Senior Data Engineer (AI/GCP)
ALTEN
Rola skupia się na budowie rozwiązań opartych na modelach generatywnej AI (LLM) w chmurze Google Cloud. Mimo tytułu 'Data Engineer', codzienna praca to projektowanie i wdrażanie aplikacji z użyciem Gemini i Anthropic, budowanie agentów AI, optymalizacja promptów, integracja z backendem oraz zapewnienie bezpieczeństwa i monitorowania. To nie jest klasyczne data engineering - brak ETL, pipeline'ów czy big data.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu ani struktury, brak opisu procesu rekrutacyjnego.
To rola Applied AI Engineer — skupia się na LLM, prompt engineeringu, AI agentach i integracji z GCP, a nie na tradycyjnym data engineeringu (ETL, pipeline'y danych, big data). Tytuł 'Data Engineer' jest mylący.
Rola skupia się na budowie rozwiązań opartych na modelach generatywnej AI (LLM) w chmurze Google Cloud. Mimo tytułu 'Data Engineer', codzienna praca to projektowanie i wdrażanie aplikacji z użyciem Gemini i Anthropic, budowanie agentów AI, optymalizacja promptów, integracja z backendem oraz zapewnienie bezpieczeństwa i monitorowania. To nie jest klasyczne data engineering - brak ETL, pipeline'ów czy big data.
- ✓Dostęp do certyfikacji partnerskich (Google, ISTQB)
- ✓Program poleceń i dzielenia się wiedzą
- ✓Możliwość długoterminowej współpracy i ścieżki kariery w dużej organizacji
- −Praca w modelu outsourcingowym - przypisanie do klienta i projektów może być zmienne
- −Brak informacji o wielkości zespołu i konkretnym projekcie
- −Nieokreślony proces rekrutacyjny
- !Okazjonalne wizyty w Katowicach (mimo deklaracji remote)
- !Projekt może być tymczasowy - po zakończeniu szukanie kolejnego
- !Brak widełek wynagrodzenia w ogłoszeniu (ale dane strukturalne wskazują B2B/UoP, ale nie ma kwoty)
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Projektowanie i rozwijanie rozwiązań GenAI z użyciem modeli Google Gemini i Anthropic
- •Budowanie agentów AI automatyzujących procesy biznesowe
- •Integracja modeli AI z systemami backendowymi, API i aplikacjami enterprise
- •Tworzenie i optymalizacja promptów dla konkretnych przypadków biznesowych
- •Analiza i poprawa jakości, trafności i stabilności odpowiedzi LLM
- •Implementacja mechanizmów bezpieczeństwa: walidacja wejść/wyjść, redukcja halucynacji, compliance
- •Praca z GCP: Vertex AI, Cloud Run, Cloud Functions
- •Wdrażanie podejść LLMOps/MLOps i monitorowanie wydajności modeli w produkcji (np. Langfuse)
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Inżynier z co najmniej 2 letnim doświadczeniem w prompt engineeringu i praktyczną znajomością GCP (Vertex AI, Cloud Run), który ma podstawowe doświadczenie z LLM i agentami.
Osoby z mniej niż 2 latami doświadczenia w prompt engineeringu lub bez znajomości GCP. Rola nie jest odpowiednia dla tradycyjnych data engineerów, którzy oczekują pracy z ETL i big data.
- ?Ile osób liczy zespół AI?
- ?Czy praca jest na konkretnym projekcie dla klienta, czy na wewnętrznym produkcie ALTEN?
- ?Jakie są główne wyzwania techniczne w obecnym projekcie?
- ?Czy istnieje dyżur on-call lub praca w weekendy?
- ?Jakie narzędzia do monitorowania są używane poza Langfuse?
- ?Czy istnieje możliwość wyboru pomiędzy modelami (Gemini vs Anthropic) w zależności od przypadku?
- ?Jak wygląda polityka bezpieczeństwa danych przy używaniu zewnętrznych LLM?
- ?Czy firma oferuje budżet na szkolenia i konferencje?
- −Nie podano wielkości zespołu ani struktury
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- −Nie wiadomo, czy praca jest na jednym projekcie czy rotacyjnie
- −Brak informacji o budżecie szkoleniowym
- −Nieokreślone widełki wynagrodzenia (choć dane strukturalne mają B2B/UoP, nie ma kwoty)