Ładowanie...
Senior Data Engineer
Clurgo
Oferta w skrócie
20 160 – 25 200PLN / mies.
🏠ZdalnieTryb pracy
📄B2BKontrakt
⏱️Senior · 5+ latDoświadczenie
LokalizacjaWarszawa
Źródło
Aktywna
Opublikowano15 maja 2026
Ostatnio sprawdzono18 maja 2026
Wygasa za86 dni
AI Insights
Czym naprawdę jest ta rola?Data Engineer
Rola inżyniera danych na poziomie senior w modelu outsourcingowym dla międzynarodowego klienta z branży mediów. Będziesz projektować, budować i utrzymywać nowoczesne platformy analityczne w chmurze (AWS, GCP, Databricks), koncentrując się na przetwarzaniu danych na dużą skalę, pipeline'ach ETL/ELT oraz zapewnianiu jakości danych. To typowa rola Data Engineera – nie mylić z backendem czy analityką.
Plusy
- ✓Praca w pełni zdalna
- ✓Firma stworzona przez developerów – nacisk na dobre praktyki i work-life balance
- ✓Profesjonalny proces rekrutacyjny z feedbackiem niezależnie od decyzji
- ✓Benefity: opieka medyczna, karta multisport, lekcje angielskiego
- ✓Projekt dla międzynarodowego klienta z branży mediów – ciekawa domena
Na co uważać
- !Rola w modelu outsourcingowym – projekt dla klienta zewnętrznego, co może wiązać się z mniejszą stabilnością lub zmianą projektu
- !Brak informacji o wielkości zespołu i strukturze projektu
- !Nie określono zakresu odpowiedzialności za legacy vs greenfield
- !Brak wzmianki o dyżurach on-call
Codzienna praca
- •Projektowanie i implementacja potoków ETL/ELT w PySpark i SQL
- •Optymalizacja zapytań i procesów przetwarzania danych w BigQuery i Databricks
- •Budowa i utrzymanie infrastruktury chmurowej z użyciem AWS CDK i Terraform
- •Konfiguracja i zarządzanie CI/CD (GitHub Actions, Jenkins) dla pipeline'ów danych
- •Tworzenie testów jednostkowych i integracyjnych dla kodu danych
- •Monitorowanie i poprawa jakości danych (Data Quality)
- •Współpraca z zespołem nad architekturą danych i dobrymi praktykami
- •Utrzymanie i rozwój istniejących rozwiązań w Airflow oraz środowisku GCP
Więcej o ofercie
Dla kogo jest ta oferta
Profil idealny
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Minimum sensowne
Doświadczony Data Engineer z mocnym PySpark i SQL, znający przynajmniej jedną z głównych chmur (AWS lub GCP) i narzędzia CI/CD. Gotowy do szybkiego wdrożenia w projekt przy wsparciu zespołu.
Raczej nie dla
Osoby z mniej niż 3-4 latami doświadczenia w data engineering lub bez solidnej znajomości PySpark i chmury. Rola wymaga samodzielności i dojrzałości technicznej.
Ocena dopasowania
Junior1/5
Mid2/5
Senior5/5
Hands-on5/5
Architekt3/5
Remote5/5
Enterprise3/5
Pytania do rekrutera
- ?Ile osób liczy zespół data engineering w tym projekcie?
- ?Czy projekt jest greenfield, czy pracujemy z istniejącym legacy?
- ?Jak wygląda proces decyzyjny dotyczący architektury – czy mamy autonomię?
- ?Jakie są plany rozwoju platformy analitycznej w najbliższych 12 miesiącach?
- ?Czy klient udostępnia własne narzędzia i środowiska, czy budujemy od zera?
- ?Jaka jest polityka dotycząca szkoleń i budżetu na rozwój?
- ?Czy istnieje możliwość przejścia na inny projekt w Clurgo po zakończeniu obecnego?
Brakujące informacje
- −Brak informacji o wielkości zespołu projektowego
- −Nie podano szczegółów procesu rekrutacyjnego (liczba etapów, zadanie domowe)
- −Brak informacji o narzędziach monitoringu i alertowania (np. Grafana, Prometheus)
- −Nie wiadomo czy projekt wymaga pracy w godzinach zgodnych z klientem zagranicznym (timezone)
Zespół
Z ogłoszenia wynika, że Clurgo stawia na dobre praktyki, work-life balance i integrację. Zespół prawdopodobnie współpracuje zdalnie, ale firma organizuje integracje i lekcje angielskiego – kultura raczej luźna, nastawiona na developerów.
🔗Podobne oferty
Oferta w skrócie
20 160 – 25 200PLN / mies.
🏠ZdalnieTryb pracy
📄B2BKontrakt
⏱️Senior · 5+ latDoświadczenie
LokalizacjaWarszawa
Źródło
Aktywna
Opublikowano15 maja 2026
Ostatnio sprawdzono18 maja 2026
Wygasa za86 dni
🔗Podobne oferty