To role inżyniera danych skoncentrowana na budowie i utrzymaniu rozwiązań integracji danych w chmurze Azure, głównie przy użyciu Azure Data Factory i Databricks. Codzienna praca obejmuje projektowanie potoków ADF, monitorowanie, rozwiązywanie problemów i optymalizację procesów ETL/ELT. Współpracujesz z Product Ownerem i Architektem po stronie klienta, aby przełożyć potrzeby biznesowe na rozwiązania techniczne. Rola obejmuje również okazjonalne wsparcie Power BI oraz udział w pipeline'ach CI/CD w Azure DevOps.

Plusy

✓B2B z płatnym urlopem (20 dni)
✓Budżet szkoleniowy i możliwość uzyskania certyfikatów Databricks
✓Współpraca z globalnymi przedsiębiorstwami (Rolls Royce, Continental)
✓Elastyczne godziny pracy
✓Pakiety medyczne i sportowe, wsparcie psychoterapeuty
✓Płaska struktura i małe zespoły

Na co uważać

!Brak informacji o wielkości zespołu i liczbie projektów
!Nie opisano procesu rekrutacyjnego
!Okazjonalne wsparcie Power BI może odciągać od głównych obowiązków
!Nie podano, czy wymagane są dyżury on-call lub praca w określonych godzinach

Codzienna praca

•Projektowanie i rozwijanie potoków Azure Data Factory (orkiestracja, parametryzacja, wyzwalacze)
•Konfigurowanie linked services i datasetów w ADF
•Monitorowanie, diagnozowanie i optymalizacja wydajności potoków ADF
•Tworzenie i utrzymanie procesów ETL/ELT oraz rozwijanie warstwy data warehouse (Azure SQL Database lub Synapse)
•Tworzenie komponentów Python (Azure Functions, integracje API, skrypty automatyzacji)
•Udział w pipeline'ach CI/CD w Azure DevOps (w tym zarządzanie wydaniami i promocją między środowiskami)
•Okazjonalne wsparcie raportowania w Power BI (tworzenie dashboardów)
•Współpraca z Product Ownerem i Architektem podczas planowania i dostarczania rozwiązań

Więcej o ofercie

Dla kogo jest ta oferta

Profil idealny

Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).

Minimum sensowne

Inżynier danych z co najmniej 3-letnim doświadczeniem, który dobrze zna Azure Data Factory i Databricks, potrafi samodzielnie projektować potoki ETL oraz komunikować się z klientem. Posiada praktyczną wiedzę o Pythonie i SQL, ale może mieć mniejsze doświadczenie z DevOps lub Power BI.

Raczej nie dla

Juniorzy bez doświadczenia z Azure Data Factory ani Databricks nie będą rozpatrywani. Osoby preferujące wyłącznie czysty backend bez styku z danymi i klientem również nie odnajdą się w tej roli.

Ocena dopasowania

Junior1/5

Mid2/5

Senior5/5

Hands-on5/5

Architekt2/5

Remote5/5

Enterprise4/5

Pytania do rekrutera

?Ile osób liczy zespół Data Engineering i czy są w nim specjaliści tylko od ADF/Databricks?
?Jakie jest konkretne zaplecze klienta – branża i skala danych (wielkość hurtowni, liczba potoków)?
?Czy okazjonalne raportowanie Power BI to faktycznie sporadyczne zadanie, czy regularna odpowiedzialność?
?Jak wygląda proces rekrutacji – ile etapów, czy są zadania domowe lub live coding?
?Czy istnieje możliwość wpływu na wybór narzędzi (np. dbt) i architekturę?
?Czy w projekcie używane są technologie streamingowe (Kafka, Event Hubs) – w ogłoszeniu pojawia się tag 'Streaming'?

Brakujące informacje

−Nie podano wielkości zespołu ani liczby projektów
−Brak opisu procesu rekrutacyjnego
−Nie wiadomo, czy istnieje dyżur on-call
−Nie określono, ile czasu zajmuje wsparcie Power BI w stosunku do głównych zadań

Zespół

Zespół składa się z pasjonatów AI i Big Data, panuje płaska struktura i małe zespoły, co sprzyja bezpośredniej komunikacji i autonomii.

🔗Podobne oferty

Oferta w skrócie

21 000 – 28 560PLN / mies.

🏠ZdalnieTryb pracy

📄B2BKontrakt

⏱️Senior · 5+ latDoświadczenie

LokalizacjaWarszawa

Dostępne na 2 portalach

NoFluffJobs

↗