Senior Data Engineer

co.brick

Oferta w skrócie

25 200 – 26 880PLN / mies.

🏠ZdalnieTryb pracy

📄B2BKontrakt

⏱️Senior · 5+ latDoświadczenie

LokalizacjaGliwice

Źródło

JustJoinIT

↗

Aktywna

Opublikowano14 maja 2026

Ostatnio sprawdzono14 maja 2026

Wygasa za85 dni

Otwórz ofertę u źródła

🛠 Wymagane technologie

Dane źródłowe

AWS GCP Databricks BigQuery

AI Insights

Czym naprawdę jest ta rola?Data Engineer

Rola Senior Data Engineera dla międzynarodowego klienta z branży mediów i broadcasting. Projekt skupia się na budowie i utrzymaniu nowoczesnych platform analitycznych oraz przetwarzaniu danych na dużą skalę w chmurze (AWS/GCP/Databricks). Codzienna praca obejmuje projektowanie i optymalizację pipeline'ów ETL/ELT, zapewnianie jakości danych, implementację rozwiązań w PySpark i SQL, testowanie oraz automatyzację CI/CD. Rola zastępuje kluczowego pracownika przebywającego na długotrwałym zwolnieniu lekarskim.

Plusy

✓Praca w pełni zdalna
✓Nowoczesny stack chmurowy z Databricks, Airflow, Terraform
✓Nacisk na Data Quality i testowanie – dojrzałość techniczna
✓Międzynarodowe środowisko – codzienny angielski

Na co uważać

−Rola zastępuje pracownika na długotrwałym zwolnieniu – możliwy tymczasowy charakter
−Sztywno określone godziny pracy (8:00-16:00 lub 9:00-17:00) – mało elastyczne dla seniora
−Data rozpoczęcia dopiero w maju 2026 – długi okres oczekiwania
−Brak informacji o długości projektu poza 'długoterminowa współpraca'

!Nie podano wielkości zespołu
!Nie sprecyzowano zakresu odpowiedzialności (czy jest liderem?)
!Brak informacji o procesie rekrutacyjnym

Codzienna praca

•Projektowanie i rozwijanie rozwiązań Data Engineering w chmurze (AWS, GCP, Databricks)
•Budowa i optymalizacja pipeline'ów ETL/ELT
•Praca z dużymi zbiorami danych z naciskiem na Data Quality
•Implementacja rozwiązań opartych na PySpark i SQL
•Tworzenie i utrzymanie testów jednostkowych i integracyjnych
•Automatyzacja procesów CI/CD (GitHub Actions, Jenkins)
•Współpraca z międzynarodowymi zespołami technicznymi i biznesowymi

Więcej o ofercie

Dla kogo jest ta oferta

Profil idealny

Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).

Minimum sensowne

Data Engineer z 4-5 latami doświadczenia, mocny w PySpark i SQL, z doświadczeniem w przynajmniej jednej z chmur (AWS/GCP) i podstawami CI/CD.

Raczej nie dla

Nie dla juniorów ani midów bez głębokiej znajomości PySpark i praktyki w Data Quality. Osoby preferujące wyłącznie pracę w biurze lub brak testowania nie znajdą tu satysfakcji.

Ocena dopasowania

Junior1/5

Mid2/5

Senior5/5

Hands-on5/5

Architekt2/5

Remote5/5

Enterprise3/5

Pytania do rekrutera

?Ile osób liczy zespół Data Engineering po stronie klienta?
?Czy rola jest tymczasowa (do powrotu osoby na zwolnieniu) czy stała?
?Jaka jest skala danych – objętość, rodzaj (batch/streaming)?
?Czy przewidziane są dyżury on-call?
?Jak wygląda proces rekrutacyjny – ile etapów?
?Czy istnieje możliwość wpływu na wybór narzędzi i architekturę?

Brakujące informacje

−Wielkość zespołu i struktura
−Docelowa długość współpracy (poza 'long-term')
−Szczegóły dotyczące procesu rekrutacyjnego
−Informacja o ewentualnym on-call

Zespół

Międzynarodowy, rozproszony zespół z codzienną komunikacją po angielsku. Praca zdalna z ustalonymi godzinami (8-16 lub 9-17).

🔗Podobne oferty