej
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Snowflake. Pełne statystyki zarobków →