Senior Data Engineer
co.brick
To rola dla doświadczonego inżyniera danych w międzynarodowej organizacji medialnej i broadcastingowej. Będziesz projektować, optymalizować i utrzymywać cloudowe platformy danych na poziomie enterprise, budować skalowalne potoki ETL/ELT przy użyciu PySpark i SQL, pracować w środowisku wielochmurowym (AWS i GCP) oraz dbać o jakość danych i automatyzację CI/CD. To praktyczna rola z naciskiem na inżynierię danych, nie doradztwo czy architekturę wysokiego poziomu.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu, brak opisu procesu rekrutacyjnego.
To rola dla doświadczonego inżyniera danych w międzynarodowej organizacji medialnej i broadcastingowej. Będziesz projektować, optymalizować i utrzymywać cloudowe platformy danych na poziomie enterprise, budować skalowalne potoki ETL/ELT przy użyciu PySpark i SQL, pracować w środowisku wielochmurowym (AWS i GCP) oraz dbać o jakość danych i automatyzację CI/CD. To praktyczna rola z naciskiem na inżynierię danych, nie doradztwo czy architekturę wysokiego poziomu.
- !Rola jest oferowana przez agencję rekrutacyjną (co.brick) – nie wiadomo, czy bezpośrednie zatrudnienie u klienta jest możliwe
- !Brak informacji o modelu pracy (choć zdalna, nie podano czy są wymagane spotkania) i wielkości zespołu
- !Szeroki zakres technologii (wiele chmur i narzędzi) – może wskazywać na złożone środowisko
- !Nie podano procesu rekrutacyjnego ani terminu rozpoczęcia
- •Projektowanie i implementacja skalowalnych potoków ETL/ELT w PySpark i SQL
- •Utrzymanie i optymalizacja rozwiązań danych na AWS (Lambda, CDK) i GCP (BigQuery, Dataproc)
- •Praca z Databricks do przetwarzania danych i analiz
- •Implementacja frameworków jakości danych oraz testów jednostkowych i integracyjnych
- •Automatyzacja deploymentów i zarządzanie infrastrukturą jako kod (Terraform)
- •Konfiguracja i utrzymanie CI/CD (GitHub Actions, Jenkins)
- •Współpraca z zespołami biznesowymi i technicznymi w międzynarodowym środowisku
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Data Engineer z przynajmniej 3-4 latami doświadczenia, biegły w PySpark i SQL, z podstawową znajomością AWS i GCP oraz Databricks, gotowy do szybkiego rozwoju w seniorską rolę.
Nie dla juniorów ani mid-level developerów z mniej niż 3 latami doświadczenia w data engineeringu, szczególnie bez solidnej znajomości PySpark i chmur.
- ?Czy to bezpośrednie zatrudnienie u klienta, czy przez agencję?
- ?Jaki jest klient końcowy (nazwa, sektor)?
- ?Ile osób liczy zespół data engineering?
- ?Czy są dyżury on-call? Jak często?
- ?Jak wygląda proces rekrutacyjny (etapy, zadanie domowe)?
- ?Czy istnieje możliwość przedłużenia kontraktu po okresie początkowym?
- ?Jaki jest zakres odpowiedzialności za architekturę?
- ?Czy są jakieś ograniczenia dotyczące stref czasowych lub godzin pracy?
- −Nie podano wielkości zespołu
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- −Nie wiadomo czy są dyżury on-call
- −Brak informacji o budżecie szkoleniowym
- −Nie wskazano klienta końcowego
Na poziomie rynkowym
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Data. Pełne statystyki zarobków →