Senior Data Engineer
Exadel
Rola polega na projektowaniu i rozwijaniu pipeline'ów danych (batch/streaming) na AWS i GCP dla klienta z branży transportu kolejowego. Będziesz budować platformy do pozyskiwania i kuratowania danych, mentoringować juniorów oraz współpracować z zespołami agile. To stanowisko seniorskie z naciskiem na kodowanie i architekturę danych.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: nie podano widełek wynagrodzenia, brak opisu procesu rekrutacji.
Rola polega na projektowaniu i rozwijaniu pipeline'ów danych (batch/streaming) na AWS i GCP dla klienta z branży transportu kolejowego. Będziesz budować platformy do pozyskiwania i kuratowania danych, mentoringować juniorów oraz współpracować z zespołami agile. To stanowisko seniorskie z naciskiem na kodowanie i architekturę danych.
- ✓Program uznania (recognition program)
- ✓Program well-being
- ✓Team events i benefity lokalne
- ✓Kompensacja sportowa
- ✓Bonusy polecające
- ✓Ongoing learning i reimbursement
- ✓Elastyczność pracy (remote)
- !Brak informacji o dyżurach on-call
- !Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- !Nie podano wielkości zespołu
- !Opis klienta jest dość ogólny (transportation technology)
- !Kontrakt 'other' może oznaczać B2B bez gwarancji stabilności
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Projektowanie i implementacja pipeline'ów danych batch/streaming w Python/Java/Scala
- •Praca z Apache Spark, Hive, Hadoop do przetwarzania dużych wolumenów danych
- •Orkiestracja i monitorowanie pipeline'ów z użyciem Apache Airflow
- •Utrzymanie i rozwój baz danych SQL i NoSQL (BigQuery, Teradata, MySQL, PostgreSQL, Cassandra)
- •Uczestnictwo w dyskusjach architektonicznych dotyczących systemów danych
- •Mentoring i code review dla młodszych inżynierów danych
- •Współpraca z data analystami i inżynierami ML przy budowaniu funkcjonalności
- •Debugowanie problemów z jakością danych, lineage i backfillami
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Inżynier danych z około 10-letnim doświadczeniem, solidną znajomością Spark, Airflow i chmury (AWS/GCP), który potrafi samodzielnie prowadzić projekty i mentoringować młodszych.
Nie dla juniorów ani mid-level z mniej niż 10 latami doświadczenia w data engineering. Rola wymaga głębokiego doświadczenia produkcyjnego i umiejętności technicznego prowadzenia zespołu.
- ?Jaki jest konkretny klient i jak wygląda zespół (liczba osób, podział ról)?
- ?Czy pipeline'y danych to głównie greenfield czy utrzymanie istniejących?
- ?Jakie jest SLA dla systemów produkcyjnych i czy są dyżury on-call?
- ?Która chmura (AWS/GCP) jest dominująca, czy obie są używane równorzędnie?
- ?Czy istnieje możliwość pracy z nowszymi technologiami jak Delta Lake czy CDC?
- ?Jaki jest model kontraktu (B2B/UoP) i jakie benefity są oferowane?
- ?Jakie są ścieżki rozwoju w Exadel (np. awans na architekta)?
- ?Czy wymagane są certyfikacje chmurowe?
- −Nie podano widełek wynagrodzenia
- −Brak opisu procesu rekrutacji
- −Nie wiadomo, czy jest możliwość pracy na innych projektach wewnętrznych Exadel
- −Brak informacji o budżecie szkoleniowym lub konferencjach
Kultura Exadel opiera się na zaufaniu, szacunku, otwartym dialogu, kreatywnej swobodzie i mentoryngu. Zespół ma być ambitny, współpracujący i stale się rozwijający.