Senior Data Engineer (AWS | GCP | Databricks)
P&P Solutions
Rola w projekcie dla międzynarodowego klienta z branży mediów i nadawców. Będziesz przejmować obowiązki po kluczowym członku zespołu na długotrwałym zwolnieniu lekarskim. Praca dotyczy dużych platform danych i rozwiązań analitycznych w chmurze (AWS, GCP, Databricks). Codziennie będziesz projektować i utrzymywać pipeliny ETL/ELT, pracować z PySpark i SQL, dbać o jakość danych, automatyzować CI/CD oraz współpracować z międzynarodowym zespołem.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu, brak opisu procesu rekrutacyjnego.
Rola w projekcie dla międzynarodowego klienta z branży mediów i nadawców. Będziesz przejmować obowiązki po kluczowym członku zespołu na długotrwałym zwolnieniu lekarskim. Praca dotyczy dużych platform danych i rozwiązań analitycznych w chmurze (AWS, GCP, Databricks). Codziennie będziesz projektować i utrzymywać pipeliny ETL/ELT, pracować z PySpark i SQL, dbać o jakość danych, automatyzować CI/CD oraz współpracować z międzynarodowym zespołem.
- ✓Długoterminowy projekt (long-term) – stabilność
- ✓Praca z nowoczesnymi technologiami chmurowymi (AWS, GCP, Databricks)
- ✓Krótki termin płatności faktur (14 dni)
- ✓Konkurencyjne stawki B2B 140-160 PLN/h
- −Przejmowanie obowiązków po osobie na długotrwałym zwolnieniu – ryzyko braku dokumentacji lub wiedzy ukrytej
- !Brak informacji o wielkości zespołu i strukturze projektowej
- !Niejasny proces rekrutacyjny – nie opisano etapów
- !Brak wzmianki o dyżurach on-call lub wsparciu produkcyjnym
- •Projektowanie i rozwój rozwiązań data engineering w chmurze (AWS, GCP, Databricks)
- •Budowa i optymalizacja pipeline'ów ETL/ELT z użyciem PySpark i SQL
- •Utrzymanie i rozwój infrastruktury jako kod (Terraform, AWS CDK)
- •Implementacja testów jednostkowych i integracyjnych dla pipelinów danych
- •Konfiguracja i utrzymanie CI/CD (GitHub Actions, Jenkins)
- •Praca z BigQuery, Dataproc, Google App Engine, AWS Lambda, Apache Airflow
- •Zapewnianie jakości danych i ciągłości kluczowych procesów biznesowych
- •Współpraca z interesariuszami technicznymi i biznesowymi w rozproszonym zespole
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Doświadczony Data Engineer z minimum 4-5 latami praktyki, który swobodnie porusza się w AWS i GCP, zna Databricks i potrafi samodzielnie projektować i utrzymywać pipeline'y danych.
Nie dla juniorów ani midów bez ugruntowanego doświadczenia w chmurze i data engineeringu. Osoby preferujące pracę nad własnym produktem mogą czuć się nieswojo w modelu outsourcingowym przy kliencie zewnętrznym.
- ?Ile osób liczy zespół data engineering po stronie klienta i po naszej?
- ?Jak wygląda proces przekazania obowiązków od osoby na zwolnieniu – czy jest dokumentacja?
- ?Czy przewidziane są dyżury on-call i jakie są zasady?
- ?Jakie są główne wyzwania techniczne na starcie?
- ?Czy istnieje możliwość przedłużenia projektu po okresie zastępstwa?
- ?Jak często odbywają się spotkania z zespołem klienta (timezone/calls)?
- −Nie podano wielkości zespołu
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- −Brak informacji o on-call lub wsparciu produkcyjnym
- −Nie wiadomo, jak długo potrwa okres zastępstwa
Międzynarodowe, rozproszone środowisko z naciskiem na współpracę z interesariuszami technicznymi i biznesowymi. Praca w nowoczesnym cloud-native stosie technologicznym.
Poniżej mediany rynkowej
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię AWS. Pełne statystyki zarobków →