Senior Data Engineer (Apache Flink) [M/F]

Stackmine

Oferta w skrócie

28 560 – 33 600PLN / mies.

🏠ZdalnieTryb pracy

📄B2BKontrakt

⏱️Senior · 5+ latDoświadczenie

Lokalizacjawoj. świętokrzyskie

Źródło

NoFluffJobs

↗

Aktywna

Opublikowano18 maja 2026

Ostatnio sprawdzono18 maja 2026

Wygasa za29 dni

Otwórz ofertę u źródła

🛠 Wymagane (Must Have)

Dane źródłowe

AI Apache Flink DataStream API Google Cloud Platform

AI Insights

Czym naprawdę jest ta rola?Data Engineer

Rola skupia się na budowie i utrzymaniu real-time'owych pipeline'ów streamingowych z Apache Flink (DataStream API) oraz migracji danych na dużą skalę (BigQuery → Cloud Storage). Główny projekt to modernizacja platformy danych klienta — globalnej cyfrowej platformy subskrypcyjnej obsługującej setki milionów użytkowników. Obejmuje to również upgrade do Flinka 2.0, konwersję formatów (Avro → Parquet) i wykorzystanie narzędzi AI do automatyzacji. To stanowisko to czysty Data Engineering ze szczególnym naciskiem na streaming i migracje, bez typowych obowiązków backendowych czy ML.

Plusy

✓Praca zdalna (remote)
✓Atrakcyjne wynagrodzenie B2B (powyżej rynkowej średniej dla seniorów)
✓Projekt o globalnej skali (setki milionów użytkowników) – duże wyzwania techniczne
✓Udział w upgrade'cie do Flink 2.0 – praca z najnowszą wersją
✓Wykorzystanie narzędzi AI w codziennej pracy – nowoczesne podejście
✓Autonomia i samodzielność w podejmowaniu decyzji technicznych

Na co uważać

!Brak informacji o liczbie osób w zespole i strukturze
!Nie określono, czy rola wiąże się z dyżurami on-call
!Wspomniano o pracy z narzędziami AI jako wymaganiu – może to być nieprecyzyjne i zależne od subiektywnej oceny
!Brak wzmianki o procesie rekrutacyjnym

Codzienna praca

•Rozwój i utrzymanie pipeline'ów streamingowych w Apache Flink (DataStream API) przetwarzających dane w czasie rzeczywistym
•Migracja istniejących jobów Flink do nowych standardów platformy
•Udział w upgrade'cie platformy do Flink 2.0
•Projektowanie skalowalnych, odpornych na błędy architektur streamingowych
•Migracja danych z BigQuery do Data Cloud Storage (DCS) – automatyzacja i optymalizacja
•Konwersja danych z Avro do Parquet z uwzględnieniem wydajności i oszczędności miejsca
•Wykorzystanie narzędzi AI (Copilot, Cursor) do przyspieszenia migracji, walidacji i transformacji danych
•Współpraca z zespołami cross-funkcjonalnymi i komunikacja z nietechnicznymi interesariuszami

Więcej o ofercie

Dla kogo jest ta oferta

Profil idealny

Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).

Minimum sensowne

Data Engineer z co najmniej 3-4 latami doświadczenia, w tym solidną praktyką z Apache Flink (DataStream API) i GCP. Mimo mniejszego doświadczenia w dużych migracjach, ma potencjał do szybkiego rozwoju.

Raczej nie dla

Osoby z mniej niż 3 latami doświadczenia w Apache Flink lub bez praktyki w real-time streaming'u. Nie dla kandydatów szukających roli typowo backendowej (Python/Java + REST API) lub bez znajomości GCP.

Ocena dopasowania

Junior1/5

Mid3/5

Senior5/5

Hands-on4/5

Architekt4/5

Remote5/5

Enterprise3/5

Pytania do rekrutera

?Ile osób liczy zespół data engineering i jak jest podzielony?
?Czy są przewidziane dyżury on-call? Jak często?
?Jaki jest horyzont czasowy projektu (upgrade do Flink 2.0 i migracje)?
?Jakie konkretnie narzędzia AI są używane – tylko Copilot/Cursor czy również własne modele?
?Czy istnieje budżet na szkolenia lub konferencje związane z Flink/streaming?
?Jak wygląda proces deploy'u i CI/CD w projekcie?
?Czy rola wymaga pracy w określonych godzinach (np. pokrywanie się z strefą czasową klienta)?
?Jaki jest zakres odpowiedzialności za architekturę – czy decyzje są podejmowane samodzielnie?

Brakujące informacje

−Brak informacji o liczbie członków zespołu
−Nie podano, czy są dyżury on-call
−Brak opisu procesu rekrutacyjnego (liczba etapów, zadanie domowe, live coding)
−Nie wiadomo, czy istnieje budżet na rozwój i szkolenia
−Brak informacji o wielkości i strukturze firmy (poza przedziałem zatrudnienia)
−Nie określono, jakie konkretnie narzędzia AI (poza Copilot/Cursor) są wymagane

Zespół

Praca w zespole stawiającym na automatyzację, nowoczesne technologie (Flink 2.0, AI tools) i samodzielność. Środowisko cloud-native z globalnym klientem, co sugeruje profesjonalną, ale elastyczną kulturę.

🔗Podobne oferty