Senior Data Engineer - future opportunities
Idego Group
To rola Senior Data Engineera w firmie software house, która zajmuje się projektami data, cloud i AI dla klientów z różnych branż (publishing, banking, healthcare). Nie będziesz przypisany do jednego projektu – to rekrutacja otwarta na przyszłe projekty. Na co dzień będziesz projektować i optymalizować procesy ETL/ELT w Pythonie, zarządzać pipeline'ami w Airflow/Dagster, pracować z chmurą (AWS/Azure/GCP) oraz narzędziami nowoczesnego stacka data (Snowflake, dbt, Fivetran). Firma kładzie nacisk na autonomię, zero micromanagementu i pracę zdalną.
Brakuje: brak opisu procesu rekrutacyjnego, nie podano wielkości zespołu ani liczby projektów jednocześnie.
To rola Senior Data Engineera w firmie software house, która zajmuje się projektami data, cloud i AI dla klientów z różnych branż (publishing, banking, healthcare). Nie będziesz przypisany do jednego projektu – to rekrutacja otwarta na przyszłe projekty. Na co dzień będziesz projektować i optymalizować procesy ETL/ELT w Pythonie, zarządzać pipeline'ami w Airflow/Dagster, pracować z chmurą (AWS/Azure/GCP) oraz narzędziami nowoczesnego stacka data (Snowflake, dbt, Fivetran). Firma kładzie nacisk na autonomię, zero micromanagementu i pracę zdalną.
- ✓Zero micromanagementu zadeklarowane wprost
- ✓Autonomia i zaufanie jako fundament kultury pracy
- ✓Remote-first od lat – sprawdzona praca zdalna
- ✓Płaska struktura organizacyjna
- ✓Zróżnicowane projekty w różnych branżach
- −Rekrutacja na 'future opportunities' – brak konkretnego projektu w momencie aplikacji, może wiązać się z oczekiwaniem lub niepewnym startem
- !Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- !Brak informacji o wielkości zespołu ani o dyżurach on-call
- !Różnorodność projektów może oznaczać częste zmiany kontekstu
- •Projektowanie i rozwijanie ETL/ELT w Pythonie
- •Orkiestracja i monitorowanie pipeline'ów w Airflow lub Dagster
- •Zapewnianie jakości danych w pipeline'ach i produktach danych
- •Praca z infrastrukturą chmurową (AWS, Azure lub GCP – w zależności od projektu)
- •Integracja i zarządzanie źródłami danych za pomocą Fivetran lub podobnych narzędzi
- •Transformacja i modelowanie danych przy użyciu dbt i Snowflake
- •Optymalizacja wydajności zapytań i przepływów danych
- •Współpraca z analitykami i interesariuszami biznesowymi w celu dostarczenia użytecznych rozwiązań danych
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Inżynier danych z minimum 6-letnim doświadczeniem, który ma solidne podstawy w Pythonie, orkiestracji (Airflow/Dagster) i chmurze – nawet jeśli nie wszystkie narzędzia nowoczesnego stacka są w pełni opanowane. Osoba powinna swobodnie komunikować się po angielsku.
Juniorzy ani midzi z mniej niż 5-6 latami doświadczenia w data engineering – wymagany jest poziom senior. Osoby szukające stałego projektu od pierwszego dnia raczej nie powinny aplikować, bo to rekrutacja na przyszłe możliwości (pipeline).
- ?Jaki jest orientacyjny harmonogram startu projektu?
- ?Ile osób liczy zespół data engineering?
- ?Czy w projektach zdarzają się dyżury on-call?
- ?Jak wygląda proces rekrutacji – ile etapów i czy jest zadanie domowe?
- ?Czy istnieje możliwość wyboru chmury (AWS/Azure/GCP) czy to zależy od klienta?
- ?Jakie są typowe wyzwania w obecnych projektach data?
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- −Nie podano wielkości zespołu ani liczby projektów jednocześnie
- −Brak informacji o dyżurach on-call
- −Nie wiadomo, czy praca odbywa się na kilku projektach równolegle czy sekwencyjnie
Kultura pracy oparta na autonomii, zaufaniu i unikaniu biurokracji. Zespół doświadczonych inżynierów (4-15 lat), atmosfera bez mikrozarządzania, z naciskiem na rzeczowe działanie i luźną atmosferę (kanał memów, przekąski).
Na poziomie rynkowym
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Python. Pełne statystyki zarobków →