Senior Data Engineer / Databricks Developer
emagine
Rola Senior Data Engineera skupia się na budowaniu skalowalnych rozwiązań danych i wdrażaniu frameworków jakości danych, szczególnie w kontekście środowisk korporacyjnych. Kandydat będzie odpowiedzialny za projektowanie i implementację monitorowania jakości danych w Databricks, tworzenie potoków danych oraz raportów dla użytkowników biznesowych. Jest to rola wymagająca silnego doświadczenia technicznego i umiejętności tłumaczenia wymagań biznesowych na rozwiązania techniczne.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: szczegółowy opis procesu rekrutacyjnego., dokładna liczba dni pracy w biurze w ramach modelu hybrydowego..
Rola Senior Data Engineera skupia się na budowaniu skalowalnych rozwiązań danych i wdrażaniu frameworków jakości danych, szczególnie w kontekście środowisk korporacyjnych. Kandydat będzie odpowiedzialny za projektowanie i implementację monitorowania jakości danych w Databricks, tworzenie potoków danych oraz raportów dla użytkowników biznesowych. Jest to rola wymagająca silnego doświadczenia technicznego i umiejętności tłumaczenia wymagań biznesowych na rozwiązania techniczne.
- ✓Praca z Databricks, Spark, Delta Lake i Pythonem w kontekście jakości danych i monitorowania.
- ✓Możliwość pracy w złożonych środowiskach korporacyjnych.
- ✓Potencjalna praca z danymi klinicznymi w środowisku regulowanym.
- −Okres zatrudnienia od sierpnia 2026 do lutego 2027 może sugerować projekt kontraktowy z ograniczonym czasem trwania.
- !Model pracy 'min 3 dni onsite per week' w lokalizacji Copenhagen może być niejasny dla osób szukających w pełni zdalnej pracy.
- !Typ kontraktu 'other' wymaga doprecyzowania.
- !Brak informacji o wielkości zespołu lub strukturze projektu.
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Projektowanie i implementacja frameworku monitorowania jakości danych w Databricks.
- •Konfiguracja i implementacja reguł jakości danych w DQX.
- •Rozwój potoków danych i modeli wspierających monitorowanie i raportowanie.
- •Tworzenie dashboardów i widoków trendów dla użytkowników biznesowych i właścicieli danych.
- •Ustanawianie powiązań między regułami jakości danych a krytycznymi punktami danych.
- •Dokumentowanie projektu technicznego, logiki reguł i modelu operacyjnego.
- •Wsparcie skalowania rozwiązania do dodatkowych domen danych klinicznych.
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Kandydat z solidnym doświadczeniem w pracy z Databricks, Spark, SQL i Pythonem, który potrafi projektować i wdrażać potoki danych oraz ma doświadczenie z frameworkami jakości danych. Powinien rozumieć zasady zarządzania danymi i być w stanie pracować w złożonym środowisku korporacyjnym.
Rola nie jest dla osób, które nie mają doświadczenia z Databricks, Spark, SQL i Pythonem, ani dla tych, którzy nie posiadają praktycznej wiedzy na temat frameworków jakości danych. Nie jest to również oferta dla osób preferujących pracę w pełni zdalną, ponieważ wymaga minimum 3 dni obecności w biurze tygodniowo.
- ?Jakie są dokładne obowiązki związane z 'Data Governance' w tej roli?
- ?Jak wygląda proces wdrażania reguł jakości danych w praktyce?
- ?Czy istnieją już jakieś istniejące frameworki lub narzędzia jakości danych, które będą rozwijane?
- ?Jakie są oczekiwania dotyczące dokumentacji technicznej?
- ?Jakie są główne wyzwania związane z tym projektem?
- ?Jak wygląda typowy dzień pracy Senior Data Engineera w tym zespole?
- ?Czy są planowane jakieś szkolenia lub certyfikacje związane z Databricks lub innymi technologiami?
- −Szczegółowy opis procesu rekrutacyjnego.
- −Dokładna liczba dni pracy w biurze w ramach modelu hybrydowego.
- −Informacje o wielkości zespołu i strukturze organizacyjnej.
- −Szczegóły dotyczące wynagrodzenia i benefitów.