Senior Data Engineer (Databricks)
Experis Manpower Group
To rola senior data engineera z naciskiem na Databricks w środowisku chmurowym Azure. Będziesz projektować, implementować i optymalizować pipeline'y danych przy użyciu PySpark, Spark SQL i Python, a także doradzać klientom w zakresie najlepszych praktyk data engineering. Praca w modelu zdalnym, z okazjonalnymi wyjazdami do Niemiec. Jesteś częścią zespołu konsultingowego Experis, działającego w modelu agencyjnym (staffing) – pracujesz na projektach u klienta.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu ani struktury projektowej, brak opisu procesu rekrutacyjnego.
To rola senior data engineera z naciskiem na Databricks w środowisku chmurowym Azure. Będziesz projektować, implementować i optymalizować pipeline'y danych przy użyciu PySpark, Spark SQL i Python, a także doradzać klientom w zakresie najlepszych praktyk data engineering. Praca w modelu zdalnym, z okazjonalnymi wyjazdami do Niemiec. Jesteś częścią zespołu konsultingowego Experis, działającego w modelu agencyjnym (staffing) – pracujesz na projektach u klienta.
- ✓Realny wpływ na architekturę, standardy i praktyki inżynieryjne
- ✓Nowoczesny stack technologiczny (Databricks, chmura Azure)
- ✓Współpraca w międzynarodowym zespole i możliwość konsultingu
- !Okazjonalne wyjazdy do Niemiec – nie wiadomo, jak często i na jak długo
- !Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- !Firma agencyjna (Experis) – praca na projektach u klienta, co może wiązać się z rotacją
- •Projektowanie i rozwój skalowalnych rozwiązań data engineering na Databricks
- •Implementacja i optymalizacja pipeline'ów danych w PySpark, Python i Spark SQL
- •Praca z Databricks Asset Bundles, Structured Streaming, Auto Loader i Jobs
- •Tworzenie i zarządzanie notebookami oraz interakcja z REST API Databricks
- •Optymalizacja wydajności przetwarzania danych rozproszonych
- •Testowanie, monitorowanie i walidacja jakości danych w pipeline'ach
- •Współpraca z interesariuszami biznesowymi – zbieranie wymagań i konsultacje
- •Code review, dokumentacja i dzielenie się wiedzą w zespole rozproszonym
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Mid Data Engineer z minimum jednym projektem Databricks i solidną znajomością PySpark, który potrafi samodzielnie rozwijać pipeline'y i ma podstawy pracy z Azure Data Lake.
Juniorzy lub osoby bez komercyjnego doświadczenia z Databricks – rola wymaga udokumentowanego udziału w co najmniej dwóch projektach oraz biegłości w PySpark i Spark SQL.
- ?Ile osób liczy zespół projektowy i jakie role w nim występują?
- ?U ilu klientów pracuje się jednocześnie?
- ?Jak często odbywają się wyjazdy do Niemiec i czy są one planowane z wyprzedzeniem?
- ?Czy istnieje możliwość długoterminowego projektu, czy raczej krótkoterminowe zlecenia?
- ?Jaki jest proces rekrutacyjny – ile etapów, czy jest zadanie domowe?
- ?Czy istnieje wsparcie w rozwijaniu kompetencji Databricks (certyfikacje, szkolenia)?
- −Nie podano wielkości zespołu ani struktury projektowej
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- −Nie wiadomo, u kogo dokładnie jest klient (branża, skala)
- −Brak informacji o ewentualnym on-call
Współpraca w międzynarodowym, zdalnym zespole z naciskiem na dzielenie się wiedzą, code review i wspólne standardy. Kultura konsultingowa – doradztwo klientowi.
Na poziomie rynkowym
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Databricks. Pełne statystyki zarobków →