Senior Data Engineer - Azure / Databricks / dbt
ASTRAL FOREST
Jesteś odpowiedzialny za projektowanie i wdrażanie architektury danych end-to-end na platformie Azure dla klientów zewnętrznych. Na co dzień budujesz pipeline'y ELT/ETL w Azure Data Factory i Databricks, modelujesz dane w dbt, pracujesz z Delta Lake i komunikujesz się bezpośrednio z klientem. To rola konsultingowa – wymaga samodzielności i umiejętności tłumaczenia decyzji technicznych na język biznesowy. Pracujesz w pełni zdalnie na B2B, z elastycznym grafikiem.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu ani struktury wewnętrznej, brak opisu typowych projektów i klientów.
Jesteś odpowiedzialny za projektowanie i wdrażanie architektury danych end-to-end na platformie Azure dla klientów zewnętrznych. Na co dzień budujesz pipeline'y ELT/ETL w Azure Data Factory i Databricks, modelujesz dane w dbt, pracujesz z Delta Lake i komunikujesz się bezpośrednio z klientem. To rola konsultingowa – wymaga samodzielności i umiejętności tłumaczenia decyzji technicznych na język biznesowy. Pracujesz w pełni zdalnie na B2B, z elastycznym grafikiem.
- ✓Pełna zdalność z dowolnego miejsca w UE
- ✓Elastyczny grafik w ramach zobowiązań projektowych
- ✓Wpływ na wybór narzędzi i technologii
- ✓Możliwość zmiany projektu
- ✓Krótki proces rekrutacyjny (2 etapy)
- !Brak informacji o wielkości zespołu i typowych projektach
- !Nie wiadomo, jak często zmieniają się projekty i czy jest możliwość wpływu na wybór klienta
- !Brak wzmianki o dyżurach on-call
- !2000 zł rocznie na rozwój (1000 PLN) to stosunkowo niska kwota dla seniora
- •Projektowanie i wdrażanie architektury danych end-to-end (integracja źródeł, modelowanie DWH, warstwa analityczna)
- •Budowanie i utrzymywanie pipeline'ów ELT/ETL w Azure Data Factory i Databricks z optymalizacją kosztową i wydajnościową
- •Modelowanie danych w dbt: pisanie modeli, testów, dokumentacji i dbanie o lineage
- •Zarządzanie tabelami Delta Lake na produkcji (time travel, optymalizacja zapytań)
- •Prowadzenie rozmów z klientem: zbieranie wymagań, challengowanie założeń, statusowanie postępu
- •Identyfikowanie i adresowanie technicznego długu w istniejących rozwiązaniach klientów
- •Współpraca z wewnętrznym zespołem przy review kodu, standardach i dzieleniu się wiedzą
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Data engineer z 5 latami doświadczenia, w tym 3 lata na Azure, który ma praktykę produkcyjną z Databricks, dbt i ADF. Potrafi samodzielnie komunikować się z klientem po angielsku.
Osoby z mniej niż 5 latami doświadczenia w data engineeringu lub bez solidnej praktyki na Azure i Databricks. Nie dla kandydatów unikających kontaktu z klientem.
- ?Ile osób liczy zespół, do którego dołączę?
- ?Jakie są typowe branże klientów?
- ?Jak wygląda proces zmiany projektu – czy mogę wybrać?
- ?Czy są dyżury on-call lub praca w weekendy?
- ?Jakie narzędzia do trackowania zadań są używane?
- ?Czy rozmowa z współzałożycielem obejmuje część techniczną?
- ?Jaki jest budżet na rozwój poza 1000 PLN rocznie?
- ?Czy stawka 190 zł/h jest realna dla mocnego kandydata?
- −Nie podano wielkości zespołu ani struktury wewnętrznej
- −Brak opisu typowych projektów i klientów
- −Nie wiadomo, czy wymagane są dyżury on-call
- −Brak informacji o tym, ile projektów prowadzi się jednocześnie
- −Nie określono, czy rozmowa techniczna jest oddzielnym etapem
Autonomiczny zespół z wpływem na technologie, współpraca przy review kodu i standardach, agile/scrum. Kultura oparta na zaufaniu i elastyczności, ale z bezpośrednim kontaktem z klientem.
Dwuetapowy proces: rozmowa rekrutacyjna (prawdopodobnie HR), następnie rozmowa z współzałożycielem firmy. Brak informacji o zadaniu technicznym.
Na poziomie rynkowym
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Spark. Pełne statystyki zarobków →