Senior Data Engineer - (h/f)
emagine
To rola Data Engineera w firmie konsultingowej (emagine), który będzie pracował zdalnie nad projektami związanymi z AI dla klienta zewnętrznego. Codzienna praca obejmuje projektowanie i implementację pipeline'ów danych w środowisku Microsoft Fabric, budowę procesów ETL/ELT, konfigurację CI/CD oraz zapewnienie jakości danych. Wymagana jest zaawansowana znajomość Azure, Fabric, Python i SQL. Jest to rola mocno techniczna, z naciskiem na produkcyjne wdrożenia i utrzymanie.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu, brak opisu procesu rekrutacyjnego.
To rola Data Engineera w firmie konsultingowej (emagine), który będzie pracował zdalnie nad projektami związanymi z AI dla klienta zewnętrznego. Codzienna praca obejmuje projektowanie i implementację pipeline'ów danych w środowisku Microsoft Fabric, budowę procesów ETL/ELT, konfigurację CI/CD oraz zapewnienie jakości danych. Wymagana jest zaawansowana znajomość Azure, Fabric, Python i SQL. Jest to rola mocno techniczna, z naciskiem na produkcyjne wdrożenia i utrzymanie.
- ✓Pełny remote
- ✓Długi kontrakt z możliwością przedłużenia do 2027
- ✓Praca nad projektami z zakresu AI
- !Brak informacji o kliencie końcowym i branży
- !Kontrakt do końca 2026 (przewidywane przedłużenie, ale niepewne)
- !Rola w firmie konsultingowej może wiązać się z pracą u różnych klientów
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Projektowanie i implementacja pipeline'ów danych od źródeł do Microsoft Fabric
- •Rozwijanie procesów ETL/ELT w Fabric dla dostarczania produktów danych
- •Konfiguracja i utrzymanie pipeline'ów CI/CD dla deliverable'ów data engineering
- •Modelowanie danych i implementacja kontroli jakości
- •Pisanie testów i dokumentacji technicznej dla pipeline'ów
- •Monitorowanie i utrzymanie produkcyjnych pipeline'ów danych
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Mid-level Data Engineer z zaawansowaną wiedzą z Azure/Fabric, Python i SQL, który ma doświadczenie w ETL i CI/CD, ale może jeszcze nie pracował na pełnym produkcyjnym stosie.
Osoby z mniej niż 3 latami doświadczenia w Data Engineering, a zwłaszcza bez praktycznej znajomości Azure i Fabric. Nie dla juniorów ani osób szukających pracy w zespole produktowym (to rola konsultingowa).
- ?Jaki jest klient końcowy i branża, w której będziemy pracować?
- ?Ile osób liczy zespół data engineering?
- ?Czy przewidziane są dyżury on-call?
- ?Jakie są godziny pracy – czy wymagana jest synchronizacja z konkretną strefą czasową?
- ?Czy istnieje budżet na szkolenia lub certyfikacje?
- ?Jakie narzędzia do zarządzania projektami (np. Jira, Azure DevOps) są używane?
- ?Czy w projekcie są już zdefiniowane źródła danych i schematy?
- ?Jaka jest częstotliwość spotkań z klientem?
- −Nie podano wielkości zespołu
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- −Nie wiadomo, czy wymagane są dyżury on-call
- −Brak informacji o budżecie szkoleniowym
- −Nie sprecyzowano, jakie narzędzia CI/CD są używane