Senior Data Engineer
ALTEN
Budowa nowej platformy danych strumieniowych na Databricks dla danych IoT. Rola łączy architekturę z pracą praktyczną – projektowanie i implementację pipeline'ów (Kafka → Databricks), definiowanie standardów (zarządzanie danymi, kontrola dostępu, kontrakty danych) oraz prowadzenie zespołu deweloperów. To pozycja lead/data engineer, a nie tylko senior IC.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: nie podano informacji o wielkości zespołu, brak opisu procesu rekrutacyjnego.
Tytuł to Senior Data Engineer, ale faktyczna rola to Lead Data Engineer / Developer – obejmuje architekturę, prowadzenie zespołu i definiowanie standardów, a nie tylko pracę indywidualną.
Budowa nowej platformy danych strumieniowych na Databricks dla danych IoT. Rola łączy architekturę z pracą praktyczną – projektowanie i implementację pipeline'ów (Kafka → Databricks), definiowanie standardów (zarządzanie danymi, kontrola dostępu, kontrakty danych) oraz prowadzenie zespołu deweloperów. To pozycja lead/data engineer, a nie tylko senior IC.
- ✓Greenfield – budowa nowej platformy od podstaw
- ✓Pełna odpowiedzialność techniczna (end-to-end ownership)
- ✓Nowoczesny stack: Databricks, Kafka, Terraform, CI/CD
- ✓100% zdalnie z Polski
- !Praca przez firmę outsourcingową (ALTEN) – realny klient i projekt mogą ulec zmianie
- !Rola 'Lead' nie jest formalnie zdefiniowana – brak informacji o wielkości zespołu czy zakresie zarządzania
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Projektowanie i budowa pipeline'ów strumieniowych (Kafka → Databricks)
- •Definiowanie architektury danych i standardów (lineage, governance, data contracts)
- •Prowadzenie deweloperów: planowanie techniczne, code review, alignment
- •Implementacja rozwiązań chmurowych z użyciem Terraform i GitHub Actions
- •Tworzenie niezawodnych, skalowalnych produktów danych
- •Współpraca z zespołami Data Science, ML i biznesem
- •Utrzymywanie dobrych praktyk inżynieryjnych (CI/CD, IaC, jakość kodu)
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Senior data engineer z solidnymi podstawami Databricks i Spark, znajomością Kafki i chęcią rozwoju w stronę architektury i przywództwa technicznego.
Juniorzy i mid-level programiści bez doświadczenia w data engineering na dużą skalę. Również nie dla osób, które chcą tylko pisać kod bez odpowiedzialności architektonicznej lub prowadzenia innych.
- ?Czy możesz podać więcej szczegółów o kliencie – branża, wielkość zespołu, lokalizacja?
- ?Ile osób będę prowadzić i jaki jest ich poziom doświadczenia?
- ?Czy są przewidziane dyżury on-call lub wsparcie 24/7?
- ?Jak wygląda proces rekrutacyjny – ile etapów, czy jest zadanie domowe?
- ?Jaki jest budżet na certyfikacje i konferencje?
- ?Czy istnieje możliwość wpływu na wybór narzędzi i rozwiązań architektonicznych?
- −Nie podano informacji o wielkości zespołu
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- −Nie wiadomo, czy są przewidziane dyżury on-call
- −Nie określono budżetu szkoleniowego
Praca w zespole Data Science & Engineering, współpraca globalna z zespołami Data Science, ML i biznesowymi. Metodyka agile.