Senior Data Engineer (GCP)
Addepto
To rola Senior Data Engineer w firmie konsultingowej specjalizującej się w AI i Big Data. Będziesz projektować i rozwijać skalowalne pipeline'y danych w GCP, pracując nad projektami związanymi z analityką użycia LLM, platformami danych dla lotnictwa oraz przetwarzaniem danych dla motoryzacji. Codzienna praca obejmuje Python, BigQuery, Docker, a także budowanie modeli forecastingowych i detekcji anomalii dla wzorców konsumpcji AI.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu, w którym będzie pracować kandydat, brak informacji o systemie on-call.
To rola Senior Data Engineer w firmie konsultingowej specjalizującej się w AI i Big Data. Będziesz projektować i rozwijać skalowalne pipeline'y danych w GCP, pracując nad projektami związanymi z analityką użycia LLM, platformami danych dla lotnictwa oraz przetwarzaniem danych dla motoryzacji. Codzienna praca obejmuje Python, BigQuery, Docker, a także budowanie modeli forecastingowych i detekcji anomalii dla wzorców konsumpcji AI.
- ✓20 płatnych dni urlopu na B2B
- ✓Partnerstwo z Databricks – dostęp do materiałów szkoleniowych i certyfikacji
- ✓Budżet szkoleniowy i sponsoring konferencji
- ✓Możliwość budowania marki osobistej (wystąpienia, blog, meetupy)
- ✓Praca nad różnorodnymi projektami z znanymi firmami (Rolls Royce, Porsche, Continental)
- !Nieokreślone, który z trzech opisanych projektów będzie realizowany
- !Brak informacji o wielkości zespołu Data Engineering
- !Nie sprecyzowano procesu rekrutacyjnego
- •Projektowanie i utrzymywanie skalowalnych pipeline'ów danych w GCP (BigQuery, Cloud Storage, itp.)
- •Tworzenie rozwiązań do zbierania i analizy danych o użyciu tokenów LLM
- •Implementacja mechanizmów prognozowania i detekcji anomalii dla wzorców konsumpcji AI
- •Optymalizacja zapytań i datasetów w BigQuery pod kątem wydajności i kosztów
- •Współpraca z zespołami klientów w celu przełożenia wymagań biznesowych na rozwiązania danych
- •Zapewnienie jakości danych poprzez testowanie, monitoring i automatyzację (CI/CD)
- •Wkład w architekturę danych i ramy analityczne
- •Przygotowywanie danych do trenowania i wnioskowania modeli ML/LLM
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Inżynier danych z minimum 5 latami doświadczenia, dobrym Pythonem i praktyką w GCP/BigQuery, ale bez konieczności głębokiej znajomości LLM – firma zapewni wdrożenie.
Nie dla juniorów (wymagane 5+ lat) ani osób bez doświadczenia w GCP. Rola wymaga samodzielności i kontaktu z klientem, więc nie dla inżynierów preferujących wyłącznie pracę techniczną bez interakcji.
- ?Który z wymienionych projektów jest priorytetowy i na który będę przypisany?
- ?Ile osób liczy zespół Data Engineering i jak wygląda podział zadań?
- ?Czy praca odbywa się w stałych godzinach, czy jest pełna elastyczność w strefie czasowej?
- ?Jak wygląda proces on-call i czy jest dodatkowo płatny?
- ?Czy istnieje możliwość pracy nad własnym produktem ContextClue?
- ?Jaki jest stosunek pracy nad nowymi funkcjonalnościami do utrzymania istniejących systemów?
- ?Czy firma korzysta z konkretnych narzędzi CI/CD (np. Jenkins, GitLab CI)?
- −Nie podano wielkości zespołu, w którym będzie pracować kandydat
- −Brak informacji o systemie on-call
- −Nie określono, który projekt jest głównym zadaniem
- −Brak szczegółów procesu rekrutacyjnego
Płaska struktura, międzynarodowe projekty, nacisk na rozwój i dzielenie się wiedzą. Zespół pasjonatów AI i Big Data.
Na poziomie rynkowym
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Python. Pełne statystyki zarobków →