Senior Data Engineer (Google Cloud Platform)
Dawid Wierciak Flow to Grow
Rola polega na budowie nowoczesnej, chmurowej platformy danych czasu rzeczywistego dla klienta z sektora mediów cyfrowych i rozrywki. Praca dzieli się na trzy obszary: 40% rozwój (nowe funkcjonalności i rozszerzanie platformy), 35% DevOps/infrastruktura (ewolucja środowiska chmurowego) oraz 25% utrzymanie i wsparcie produkcyjne. Wymagana jest dostępność do rotacyjnego dyżuru on-call. To rola łącząca inżynierię danych, DevOps i wsparcie produkcyjne.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu, brak opisu procesu rekrutacyjnego.
Rola polega na budowie nowoczesnej, chmurowej platformy danych czasu rzeczywistego dla klienta z sektora mediów cyfrowych i rozrywki. Praca dzieli się na trzy obszary: 40% rozwój (nowe funkcjonalności i rozszerzanie platformy), 35% DevOps/infrastruktura (ewolucja środowiska chmurowego) oraz 25% utrzymanie i wsparcie produkcyjne. Wymagana jest dostępność do rotacyjnego dyżuru on-call. To rola łącząca inżynierię danych, DevOps i wsparcie produkcyjne.
- ✓W pełni zdalna praca (remote)
- ✓Długoterminowy projekt (12 miesięcy z możliwością przedłużenia)
- ✓Konkurencyjna stawka B2B (140-150 PLN/h)
- ✓Ciekawa domena (media cyfrowe, platforma czasu rzeczywistego)
- ✓Jasno określony podział obowiązków (40% dev, 35% DevOps, 25% support)
- −Dyżur on-call bez określonego wynagrodzenia (szczegóły dopiero do omówienia)
- −Rola przez agencję rekrutacyjną – mniejsza stabilność niż bezpośrednie zatrudnienie u klienta
- −Umowa na 12 miesięcy z możliwością przedłużenia – brak gwarancji długoterminowości
- −Podział czasu: 25% na utrzymanie i wsparcie – może oznaczać dużo pracy reaktywnej
- !Brak informacji o wielkości zespołu i strukturze organizacyjnej
- !Nieznany konkretny klient (tylko 'sektor mediów cyfrowych i rozrywki')
- !'Dynamiczne środowisko' może oznaczać zmienne priorytety i presję czasową
- !Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- •Budowa i rozwijanie pipeline'ów danych w Pythonie na GCP (Pub/Sub, Dataflow, BigQuery)
- •Tworzenie i utrzymanie infrastruktury chmurowej za pomocą Terraform (GCE, GKE, Cloud Functions)
- •Konfiguracja i zarządzanie CI/CD z użyciem Cloud Build i GitHub Actions
- •Monitorowanie i obserwowalność platformy z użyciem Prometheus i Grafana
- •Pisanie testów (Pytest, integracyjne) dla kodu danych i infrastruktury
- •Debugowanie i rozwiązywanie problemów produkcyjnych, w tym wsparcie on-call
- •Projektowanie i implementacja architektury sterowanej zdarzeniami (event-driven)
- •Współpraca z zespołem w międzynarodowym środowisku, praca w godzinach brytyjskich (9:00-17:00)
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Mid-level Data Engineer z co najmniej 3-4 letnim komercyjnym doświadczeniem w Pythonie i GCP, który ma podstawy Terraform i CI/CD oraz jest otwarty na rozwój w kierunku DevOps i wsparcia.
Osoby bez komercyjnego doświadczenia z GCP i Pythonem, które nie chcą pracować w trybie on-call lub preferują wyłącznie rozwój backendu bez infrastruktury i wsparcia.
- ?Jak często odbywają się dyżury on-call i jakie jest dodatkowe wynagrodzenie?
- ?Ile osób liczy zespół i jakie są role w zespole?
- ?Czy klient ma już istniejącą infrastrukturę, czy budujemy od zera (greenfield)?
- ?Jaka jest średnia rotacja w zespole i jak długo trwa projekt?
- ?Czy istnieje możliwość przedłużenia umowy po 12 miesiącach?
- ?Jakie są godziny pracy – czy wymagana jest elastyczność poza 9-17?
- ?Jaki jest proces rekrutacyjny (etapy, zadanie domowe, live coding)?
- −Nie podano wielkości zespołu
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- −Nie określono szczegółów dyżuru on-call (częstotliwość, wynagrodzenie)
- −Nie wiadomo, czy praca dotyczy jednego projektu czy rotacyjnie
- −Brak informacji o możliwościach rozwoju i szkoleń
Międzynarodowe środowisko, praca w godzinach brytyjskich, dynamiczne tempo. Brak szczegółowych informacji o kulturze zespołu.
Na poziomie rynkowym
≈ 140,0–150,0 zł/h
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Google Cloud Platform.